技术特征：
技术总结
本发明属于机器视觉和图像处理领域，涉及一种船目标精确检测与分割方法。该方法包括以下步骤：(S1)训练深度卷积神经网络模型；(S2)获取待检测与分割图像，输入步骤(S1)中的深度卷积神经网络模型，输出船目标结果。本发明能够有效实现对于船目标的精确检测与分割，对密集目标、并排目标和临岸目标均有较高的检测准确度。本发明采用了旋转框预测方法，使得候选区域与真值框有较高的交并比，通过设置三个独立的损失层并行输出目标的置信度、位置和分割掩码，通过针对性的训练数据扩增来进行网络训练，提高模型的鲁棒性。
技术研发人员：张焱;张宇;石志广;杨卫平;胡谋法;张路平;张景华;刘甲磊
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学
技术研发日：2019.01.31
技术公布日：2019.05.24