指纹的校准方法及相关装置与流程

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种指纹的校准的方法及相关装置。

背景技术：

随着科技的进步，电子设备已经成为人们生活中必不可少的工具。电子设备的解锁方式由最初简单的密码和手势解锁演变到如今快捷方便且安全的指纹解锁。随着指纹解锁技术的不断进步，如今已经可以实现光学指纹进行解锁。光学指纹在出厂前需要进行校准，校准的方式是在指纹模组上设置硅胶头，然后指纹模组采集硅胶头反射的图像来判断指纹图像信号质量是否合格从而完成整个测试校准。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种指纹的校准方法及相关装置，以期提升用于进行指纹校准的校准系数图增益的质量，提升对指纹模组的校准精度。

第一方面，本申请实施例提供一种指纹的校准方法，应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组，所述方法包括：

在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；

在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像，所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；

根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。第二方面，本申请实施例提供一种指纹的校准装置，应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组,所指纹的校准装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于在通过所述通信单元接收到所述电子设备处于第一状态的信息时，采集第一数量的参考图像，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；以及用于在通过所述通信单元接收到所述电子设备处于第二状态的信息时，采集第二数量的参考图像，所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；以及用于根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像；在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像；最后，根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；可见，本申请实施例中电子设备首先通过设置校准盒来采集参考图像，避免了环境光的干扰，提升了生成的校准系数图增益的精度，进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度，使得对采集到的指纹图像进行处理时达到了消除指纹图像的背景噪声的目的，缩小了指纹模组在进行指纹校准过程中的校准误差，提升了指纹模组的指纹识别准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种指纹模组和指纹模组对应的显示屏的预设区域设置有校准盒的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种指纹的校准方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种指纹的校准方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种指纹的校准方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种指纹的校准装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合附图对本申请实施例进行详细介绍

如图1所示，图1是本申请实施例提供的一种指纹模组和指纹模组对应的显示屏的预设区域设置有校准盒的结构示意图；其中包括：校准盒101、盖板玻璃102、触摸板和屏幕103、olens模组104、图像传感器105；其中olens模组104的作用是防止光源的散射导致图像模糊。校准盒101和盖板玻璃102构成封闭空间以用来遮挡环境光。在进行指纹模组校准的过程中，首先触摸板和屏幕103发出光源，光源经过盖板玻璃102后到达校准盒101与相对于显示屏的预设区域的内侧反射面，光线被内侧反射面反射后，经过盖板玻璃102、触摸板和屏幕103和olens模组104后到达图像传感器105,图像传感器105根据接收到的光源进行成像，得到参考图像。其中，所述指纹模组具体可以是光学指纹模组。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，电子设备(terminalpevice)等等。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种指纹的校准方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组，如图所示，本指纹的校准方法包括：

步骤201，在所述电子设备处于第一状态时，所述电子设备采集第一数量的参考图像。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面。所述内侧面可以反射显示屏发出的光源。

步骤202，在所述电子设备处于第二状态时，所述电子设备采集第二数量的参考图像。

其中，所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同。

步骤203，所述电子设备根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，校准系数图增益包括在每个预设像素点的增益数值。

其中，校准系数图增益将会存储在电子设备中，以供后续电子设备在执行指纹识别操作时根据校准系数图增益校准获取的指纹图像。

可以看出，本申请实施例中，在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像；在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像；最后，根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；可见，本申请实施例中，电子设备首先通过设置校准盒来采集参考图像，避免了环境光的干扰，提升了生成的校准系数图增益的精度，进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度，使得对采集到的指纹图像进行处理时达到了消除指纹图像的背景噪声的目的，缩小了指纹模组在进行指纹校准过程中的校准误差，提升了指纹模组的指纹识别准确度。

在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益，包括：根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像；根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像；根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像；针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益。

其中，像素值是电子设备通过自身硬件获取数据参数后计算得到的数值。若一张图像是灰度图像，则其像素值就是灰度值；若一张图像是彩色图像，则其灰度值需根据函数映射关系来得到，进而确定其像素值。

其中，参考图像在每个预设的像素点都有对应的像素值，第一数量的参考图像中每幅图像的规格相同，因此第一数量的参考图像中每幅图像在预设像素点均有对应的像素值，因此，根据第一数量的参考图像中每幅图像在预设像素点对应的像素值生成第一参考校准图像；同理可根据第二数量的参考图像中每幅图像在预设像素点对应的像素值生成第二参考校准图像。

可见，本示例中，电子设备可根据获取的第一数量的参考图像和第二数量的参考图像计算生成第一参考校准图像和第二参考校准图像，排除了偶然性因素，提升了第一参考校准图像和第二参考校准图像的适用性，进而提升了生成的目标校准图像的质量，使得针对目标校准图像进行归一化处理得到的校准系数图增益可更加精准的消除指纹图像中由于电子设备内部结构产生的背景噪声。

在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像；根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像，包括：获取所述第一数量的参考图像中每幅图像在每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第一数量个像素值；计算所述第一数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第一参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第一参考平均值生成所述第一参考校准图像；获取所述第二数量的参考图像中每幅图像在所述每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第二数量个像素值；计算所述第二数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第二参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第二参考平均值生成所述第二参考校准图像。

举例来说，第一数量的参考图像中每幅图像包括100个预设像素点，则100个预设像素点每个预设像素点都有第一数量个值，求取针对第一预设像素点的第一数量个值的平均值，得到第一预设像素点的第一参考平均值，同理可计算出第二预设像素点至第100预设像素点的第一参考平均值，根据第一预设像素点至第100预设像素点的第一参考平均值生成第一参考校准图像。同理，可生成第二参考校准图像。

可见，本示例中，通过求取参考图像中每幅图像在预设像素点的像素点平均值来生成参考校准图像，避免了数据的偶然性，使得到的参考校准图像具有适用性。

在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像，包括：将所述每个预设像素点的所述第一参考平均值减去所述第二参考平均值得到所述每个预设像素点的校准差值；根据所述每个预设像素点的所述校准差值生成所述目标校准图像。

可见，本示例中，电子设备确定目标校准图像在预设像素点的像素值为第一参考校准图像和第二参考校准图像在预设像素点的差值，使得电子设备可根据差值生成目标校准图像，进而得到需要的校准系数图增益。

在一个可能的示例中，所述电子设备针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益，包括：计算所述每个预设像素点的所述校准差值的平均值；将所述每个预设像素点的所述校准差值除以所述校准差值的平均值，得到所述每个预设像素点的标准值；根据所述每个预设像素点的所述标准值生成所述校准系数图增益。

可选的，根据公式“norm＝(xi-min(x))/max(x)-min(x))”针对所述目标校准图像执行归一化处理，其中，所述xi表示目标校准图像中第一像素点的像素值，max(x)和min(x)分别表示目标校准图像的最大像素值和最小像素值，norm表示第一像素点执行完所述归一化处理后的标量值。第一像素点可表示目标校准图像中的任意一个预设像素点。

在一个可能的示例中，所述电子设备根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益之后，所述方法包括：获取测试手指的第一指纹图像；根据预设公式计算得到第一指纹图像中每个像素点的校准像素值，所述预设公式包括：校准像素值＝像素点差值*校准系数图增益，所述像素点差值等于所述第一指纹图像的像素值减去所述第二参考校准图像的像素值；根据所述第一指纹图像中每个像素点的所述校准像素值生成第二指纹图像，所述第二指纹图像为所述第一指纹图像去除背景噪声后的图像。

其中，第一指纹图像的像素值减去所述第二参考校准图像的像素值具体指的是：第一指纹图像中第一预设像素点的像素值减去第二参考校准图像中对应的第一预设像素点的像素值；第一预设像素点可代表第一指纹图像和第二参考校准图像中的任意一个像素点。

其中，在计算每个像素点的校准像素值时，像素点差值*校准系数图增益中的校准系数图增益具体指的是当前计算的像素点的标准值，如计算第一预设像素点的校准像素值时，第一预设像素点的校准像素值＝第一预设像素点的像素点差值*第一预设像素点的标准值。

可见，本示例中，电子设备可根据生成的校准系数图增益和第二参考图像对第一指纹图像进行处理，以消除第一指纹图像中因显示屏内部的结构、触控面板走线等因素产生的背景噪声，得到无背景噪声或背景噪声相较于第一指纹图像较少的第二指纹图像，使得电子设备根据第二指纹图像执行指纹识别验证时，指纹识别的成功率更高。

在一个可能的示例中，所述校准盒与所述预设区域构成封闭空间，所述封闭空间用于遮挡环境光。

可见，本示例中，校准盒与预设区域可构成封闭空间来遮挡环境光，使得指纹模组接收校准盒的反射光时免受环境光的影响，进而精准的确定出电子设备自身结构产生的背景噪声。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种指纹的校准方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组，如图所示，本指纹的校准方法包括：

步骤301、在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像。

步骤302、在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像。

步骤303、所述电子设备根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像。

步骤304、所述电子设备根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像。

步骤305、所述电子设备根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像。

步骤306、所述电子设备针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益。

可以看出，本申请实施例中，在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像；在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像；最后，根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；可见，本申请实施例中电子设备首先通过设置校准盒来采集参考图像，避免了环境光的干扰，提升了生成的校准系数图增益的精度，进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度，使得对采集到的指纹图像进行处理时达到了消除指纹图像的背景噪声的目的，缩小了指纹模组在进行指纹校准过程中的校准误差，提升了指纹模组的指纹识别准确度。

此外，电子设备可根据获取的第一数量的参考图像和第二数量的参考图像计算生成第一参考校准图像和第二参考校准图像，排除了偶然性因素，提升了第一参考校准图像和第二参考校准图像的适用性，进而提升了生成的目标校准图像的质量，使得针对目标校准图像进行归一化处理得到的校准系数图增益可更加精准的消除指纹图像中由于电子设备内部结构产生的背景噪声。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅4，图4是本申请实施例提供的一种指纹的校准方法的流程示意图，应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组，如图所示，本指纹的校准方法包括：

步骤401、在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像。

步骤402、在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像。

步骤403、所述电子设备获取所述第一数量的参考图像中每幅图像在每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第一数量个像素值；计算所述第一数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第一参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第一参考平均值生成所述第一参考校准图像。

步骤404、所述电子设备获取所述第二数量的参考图像中每幅图像在所述每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第二数量个像素值；计算所述第二数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第二参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第二参考平均值生成所述第二参考校准图像。

步骤405、所述电子设备将所述每个预设像素点的所述第一参考平均值减去所述第二参考平均值得到所述每个预设像素点的校准差值。

步骤406、所述电子设备根据所述每个预设像素点的所述校准差值生成所述目标校准图像。

步骤407、所述电子设备计算所述每个预设像素点的所述校准差值的平均值。

步骤408、所述电子设备将所述每个预设像素点的所述校准差值除以所述校准差值的平均值，得到所述每个预设像素点的标准值。

步骤409、所述电子设备根据所述每个预设像素点的所述标准值生成所述校准系数图增益。

步骤410、所述电子设备获取测试手指的第一指纹图像。

步骤411、所述电子设备根据预设公式计算得到第一指纹图像中每个像素点的校准像素值。

其中，所述预设公式包括：校准像素值＝像素点差值*校准系数图增益，所述像素点差值等于所述第一指纹图像的像素值减去所述第二参考校准图像的像素值。

步骤412、所述电子设备根据所述第一指纹图像中每个像素点的所述校准像素值生成第二指纹图像。

其中，所述第二指纹图像为所述第一指纹图像去除背景噪声后的图像

可以看出，本申请实施例中，在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像；在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像；最后，根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；可见，本申请实施例中电子设备首先通过设置校准盒来采集参考图像，避免了环境光的干扰，提升了生成的校准系数图增益的精度，进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度，使得对采集到的指纹图像进行处理时达到了消除指纹图像的背景噪声的目的，缩小了指纹模组在进行指纹校准过程中的校准误差，提升了指纹模组的指纹识别准确度。

此外，电子设备可根据生成的校准系数图增益和第二参考图像对第一指纹图像进行处理，以消除第一指纹图像中因显示屏内部的结构、触控面板走线等因素产生的背景噪声，得到无背景噪声或背景噪声相较于第一指纹图像较少的第二指纹图像，使得电子设备可根据第二指纹图像执行指纹识别验证，提高了指纹识别的识别率。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备500的结构示意图，如图所示，所述电子设备500包括应用处理器510、存储器520、通信接口530以及一个或多个程序521，其中，所述一个或多个程序521被存储在上述存储器520中，并且被配置由上述应用处理器510执行，所述一个或多个程序521包括用于执行以下步骤的指令；

在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；

在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像，所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；

根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

可以看出，本申请实施例中，在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像；在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像；最后，根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；可见，本申请实施例中电子设备首先通过设置校准盒来采集参考图像，避免了环境光的干扰，提升了生成的校准系数图增益的精度，进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度，使得对采集到的指纹图像进行处理时达到了消除指纹图像的背景噪声的目的，缩小了指纹模组在进行指纹校准过程中的校准误差，提升了指纹模组的指纹识别准确度。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像；根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像；根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像；针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像；根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述第一数量的参考图像中每幅图像在每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第一数量个像素值；计算所述第一数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第一参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第一参考平均值生成所述第一参考校准图像；获取所述第二数量的参考图像中每幅图像在所述每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第二数量个像素值；计算所述第二数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第二参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第二参考平均值生成所述第二参考校准图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：将所述每个预设像素点的所述第一参考平均值减去所述第二参考平均值得到所述每个预设像素点的校准差值；根据所述每个预设像素点的所述校准差值生成所述目标校准图像。

在一个可能的示例中，在所述针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：计算所述每个预设像素点的所述校准差值的平均值；将所述每个预设像素点的所述校准差值除以所述校准差值的平均值，得到所述每个预设像素点的标准值；根据所述每个预设像素点的所述标准值生成所述校准系数图增益。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益之后，所述程序中的指令还用于执行以下操作：获取测试手指的第一指纹图像；根据预设公式计算得到第一指纹图像中每个像素点的校准像素值，所述预设公式包括：校准像素值＝像素点差值*校准系数图增益，所述像素点差值等于所述第一指纹图像的像素值减去所述第二参考校准图像的像素值；根据所述第一指纹图像中每个像素点的所述校准像素值生成第二指纹图像，所述第二指纹图像为所述第一指纹图像去除背景噪声后的图像。

可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的指纹的校准装置600的功能单元组成框图。该指纹的校准装置600应用于电子设备，所述电子设备包括显示屏和相对所述显示屏的预设区域设置的指纹模组，所述指纹的校准装置600包括处理单元601和通信单元602，其中，

所述处理单元601，用于在通过所述通信单元602接收到所述电子设备处于第一状态的信息时，采集第一数量的参考图像，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；以及用于在通过所述通信单元602接收到所述电子设备处于第二状态的信息时，采集第二数量的参考图像，所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；以及用于根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述指纹的校准装置600还可以包括存储单元603，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元601可以是处理器，所述通信单元602可以是触控显示屏或者收发器，存储单元603可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，在所述电子设备处于第一状态时，采集第一数量的参考图像；在所述电子设备处于第二状态时，采集第二数量的参考图像；最后，根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。

其中，所述第一状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第一校准盒、且所述第一校准盒的内表面的颜色为第一颜色，所述内表面包括所述第一校准盒相对于所述预设区域的内侧面；所述第二状态是指所述显示屏的所述预设区域设置有第二校准盒、且所述第二校准盒的内表面的颜色为第二颜色，所述第一颜色和所述第二颜色不同；可见，本申请实施例中电子设备首先通过设置校准盒来采集参考图像，避免了环境光的干扰，提升了生成的校准系数图增益的精度，进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度，使得对采集到的指纹图像进行处理时达到了消除指纹图像的背景噪声的目的，缩小了指纹模组在进行指纹校准过程中的校准误差，提升了指纹模组的指纹识别准确度。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益方面，所述处理单元601具体用于：根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像；根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像；根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像；针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第一参考校准图像；根据所述第二数量的参考图像中每幅图像的像素值生成第二参考校准图像方面，所述处理单元601具体用于：获取所述第一数量的参考图像中每幅图像在每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第一数量个像素值；计算所述第一数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第一参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第一参考平均值生成所述第一参考校准图像；获取所述第二数量的参考图像中每幅图像在所述每个预设像素点对应的像素值，得到针对所述每个预设像素点的第二数量个像素值；计算所述第二数量个像素值的平均值得到所述每个预设像素点的第二参考平均值；根据所述每个预设像素点的所述第二参考平均值生成所述第二参考校准图像。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一参考校准图像和所述第二参考校准图像生成目标校准图像方面，所述处理单元601具体用于：将所述每个预设像素点的所述第一参考平均值减去所述第二参考平均值得到所述每个预设像素点的校准差值；根据所述每个预设像素点的所述校准差值生成所述目标校准图像。

在一个可能的示例中，在所述针对所述目标校准图像执行归一化处理得到所述校准系数图增益方面，所述处理单元601具体用于：计算所述每个预设像素点的所述校准差值的平均值；将所述每个预设像素点的所述校准差值除以所述校准差值的平均值，得到所述每个预设像素点的标准值；根据所述每个预设像素点的所述标准值生成所述校准系数图增益。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益之后，所述处理单元601还用于：获取测试手指的第一指纹图像；根据预设公式计算得到第一指纹图像中每个像素点的校准像素值，所述预设公式包括：校准像素值＝像素点差值*校准系数图增益，所述像素点差值等于所述第一指纹图像的像素值减去所述第二参考校准图像的像素值；根据所述第一指纹图像中每个像素点的所述校准像素值生成第二指纹图像，所述第二指纹图像为所述第一指纹图像去除背景噪声后的图像。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，reap-onlymemory)、随机存取存储器(ram，ranpomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：reap-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：ranpomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。