本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种基于云计算的参数解析方法。
背景技术：
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(nist)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
技术实现要素：
本发明至少应具备以下三处重要的发明点：
(1)在打印机的进纸口处设置纸张抛弃设备，在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张，否则，不对即将进入进纸口内的当前纸张进行操作，从而保证了打印的效果；
(2)在形态学处理的基础上，采用试压缩的方式对输入图像进行可靠的数据量判断，获取输入图像的有效数据量，以方便后续的图像处理操作；
(3)通过压缩编码处理测试出待处理图像的有效数据量，基于有效数据量调节后续设备的数据处理速度，从而提升了整个图像处理系统的自适应能力。
根据本发明的一方面，提供一种基于云计算的参数解析方法，所述方法包括提供一种基于云计算的参数解析装置，用于在打印机的进纸口处设置纸张抛弃设备，在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张，所述基于云计算的参数解析装置包括：纸张抛弃设备，位于打印机的进纸口处，用于在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张。
更具体地，在所述基于云计算的参数解析装置中：所述纸张抛弃设备用于在接收到的纸张干净等级高于等于所述预设等级阈值时，不对即将进入进纸口内的当前纸张进行操作。
更具体地，在所述基于云计算的参数解析装置中，还可以包括：云计算节点，通过网络分别与纸张抛弃设备和参数采集设备连接，用于基于接收到的目标灰度值确定对应的纸张干净等级；参数采集设备，与旋转校正设备连接，用于获得当前校正图像的各个像素点的各个灰度值，对所述各个灰度值进行排序以将中央序号对应的灰度值作为目标灰度值；即时抓拍设备，设置在打印机的进纸口的上方，用于对进纸口所在场景进行即时抓拍，以获得并输出相应的即时抓拍图像；形态学处理设备，与所述即时抓拍设备连接，用于接收所述即时抓拍图像，对所述即时抓拍图像执行先膨胀处理后腐蚀处理，以获得形态学处理图像；压缩编码设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行h264压缩编码处理，以获得压缩编码后的图像数据；信号提取设备，与所述压缩编码设备连接，用于对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量；速度调节设备，分别与压缩编码设备和信号提取设备连接，用于接收有效数据量，并基于有效数据量确定与其成正比的数据处理速度，并输出所述数据处理速度。
本发明的基于云计算的参数解析装置应用广泛，操作简单。由于在打印机的进纸口处设置纸张抛弃设备，在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张，否则，不对即将进入进纸口内的当前纸张进行操作，从而保证了打印的效果。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
纸张是用植物纤维制成的薄片，作为写画、印刷书报、包装等。纸张：纸的总称。纸以张计，故称。纸张一般为分：凸版印刷纸、新闻纸、胶版印刷纸、铜版纸、书皮纸、字典纸、拷贝纸、板纸等。
纸张的常见的分类如下：
1、凸版印刷纸：简称凸版纸，产品包装形式有卷筒与平版之分。凸版纸定量为每平方米50克重至80克重。品号分为特号、一号、二号三种。特号、一号凸版纸供印刷高级书籍使用，二号凸版纸主要用于印刷一般书籍、教科书、期刊。
2、新闻纸：又称白报纸，包装形式亦有卷筒与平版之分。新闻纸定量为51克左右，主要供印刷报纸、期刊使用。
3、胶版印刷纸：简称胶版纸，定量为60-180克，有双面胶版纸和单面胶版纸之分。其中双面胶版纸70-120克使用最广。双、单面胶版纸品号都有特号、一号、二号三种。特号、一号双面胶版纸供印刷高级彩色胶印产品使用；二号双面胶版纸克供印制一般彩色印件；单面胶版纸主要用于印刷张贴的宣传画、年画。
4、铜版纸：铜版纸系在原纸上涂布一层涂料液，经超级压光制成。定量为90-250克，有双面铜版与单面铜版纸之分。品号有特号、一号、二号三种。特号铜版纸供印刷150克以上网线的精致产品使用；一号铜版纸供印刷120-150网线的产品使用；二号铜版纸可印刷120克以下网线的产品。铜版纸不耐折叠，一旦出现折痕，极难复原。
当前，在进行纸张打印时，在进纸口是没有设置纸张选择装置的，无论用户放置什么样的纸张，只有尺寸合适，都会被送入打印机内，然而，如果打印的纸张过脏或者本身属于黑纸，打印效果都很差，甚至需要重新进行打印，严重影响了打印的效果和效率。
为了克服上述不足，本发明搭建一种基于云计算的参数解析方法，所述方法包括提供一种基于云计算的参数解析装置，用于在打印机的进纸口处设置纸张抛弃设备，在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张。所述基于云计算的参数解析装置有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于云计算的参数解析装置包括：
纸张抛弃设备，位于打印机的进纸口处，用于在接收到的纸张干净等级低于预设等级阈值时，抛弃即将进入进纸口内的当前纸张。
接着，继续对本发明的基于云计算的参数解析装置的具体结构进行进一步的说明。
所述基于云计算的参数解析装置中：
所述纸张抛弃设备用于在接收到的纸张干净等级高于等于所述预设等级阈值时，不对即将进入进纸口内的当前纸张进行操作。
所述基于云计算的参数解析装置中还可以包括：
云计算节点，通过网络分别与纸张抛弃设备和参数采集设备连接，用于基于接收到的目标灰度值确定对应的纸张干净等级；
参数采集设备，与旋转校正设备连接，用于获得当前校正图像的各个像素点的各个灰度值，对所述各个灰度值进行排序以将中央序号对应的灰度值作为目标灰度值；
即时抓拍设备，设置在打印机的进纸口的上方，用于对进纸口所在场景进行即时抓拍，以获得并输出相应的即时抓拍图像；
形态学处理设备，与所述即时抓拍设备连接，用于接收所述即时抓拍图像，对所述即时抓拍图像执行先膨胀处理后腐蚀处理，以获得形态学处理图像；
压缩编码设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行h264压缩编码处理，以获得压缩编码后的图像数据；
信号提取设备，与所述压缩编码设备连接，用于对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量；
速度调节设备，分别与压缩编码设备和信号提取设备连接，用于接收有效数据量，并基于有效数据量确定与其成正比的数据处理速度，并输出所述数据处理速度；
统计排序滤波设备，分别与所述压缩编码设备和所述速度调节设备连接，用于基于接收到的数据处理速度对接收到的形态学处理图像执行统计排序滤波处理，以获得排序滤波图像；
旋转校正设备，分别与所述速度调节设备和所述统计排序滤波设备连接，用于基于接收到的数据处理速度对接收到的排序滤波图像执行旋转校正处理，以获得当前校正图像；
其中，在所述云计算节点中，所述目标灰度值越大，对应的纸张干净等级越高；
其中，在所述信号提取设备中，对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量包括：压缩编码后的图像数据的数据量越少，获得的对应的所述形态学处理图像的有效数据量越少；
其中，采用同一供电输入设备对所述压缩编码设备和所述信号提取设备分别进行供电操作。
所述基于云计算的参数解析装置中：
所述旋转校正设备、所述速度调节设备和所述统计排序滤波设备分别采用不同型号的soc芯片来实现。
所述基于云计算的参数解析装置中还可以包括：
参考数据解析设备，与所述旋转校正设备连接，用于接收所述当前校正图像，对所述当前校正图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述当前校正图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形。
所述基于云计算的参数解析装置中还可以包括：
数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述当前校正图像进行均匀式分区域处理，以获得所述当前校正图像的各个图像区域。
所述基于云计算的参数解析装置中还可以包括：
信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识。
所述基于云计算的参数解析装置中还可以包括：
第一标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有巴特沃斯滤波标识的图像区域执行巴特沃斯滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；
第二标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有高斯低通滤波标识的图像区域执行高斯低通滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域。
所述基于云计算的参数解析装置中还可以包括：
区域整合设备，分别与所述参数采集设备、所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备连接，用于接收所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域，以及接收所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域，并对所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域和所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域进行合并，以获得所述当前校正图像对应的区域整合图像，并将所述区域整体图像替换所述当前校正图像发送给所述参数采集设备；
其中，所述信噪比分析设备包括区域接收子设备、信噪比检测子设备和标识设置子设备；
其中，在所述第一标识处理设备中，所述第一标识处理设备对其处理的图像区域执行的巴特沃斯滤波动作的滤波阶数与其处理的图像区域的信噪比成反比；
其中，在所述信噪比分析设备中，所述信噪比检测子设备分别与所述区域接收子设备和所述标识设置子设备连接。
另外，systemonchip，简称soc，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，soc是一个微小型系统，如果说中央处理器(cpu)是大脑，那么soc就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将soc定义为将微处理器、模拟ip核、数字ip核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。soc定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器cpu内核模块、数字信号处理器dsp模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有adc/dac的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线soc还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由fpga或asic实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个soc芯片内嵌有基本软件(rdos或cos以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。