技术特征：
技术总结
本发明提出一种嵌入式疲劳状态检测系统及方法，所述系统包括：图像获取模块：用于通过摄像头动态捕捉学习者视频，将所述视频按预设帧间隔转换成桢图像，并进行归一化处理；数据处理模块：用于从所述帧图像中定位人脸，再定位并截取眼部和嘴部图像；通过训练好的卷积神经网络分别对眼部和嘴部的张开与闭合状态进行识别；采用Parclos和Fom法则对卷积神经网络中闭眼和哈欠的帧数频率进行计算并与预设联合判定阈值比较，判断目标是否疲劳；输出决策模块：用于根据数据处理模块的判断结果控制扬声器及显示屏显示。本发明的系统及方法鲁棒性高、实用性好、易于产品转化。
技术研发人员：李璋;任雄;石鑫;吴志伟;李华涛
受保护的技术使用者：湖北大学
技术研发日：2019.03.26
技术公布日：2019.08.13