技术特征：
技术总结
本发明公开了一种视频显著性检测方法，包括：考虑背景线索、颜色紧致性和颜色独特性确定背景候选区域，构成静态重建字典对每个视频帧中的超像素进行重建，获取静态显著性图；考虑运动紧致性和运动独特性确定背景种子点集合，构成运动重建字典对每个视频帧中的超像素进行重建，获取运动显著性图；将静态显著性图和运动显著性图融合，获取单帧显著性结果；利用双向稀疏传播获取帧间显著性图；构建由一元数据项、空时平滑项、空间互斥项、以及全局项组成的能量函数，通过能量函数对单帧、及帧间显著性结果进行优化。本方法可以准确提取视频序列中的显著性目标，背景抑制能力强，显著性目标轮廓清晰；设计的模型具有较好的鲁棒性，能够处理许多挑战性场景。
技术研发人员：雷建军;丛润民;张哲;祝新鑫;宋宇欣;贾亚龙
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2019.04.03
技术公布日：2019.08.09