技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于角度损失函数的行为识别方法，训练步骤：将训练数据输入行为softmax分类模型进行模型训练，训练过程中使用加入角度约束的Softmax损失函数使得类内间隔增大；训练完成后得到每一个分类的类中心；分类步骤：将待分类视频的特征输入训练好的softmax分类模型得到分类向量，同时将待分类视频的特征使用KNN聚类算法得到该特征与每一个类中心的距离，并构造一个维度与类中心个数相同的向量Vknn，取特征与类中心的距离最小的三个类在向量Vknn的对应距离最小的三个类按设置值进行赋值，对其余类的对应位置赋值为0；将分类向量Vsoftmax与向量Vknn相加，取相加后值最大的元素所对应的类为最终的行为分类结果。本发明能够真实的提升行为识别的性能。
技术研发人员：解梅;廖炳焱;钮孟洋;赵雷
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2019.04.30
技术公布日：2019.08.16