技术特征：
技术总结
本公开提出了面向燃煤锅炉流程对象的实时知识发现方法及系统，包括：对采集到的锅炉的生产状态参数数据进行时序调整，得到正确的时序数据；采用基于滑动窗口的数据流聚类方法，保存每次聚类中心结果，每次对比上次聚类结果，如果相邻两次聚类结果的差值在设定范围内，不做任何操作，继续等待下一个数据流；否则，对变化趋势数学公式进行修改更新适用于最新的生产状态；继续进行后续知识发现的过程获得新的公式，通过关联规则算法进行关联链挖掘，得到各个生产参数最新的影响关系与变化规律，生成各参数之间的关联链；最后通过柔性神经树对数据进行建模预测，输出数据的新的变化趋势数学公式，从而辅助调整生产流程参数。
技术研发人员：杜韬;李国昌;曲守宁;许婧文;王玉栋
受保护的技术使用者：济南大学
技术研发日：2019.05.20
技术公布日：2019.08.16