技术总结
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种学科能力类型标注方法、标注装置、存储介质及终端设备。本发明提供的方法包括：获取数学试题文本，并对数学试题文本进行切词处理，得到构成数学试题文本的多个分词；利用预设的词向量生成模型生成各个分词的词向量，并将各个分词的词向量组成输入矩阵；将输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到学科能力分析模型输出的分析结果；将分析结果标注为数学试题文本对应的学科能力类型，以通过基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型来实现学科能力类型的自动化标注，降低学科能力类型标注的人工成本，提高学科能力类型标注的标注效率和准确率。
技术研发人员：刘静
受保护的技术使用者：平安国际智慧城市科技股份有限公司
技术研发日：2019.05.22
技术公布日：2019.09.20