技术特征：
技术总结
本发明提供了一种文本识别网络的训练方法和光学字符识别方法，涉及文本识别的技术领域，该方法包括：对训练样本集进行特征提取，得到多个特征图；训练样本集中包括标注文本内容和文本位置的标注框的训练图像；将特征图中的每个像素点为中心，生成候选框集；候选框集包括至少一个候选框；剔除超过训练图像大小对应的第一类候选框，和超过预设重复率对应的第二类候选框；根据剔除后的候选框集，训练文本识别网络。本发明可以在保证正确率的情况下提高训练效率。
技术研发人员：吴雨培;黄耀
受保护的技术使用者：北京阿丘机器人科技有限公司
技术研发日：2019.05.23
技术公布日：2019.08.16