技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于三维特征点的深度相机自动标定算法，该标定算法用到两幅深度图像和对应的三维特征像素点即可一次性完成深度相机的标定工作。首先，根据已知的三维空间中的特征像素点坐标和深度图像中对应点的坐标以及原始误差偏移量，将深度相机测量模型与经典相机标定模型相结合得到深度相机的基本标定模型；然后，通过深度相机的内参约束条件求出相机内参数初始值，并根据内参初始值求出外参数；最后，优化所建立的深度图像误差控制函数以得到深度相机的最优参数。本发明的标定算法，简化了深度相机传统标定模型，克服了经典标定受光照条件和场景不确定性等影响的缺点，精确获得了相机内外参数，且对深度图像边缘畸变有较好修复效果，具有操作简单、标定精度高、实用性和鲁棒性好等优点。
技术研发人员：陈光柱;李冬冬;李春江
受保护的技术使用者：成都理工大学
技术研发日：2019.06.10
技术公布日：2019.09.06