一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法与装置与流程

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法与装置。

背景技术：

随着盆栽技术的发展，智能盆栽越来越盛行，智能盆栽可以对盆栽中植物的种类、养分、湿度、温度、光照等进行监控，实现盆栽植物的更加健康的养殖。

另一方面，通过对品种、养分、湿度、温度、光照等因素的检测，也能看出盆栽主人对盆栽的关心程度和细心程度。这些养殖行为，实际上也体现了用户的性格特征。可以通过具有相似照顾行为的特征，获取具有相近性格和相近行为习惯的人。帮助具有交友需求的人，获得友谊。

技术实现要素：

本发明提供了一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法与装置，用于。

本发明提供了一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法，主要包括以下步骤：

所述盆栽具有湿度传感器，可以监测用户浇水频率；

监测用户的盆栽植物养护行为，获取养护频率；监测用户的盆栽植物养护行为，获取养护频率；所述养护行为的监测是指，通过摄像头监测用户是否具有植物灰土清洗、施肥、修剪枝叶、根除杂草、杀虫驱虫的行为

对盆栽中的花草植物进行品种及大小识别，获取用户喜爱的植物品种及大小；

根据所述浇水频率或养护频率或用户喜欢的植物品种及大小，对于其中任一个特征，对特征相似度大于预设阈值的用户进行相互之间的好友推荐；

根据所述浇水频率、养护频率、及用户喜欢的植物品种及大小，三者的特征结合，进行聚类，获得用户聚类；

对聚合在同一个类别中的用户，进行互相之间的好友推荐；

识别盆栽中植物的花期，对盆栽处于授粉期的用户，推荐进行线下见面交友，协助花儿进行授粉。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述所述盆栽具有湿度传感器，可以监测用户浇水频率，主要包括：

根据传感器的湿度变化频率，获取用户的浇水频率；

根据所述浇水频率计算用户相似度，对相似度大于预设阈值的用户进行好友推荐。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述监测用户的盆栽植物养护行为，获取养护频率，主要包括：

所述盆栽具有摄像头，摄像头监测用户具有植物灰土清洗、施肥、修剪枝叶、根除杂草、杀虫驱虫等行为时，获取养护行为，并统计养护频率；

根据所述养护频率，对相似度大于预设阈值的用户进行好友推荐。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述对盆栽中的花草植物进行品种及大小识别，主要包括：

通过摄像头拍摄植物照片，通过开源系统，采用深度学习算法对盆栽中的花进行识别，获得花的类别、高度和大小，获得用户喜欢的植物品种及大小；

根据所述用户喜欢的植物品种及大小，对相似度大于预设阈值的用户进行好友推荐。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据所述浇水频率、养护频率、及用户喜欢的植物品种及大小，三者的特征结合，进行聚类，获得用户聚类，主要包括：

采用birch聚类算法，对浇水频率、养护频率、及用户喜欢的植物品种及大小特征进行聚类，获得用户聚类结果；

推荐用户进行相互交友。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述识别盆栽中植物的花期，对盆栽处于授粉期的用户，推荐进行线下见面交友，协助花儿进行授粉，主要包括：

智能盆栽具有的摄像头，具有观测花期的功能；

当观察到花期到授粉阶段，提醒同一个类别或者具有高相似度的用户进行见面授粉。

本发明公开了一种基于盆栽养殖行为的好友推荐装置，所述装置包括：

浇水频率监控与推荐模块，用于获取用户浇水频率，推荐具有相似浇水行为的人为好友；

盆栽养护监控与推荐模块，用于获取用户的养护频率，推荐具有相似养护行为的人为好友；

植物识别与推荐模块，用于识别植物种类，推荐具有相似植物爱好的人为好友；

聚类模块，用于根据各种用户行为，进行聚类，获得更加综合的用户行为特征，进行好友推荐；

线下授粉推荐模块，用于根据花期和授粉情况，推荐用户进行线下交友和为盆栽授粉。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明能够对盆栽养殖的行为进行记录和频次分析，结合多个因素，推荐具有相同养殖爱好、相同行为习惯的用户互相认识，结交为好友。并且基于植物花期，提供了很好的线下交友理由。推荐精度高，效果好。

附图说明

图1为本发明的基于盆栽养殖行为的好友推荐方法实施例的流程图；

图2为本发明的基于盆栽养殖行为的好友推荐装置实施例的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

图1为本发明的一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法流程图。如图1所示，本实施例一种基于盆栽养殖行为的好友推荐方法，具体可以包括如下步骤：

步骤100，智能盆栽通过湿度传感器，对湿度进行检测，获取用户浇水频率。

所述智能盆栽，安装有湿度传感器，能够对盆栽中的湿度进行实时监测。当每一次湿度大幅度的增加，视为用户对盆栽进行了浇水。根据传感器的湿度变化频率，可以获取用户的浇水频率。具有相似浇水频率的用户，具有相同的做事态度和行为习惯，适合进行相关的好友推荐。优选的，可以向目标用户，推荐相似度大于预设阈值的其他用户，向他推荐相似的好友。

步骤101，盆栽摄像头对用户的施肥修剪驱虫等动作进行识别。

智能盆栽一般都安装有摄像头，摄像头可以识别用户对盆栽做的相关养护动作。

除了浇水以外，一般对盆栽的养护还包括，植物灰土清洗、施肥、修剪枝叶、根除杂草、杀虫驱虫等。这些动作，虽较难监测，但是都可以监测到用户的手部动作及剪刀、肥料、挖掘、喷雾等物品。只要摄像头在盆栽中识别出用户使用上述物品，则认为用户对植物进行了一次养护。用户的养护频率可以通过摄像头的监测获得。

对养护频率一致的用户，进行好友推荐，因为养护行为是一种更加专业和细致的照顾行为。对植物有这样的细心照顾，说明用户有爱心，并且是爱花人士。可以将具有相似性格的用户进行互相推荐。优选的，可以向目标用户，推荐相似度大于预设阈值的其他用户，给他进行交友。

步骤102，智能盆栽中花的种类识别。通过图像识别算法，对盆栽中的花进行识别，获得花的类别，以及高度和大小。可以通过开源软件系统例如tensorflow，采用深度学习算法对盆栽中的花进行识别，获得花的类别、高度和大小。不同用户喜欢不同的花，喜欢不同花的人性格也会有所不同。喜欢大仙人掌的人，与喜欢小仙人掌的人，也有很多不同，因此可以对品种和大小进行相似度计算。

根据心理学上的研究，例如喜欢梅花的人，个性特征：性格更孤傲。喜欢桃花的人，个性特征：性情温良，爱热闹，娇气。喜欢荷花的人个性特征：性情奔放好洁，光明磊落。喜欢桂花的人，个性特征：眼睛呈现出聪明感，赋有天才哲学，固执。

虽然不能以此作为判断依据，但是从心理学角度，还是具一定客观性的。另一方面，虽然不同的人确实会爱好不一样，但是，种植同一种花的人，确实会有更多的交流话题，因此也更适合做朋友。而且，具有相同的喜好，这本身就是交友的一个重要前提。因此识别花的种类，用于交友推荐，具有科学合理性。优选的，可以向目标用户，推荐相似度大于预设阈值的其他用户，给他进行交友。

步骤103，对以上三种照顾行为，提取相似度特征，融合起来，进行聚类，并推荐用户进行交友。

当智能盆栽出售了很多个的时候，由于具有相同浇水频次或养护频次的人或者喜欢同一种花的人，相似度计算后还是会有很多人是特征一样或者差别很小的，会有同一个类别的人过多的问题。因此可以融合所有特征进行聚类计算。获得更加精确的相似度值。其中相似度计算方法，可以采用欧式距离进行计算。聚类算法采用birch聚类算法，在不知道会有多少种类别的用户时，也能获得聚类结果。将聚合在一起的，同一个类别中的用户，互相进行推荐。

步骤104，在花期授粉期，推荐具有雄花和雌花的用户进行见面。

智能盆栽具有的摄像头，具有观测花期的功能。当观察到花期到授粉阶段，提醒同一个类别或者具有高相似度的用户进行见面授粉。

花期即是否是授粉期的识别，通过机器学习，训练授粉阶段的花的形状。并识别授粉阶段的花的姿态。

当获得花期是授粉时期时，智能盆栽自动发送信息，提醒相似性大于预设阈值或者聚合在同一个类别中的用户，进行聚会授粉，让盆栽可以更好的结出果实。使它象征友谊或爱情的果实。

这个过程可以让具有交友需求的用户之间有更多沟通交流和见面机会。让交友推荐的线下见面具有很好的理由。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。