一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法与流程

本发明属于数据处理和分析技术领域，具体涉及一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法。

背景技术：

商户在经营管理过程中，有信息公告的需求，系统公告时普遍希望更多人能够看到该信息。系统在检测到商户更新公告时，提醒商户将公告发送给客户，发送出去的公告信息自动附带店铺信息，客户在看到店铺通告的同时又可以查看店铺信息，从而实现了对店铺的推广。

现有的系统在做店铺推广的数据处理时，只是直接将各类店铺信息直接提取后附加在公告信息上，再直接将该数据包发送至客户端。这样的推广处理方法并不能做到精准推广，所有公告推广的店铺信息都是相同的。店铺的信息包括各类商品信息、活动信息，无筛选全部或盲选部分都不能真正达到推广的作用。客户关注公告时，选择了自己感兴趣的、与自己需求有关的公告查看，在相应的公告中推广的信息都为相同的店铺信息模板，没有突出与公告内容相关的信息，客户就看不到自己感兴趣的、与自己需求有关的店铺信息，也就不会真正去关注店铺的信息，没有达到有效推广的作用。

技术实现要素：

本发明的目的在于：在店铺推广的数据处理时，无筛选全部或盲选部分店铺信息进行附加推广，并未优选与公告内容相关相符的店铺信息，导致客户不能有效关注到自身感兴趣的有效信息，没有做到精准推广的问题，提出了一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，方法为：

检测店铺是否有新公告信息生成，系统对新公告信息进行语义识别，得到语义识别结果，分别将语义识别结果和店铺活动信息做主题映射，再将分别得到的主题进行语义匹配，得到匹配的店铺活动信息，分别将语义识别结果和店铺商品信息进行关键词提取，再将分别得到的关键词进行语义匹配，得到匹配的店铺商品信息；

将新公告信息、得到的匹配的店铺活动信息和店铺商品信息发送至店铺商户进行确认，店铺商户确认信息后将新公告信息、匹配的店铺活动信息和店铺商品信息共同发送至客户。

进一步，所述方法中，将新公告信息、得到的匹配的店铺活动信息和店铺商品信息发送至店铺商户进行确认时，店铺商户对店铺活动信息和店铺商品信息进行筛选和修改操作。

进一步，所述将语义识别结果和店铺活动信息分别做主题映射，再将分别得到的主题进行语义匹配，得到匹配的店铺活动信息的具体步骤为：

采用主题模型，分别对语义识别结果和店铺活动信息做主题映射得到其主题分布；

通过计算语义识别结果和店铺活动信息的主题分布之间的距离衡量主题的相似度，满足相似度要求的主题所对应的店铺活动信息为匹配的店铺活动信息。

进一步，所述将语义识别结果和店铺商品信息分别进行关键词提取，再将分别得到的关键词进行语义匹配，得到匹配的店铺商品信息的具体步骤为：

先对语义识别结果和店铺商品信息分别利用词的tf和idf信息抽取关键词；

利用twe训练得到关键词的向量表示，利用向量计算语义识别结果和店铺商品信息的关键词的相似度，满足相似度要求的关键词所对应的店铺商品信息为匹配的店铺商品信息。

进一步，所述对新公告信息系统进行公告信息语义识别采用基于元数据的基于元数据的语义识别方法。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明中，店铺先进行编辑店铺新公告信息，系统检测到新公告信息后进行公告信息语义识别、找到匹配的店铺活动信息和店铺商品信息，确认后就将带有匹配的店铺活动信息和店铺商品信息的公告发送至客户，信息接收方即客户进行查看公告信息时就可以看到与公告信息相关的店铺信息的推广。本方法优选了与公告内容相关相符的店铺信息进行精准推广，避免客户不能有效关注到自身感兴趣的有效信息的问题。

2、本发明中，因为店铺商品信息分散，有大量零碎的词句，并且多为短文本，采用关键词匹配的方法能够更加准确地与公告信息进行匹配。而店铺活动信息为整段长文本，且活动是主题性文字，通过主题相似度计算能够高效准确地找到匹配的店铺活动信息。本发明中将店铺活动信息和店铺商品信息与新公告信息进行分开匹配，分别适应其不同的文本特点，更加高效准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明方法流程图；

图2为本发明实施例中编辑公告信息的app界面示意图；

图3为本发明实施例中编辑公告信息的app界面示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。

本发明较佳实施例提供的一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，方法为：

检测店铺是否有新公告信息生成，系统对新公告信息进行语义识别，得到语义识别结果，分别将语义识别结果和店铺活动信息做主题映射，再将分别得到的主题进行语义匹配，得到匹配的店铺活动信息，分别将语义识别结果和店铺商品信息进行关键词提取，再将分别得到的关键词进行语义匹配，得到匹配的店铺商品信息；

将新公告信息、得到的匹配的店铺活动信息和店铺商品信息发送至店铺商户进行确认，店铺商户确认信息后将新公告信息、匹配的店铺活动信息和店铺商品信息共同发送至客户。

进一步，所述对新公告信息系统进行公告信息语义识别采用基于元数据的基于元数据的语义识别方法。

进一步，所述方法中，将新公告信息、得到的匹配的店铺活动信息和店铺商品信息发送至店铺商户进行确认时，店铺商户对店铺活动信息和店铺商品信息进行筛选和修改操作。

进一步，所述将语义识别结果和店铺活动信息分别做主题映射，再将分别得到的主题进行语义匹配，得到匹配的店铺活动信息的具体步骤为：

采用主题模型，分别对语义识别结果和店铺活动信息做主题映射得到其主题分布；

通过计算语义识别结果和店铺活动信息的主题分布之间的距离衡量主题的相似度，满足相似度要求的主题所对应的店铺活动信息为匹配的店铺活动信息。主题分布之间的距离可以利用hellingerdistance和jensen-shannondivergence(jsd)来进行计算。

进一步，所述将语义识别结果和店铺商品信息分别进行关键词提取，再将分别得到的关键词进行语义匹配，得到匹配的店铺商品信息的具体步骤为：

先对语义识别结果和店铺商品信息分别利用词的tf和idf信息抽取关键词；

利用twe训练得到关键词的向量表示，利用向量计算语义识别结果和店铺商品信息的关键词的相似度，满足相似度要求的关键词所对应的店铺商品信息为匹配的店铺商品信息。

因为店铺商品信息分散，有大量零碎的词句，并且多为短文本，采用关键词匹配的方法能够更加准确地与公告信息进行匹配。而店铺活动信息为整段长文本，且活动是主题性文字，通过主题相似度计算能够高效准确地找到匹配的店铺活动信息。本发明中将店铺活动信息和店铺商品信息与新公告信息进行分开匹配，分别适应其不同的文本特点，更加高效准确。

整个采用店铺公告更新进行店铺推广的流程如图1所示，商户先进行编辑店铺新公告信息，系统检测到新公告信息后进行公告信息语义识别、找到匹配的店铺活动信息和店铺商品信息，店铺商户对信息进行确认，如果可以进行修改、筛选匹配的店铺活动信息和店铺商品信息，确认是否发送附带有推广信息的公告，确认发送则将推广的公告信息一并通过app站内、微信、短信等方式发送出去，信息接收方即客户进行查看公告信息时就可以看到与公告信息相关的其它店铺信息的推广。编辑公告信息的app界面示意图如图2和图3所示。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。