1.一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，其特征在于：方法为：
检测店铺是否有新公告信息生成，系统对新公告信息进行语义识别，得到语义识别结果，分别将语义识别结果和店铺活动信息做主题映射，再将分别得到的主题进行语义匹配，得到匹配的店铺活动信息，分别将语义识别结果和店铺商品信息进行关键词提取，再将分别得到的关键词进行语义匹配，得到匹配的店铺商品信息；
将新公告信息、得到的匹配的店铺活动信息和店铺商品信息发送至店铺商户进行确认，店铺商户确认信息后将新公告信息、匹配的店铺活动信息和店铺商品信息共同发送至客户。
2.根据权利要求1所述的一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，其特征在于：所述方法中，将新公告信息、得到的匹配的店铺活动信息和店铺商品信息发送至店铺商户进行确认时，店铺商户对店铺活动信息和店铺商品信息进行筛选和修改操作。
3.根据权利要求1所述的一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，其特征在于：所述将语义识别结果和店铺活动信息分别做主题映射，再将分别得到的主题进行语义匹配，得到匹配的店铺活动信息的具体步骤为：
采用主题模型，分别对语义识别结果和店铺活动信息做主题映射得到其主题分布；
通过计算语义识别结果和店铺活动信息的主题分布之间的距离衡量主题的相似度，满足相似度要求的主题所对应的店铺活动信息为匹配的店铺活动信息。
4.根据权利要求1所述的一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，其特征在于：所述将语义识别结果和店铺商品信息分别进行关键词提取，再将分别得到的关键词进行语义匹配，得到匹配的店铺商品信息的具体步骤为：
先对语义识别结果和店铺商品信息分别利用词的tf和idf信息抽取关键词；
利用twe训练得到关键词的向量表示，利用向量计算语义识别结果和店铺商品信息的关键词的相似度，满足相似度要求的关键词所对应的店铺商品信息为匹配的店铺商品信息。
5.根据权利要求1所述的一种采用店铺公告更新进行店铺推广的方法，其特征在于：所述对新公告信息系统进行公告信息语义识别采用基于元数据的基于元数据的语义识别方法。