一种回收产品重用的产品配置方法与流程

技术特征：

1.一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，包括如下步骤：

s1、确定所述产品在需求周期内任一时刻的市场需求量和回收率，并根据所述市场需求量和所述回收率确定回收所述产品的各组件的数量；

s2、根据约束条件和优化目标，利用gamultiobj函数的遗传算法计算出各组件采用不同形式的改进组件时的占比的最优解集合；

s3、利用模糊集理论的pareto优选机制，从所述最优解集合中提取帕累托最优解作为所述产品的最优配置方案。

2.根据权利要求1所述一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，不同形式的改进组件包括再利用组件、再制造组件、循环利用组件、原始组件和/或原始改进组件。

3.根据权利要求2所述一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，s1中，所述产品由k个组件组成，确定回收所述产品的第k组件的数量的表达式为：

其中，t表示所述任一时刻，t＝1，2，3，……，t，t表示需求周期，dt表示所述市场需求量，ηt表示所述回收率，k为正整数，且k＝1、2、3，……，k。

4.根据权利要求3所述一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，s2中，首先确定第k组件所采用的再利用组件的数量的表达式为：

其中，表示第k组件所采用的再利用组件的占比；

分别用相应表示第k组件所采用的再制造组件、循环利用组件、原始组件和原始改进组件的占比，根据上述表达式分别得到：第k组件所采用的再制造组件、循环利用组件、原始组件和原始改进组件的数量分别为：

且满足如下的第一约束条件：

和满足如下的第二约束条件：

5.根据权利要求4所述的一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，s2中还包括：对所述产品的总碳排放量进行优化，所述总碳排放量minu的表达式为：

其中，分别用相应表示第k组件所采用的再利用组件、再制造组件、循环利用组件、原始组件和原始改进组件的碳排放量，

所述总碳排放量minu满足如下的第三约束条件：

minu≤u⁺

其中，u⁺表示政府原始碳配额的上限。

6.根据权利要求5所述的一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，s2中还包括：对所述产品的可靠度进行优化，具体为：

确定各改进组件的可靠度，分别用相应表示第k组件所采用的再利用组件、再制造组件、循环利用组件、原始组件和原始改进组件的可靠度，分别结合得到所述产品的整体可靠度，且满足如下的第四约束条件为：

r≥r^*

其中r表示所述整体可靠度，r^*表示给定的所述产品的整体可靠度阈值。

7.根据权利要求6所述的一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，确定各改进组件的可靠度的过程为：首先确定各改进组件的返还使用时间，然后用两参数的威布尔分布模型计算出

8.根据权利要求7所述的一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，还包括，根据r^*，采用gree分配法计算出第k组件的组件可靠度阈值，用表示，且满足如下的第五约束条件：

9.根据权利要求8所述一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，s2中还包括：对所述产品的总生产成本进行优化。

10.根据权利要求9所述的一种回收产品重用的产品配置方法，其特征在于，分别用相应表示第k组件采用再利用组件、再制造组件、循环利用组件、原始组件和原始改进组件的变动成本，

所述总变动成本为：

所述总生产成本的表达式为：minc＝cfix+cvar，其中cfix表示所述产品的固定成本。

技术总结
本发明涉及一种回收产品重用的产品配置方法，根据约束条件和优化目标，利用gamultiobj函数的遗传算法计算出各组件采用不同形式的改进组件时的占比的最优解集合，一方面，可通过设置多个优化目标，满足在产品多个目标上的优化配置，然后通过设置相应的约束条件，计算出各组件采用不同形式的改进组件时的占比的最优解集合，即重复考虑到不同形式的改进组件对配置方案的影响，然后利用模糊集理论的Pareto优选机制，从最优解集合中提取帕累托最优解作为最优配置方案，可见，本申请在多个目标进行优化的同时还对不同形式的改进组件的进行产品配置优化，也考虑改进组件对配置方案的影响，由此实现了一种更为准确的回收产品重用的产品配置方法。

技术研发人员：雷成名;周敏;张秦玮;关梦雪;陈传雨;王曙凭
受保护的技术使用者：武汉科技大学
技术研发日：2019.08.27
技术公布日：2019.12.27