技术总结
本申请提供一种用于鉴别的模型的训练、鉴别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取包含对应待鉴别物品的至少一个鉴别点的图像区域的训练样本图像；利用目标检测模型对训练样本图像进行处理，获取目标检测结果；利用目标检测结果训练分类模型，以输出鉴别点对应的待鉴别物品的部位的分类结果以及真伪鉴别结果。本申请通过机器学习模型实现高准确度的目标检测及后续真伪分类过程；在一些示例中，通过在训练和鉴别过程中设置使用多任务模型作为所述分类模型，通过多任务模型可以联合学习其通过不同任务获取的真伪鉴别结果和鉴别点对应的物品部位的分类结果以联合训练机器学习模型，能有效从而减少模型的数量，提高鉴别结果的准确率。结果的准确率。结果的准确率。
技术研发人员：李俊
受保护的技术使用者：图灵深视（南京）科技有限公司
技术研发日：2019.09.25
技术公布日：2021/4/12