1.一种基于大数据的代茶类饮品配送路线规划系统，其特征在于，包括包装模块、订单管理模块、饮品评价模块、路线规划模块以及客户端；
所述包装模块用于存储饮品以及获取饮用温度；
所述客户端用于在选购饮品后生成订单发送至订单管理模块；还用于从包装模块获取饮用温度同时标记口感等级作为评价信息发送至饮品评价模块；所述口感等级分为高和低两个等级；
所述饮品评价模块用于将饮品名称与评价信息进行关联，并根据评价信息将所有饮品分为三个饮品类型，三个所述饮品类型分别为冷饮型、热饮型以及常温型；
所述订单管理模块用于存储并获取订单的配送地址以及商品名称、饮品类型备注、账户信息、下单时间；
所述路线规划模块包括时间预估单元、路线生成单元；所述路线生成单元用于获取所有路段的路况信息，并根据订单中的饮品类型以及配送地址对配送路线进行规划，得到配送路线；所述时间预估单元用于记录各个客户的取货时间，还用于根据取货时间和运输距离计算订单的预估送达时间。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的代茶类饮品配送路线规划系统，其特征在于，所述包装模块包括用于存储饮品的储液单元、用于获取杯内温度的温度检测单元、用于检测智能杯盖是否开启的光线检测单元、用于存储和传送饮用温度的nfc单元以及为元件提供电力的供电单元；且所述储液单元包括杯体以及与杯体螺纹密封连接的智能杯盖，所述智能杯盖的内顶壁开设有检测仓，所述温度检测单元、光线检测单元、nfc单元、供电单元均安装在检测仓内；
所述包装模块获取以及传输饮用温度的方法为：打开智能杯盖后，光线检测单元检测到光线强度超过阈值后，启动温度检测单元获取饮用温度，并将温度数据存储至nfc单元，与客户端配对后，客户端获取nfc单元中的饮用温度。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的代茶类饮品配送路线规划系统，其特征在于，所述饮品评价模块对饮品进行分类的方法为：从存储的所有评价信息中筛选出相同饮品名称的评价信息，再分别计算饮用温度属于低温区间或高温区间的评价信息中两个口感等级的占比差值，且低温区间和高温区间为两个不连续的温度区间；
当只有低温区间的口感等级占比差值超过预设的阈值时，将该饮品标记为冷饮型；
当只有高温区间的口感等级占比差值超过预设的阈值时，将该饮品标记为热饮型；
当高温区间以及低温区间的口感等级的占比差值均未超过或均超过预设的阈值时，将该饮品标记为常温型。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的代茶类饮品配送路线规划系统，其特征在于，所述路线生成单元得到配送路线的具体步骤如下：
s1、为所有订单添加配送分类标签，若饮品类型备注指定了饮品类型，则配送分类标签标记与饮品类型备注关联；若饮品类型备注未指定饮品类型，则配送分类标签与饮品评价模块中该饮品的饮品类型关联；
s2、获取订单管理模块中订单的配送地址，计算并筛选出距始发地最远的配送地址作为目的地；
s3、路线生成单元根据始发地以及目的地生成多条备选路径，并获取目的地对应的订单的配送分类标签；
s4、筛选出同时满足与目的地对应的订单的饮品类型相同以及与各个备选路径的距离小于预设距离d的配送地址，作为各条备选路径的沿途配送地址；并按照距始发地由近至远对各条备选路径的沿途配送地址进行编号；
s5、通过时间预估单元计算各条备选路径的沿途配送地址的预估送达时间；按沿途配送地址的编号从小至大依次剔除预估送达时间超过预设的最晚送达时间的沿途配送地址，且每剔除一个沿途配送地址，重新计算各条备选路径的沿途配送地址的预估送达时间，直至所有沿途配送地址均未超过预设的最晚送达时间，得到各条备选路径的优选配送地址；
s6、从各条备选路径中选出优选配送地址数量最多的备选路径作为配送路径，并将各个优选配送地址的预估送达时间发送至对应的客户端。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的代茶类饮品配送路线规划系统，其特征在于，所述时间预估单元记录各个客户的取货时间的方法为：配送员到达配送地址后，开始计时，并在客户收货后，停止计时，得到取货时间并与订单中的账户信息关联；
所述时间预估单元根据取货时间和运输距离计算各个配送地址订单的预估送达时间ti的计算公式为：