合同处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种人工智能技术中的合同处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

在日常生活中，每个人可能都会需要签订不同的合同，例如：租赁合同、买卖合同、赠与合同、技术合同等各种类型的合同。合同是为保证合同当事人双方的合法权益而制定的，受法律保护。

现有技术中，合同制定通常以人工制定为主，在制定过程中，通常需要寻找法律顾问来协助完成合同制定，人工制定后打印成纸质合同，再由合同当事人进行签署和保存。

然而，由于合同的应用场景很广泛，单方向的法律顾问无法满足所有合同制定的需求，不仅存在成本高、效率低的问题，而且存在生成的合同准确率低的问题。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种合同处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中合成生成方法中存在的成本高、效率低以及合同准确率低的问题。

第一方面，本申请提供一种合同处理方法，包括：

获取合同制定条件，所述合同制定条件包括：合同类型和合同要素；

从预设的信息库中提取所述合同类型对应的合同模板和合同条款，所述信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款；

根据所述合同条款、所述合同要素和所述合同模板，生成目标合同。

该技术方案可以根据合同制定条件自动生成目标合同，不需要人工制定，也不需要专业法律顾问的参与，其可以根据预设的合同条款自动生成目标合同，降低了成本、提高了效率，避免了合同不准确的问题。

在第一方面的一种可能设计中，所述根据所述合同条款、所述合同要素和所述合同模板，生成目标合同，包括：

对所述合同要素进行处理，得到符合合同规范的合同文本，所述合同要素为如下形式中的任意一种：文本、图像、语音；

根据所述合同文本的上下文信息，对所述合同条款进行编排，得到编排后的合同条款；

将所述合同文本和所述编排后的合同条款分别填充至所述合同模板中的对应位置，生成所述合同初稿；

对所述合同初稿进行复查和修订，得到所述目标合同。

通过对合同要素进行处理、对合同条款进行编排，以及将其填充至合同模板的相应位置中再对其进行复查和修订，进一步提高了生成的目标合同的准确度。

可选的，所述对所述合同初稿进行复查和修订，得到所述目标合同，包括：

对所述合同初稿的结构要素进行检测，判定所述合同初稿的结构是否完整；

对所述合同初稿的形式进行审核，判定所述合同初稿的形式是否符合规范；

在所述合同初稿的结构完整且所述合同初稿的形式符合规范时，得到所述目标合同。

通过对合同初稿的结构化信息和合同形式的规范性进行审核，提高了生成目标合同的规范性，提高了生成合同的完整性。

在第一方面的另一种可能设计中，所述方法还包括：

获取所述目标合同对应的至少两个签署者的联系方式；

为所述目标合同配置读写所述目标合同的身份核验项，所述身份核验项用于核验签署者的身份；

根据所述至少两个签署者的联系方式，将携带有身份核验项的目标合同共享给所述至少两个签署者。

通过将携带有身份核验项的目标合同共享给上述至少两个签署者，以使得签署者在线上便能够执行合同签署事宜，其可以解决多个签署者不在同一个地区、签署者无法当面签署合同致使需要异地来回邮寄合同，导致的签署过程繁琐、签署周期长的问题。

进一步的，所述方法还包括：

获取至少一个签署者的读写请求，所述读写请求用于请求对所述目标合同进行读写操作；

对所述至少一个签署者进行身份校验，所述身份校验包括如下校验中的一种或多种：人脸信息校验、证件信息校验、语音校验、指纹校验；

允许校验通过者对所述目标合同进行读写操作，所述校验通过者为所述身份校验通过的签署者。

通过为目标合同配置身份校验项，并在签署者请求读写该目标合同时对其进行身份校验，提高了在线签署的可靠性。

示例性的，所述目标合同包括：禁止修改的合同内容和位于所述合同内容中的可编辑区域；

所述允许校验通过者对所述目标合同进行读写操作，包括：

允许所述校验通过者阅读所述合同内容但拒绝对所述合同内容的修改操作；

接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作，所述可编辑区域包括：签名区域。

可选的，所述接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作，包括：

获取所述校验通过者的批量签名开启指示，所述批量签名开启指示用于指示一个签名操作同时作用在多个签名区域；

接受所述校验通过者在第一签名区域的签名信息，所述第一签名区域为所述目标合同包括的多个签名区域中的任意一个；

对所述签名信息进行复制并填充到第二签名区域，所述第二签名区域为所述多个签名区域中除所述第一签名区域之外的签名区域。

该技术方案中，不仅实现了合同的在线签署，而且实现了批量签署和放大签署，简化了签署者的操作，提高了效率。

在第一方面的该种可能设计中，在所述接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作之前，所述方法还包括：

根据预设放大比例，放大显示所述可编辑区域。

当校验通过者需要在可编辑区域进行签署操作时，这时根据系统中的预设放大比例，放大显示合同内容，尤其是可编辑区域，以方便校验通过者进行签名等手写操作。

第二方面，本申请提供一种合同处理装置，包括：获取模块、处理模块和生成模块；

所述获取模块，用于获取合同制定条件，所述合同制定条件包括：合同类型和合同要素；

所述处理模块，用于从预设的信息库中提取所述合同类型对应的合同模板和合同条款，所述信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款；

所述生成模块，用于根据所述合同条款、所述合同要素和所述合同模板，生成目标合同。

在第二方面的一种可能设计中，所述生成模块，具体用于对所述合同要素进行处理，得到符合合同规范的合同文本，所述合同要素为如下形式中的任意一种：文本、图像、语音，根据所述合同文本的上下文信息，对所述合同条款进行编排，得到编排后的合同条款，将所述合同文本和所述编排后的合同条款分别填充至所述合同模板中的对应位置，生成所述合同初稿，对所述合同初稿进行复查和修订，得到所述目标合同。

可选的，所述生成模块，具体用于对所述合同初稿进行复查和修订，得到所述目标合同，具体为：

所述生成模块，具体用于对所述合同初稿的结构要素进行检测，判定所述合同初稿的结构是否完整，对所述合同初稿的形式进行审核，判定所述合同初稿的形式是否符合规范，在所述合同初稿的结构完整且所述合同初稿的形式符合规范时，得到所述目标合同。

在第二方面的另一种可能设计中，所述获取模块，还用于获取所述目标合同对应的至少两个签署者的联系方式；

所述处理模块，还用于为所述目标合同配置读写所述目标合同的身份核验项，所述身份核验项用于核验签署者的身份，根据所述至少两个签署者的联系方式，将携带有身份核验项的目标合同共享给所述至少两个签署者。

可选的，所述获取模块，还用于获取至少一个签署者的读写请求，所述读写请求用于请求对所述目标合同进行读写操作；

所述处理模块，还用于对所述至少一个签署者进行身份校验，所述身份校验包括如下校验中的一种或多种：人脸信息校验、证件信息校验、语音校验、指纹校验；允许校验通过者对所述目标合同进行读写操作，所述校验通过者为所述身份校验通过的签署者。

示例性的，所述目标合同包括：禁止修改的合同内容和位于所述合同内容中的可编辑区域；

所述处理模块，还用于允许校验通过者对所述目标合同进行读写操作，具体为：

所述处理模块，还具体用于允许所述校验通过者阅读所述合同内容但拒绝对所述合同内容的修改操作，接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作，所述可编辑区域包括：签名区域。

可选的，所述处理模块，还具体用于获取所述校验通过者的批量签名开启指示，所述批量签名开启指示用于指示一个签名操作同时作用在多个签名区域，接受所述校验通过者在第一签名区域的签名信息，所述第一签名区域为所述目标合同包括的多个签名区域中的任意一个，对所述签名信息进行复制并填充到第二签名区域，所述第二签名区域为所述多个签名区域中除所述第一签名区域之外的签名区域。

在第二方面的该种可能设计中，所述处理模块，还用于在接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作之前，根据预设放大比例，放大显示所述可编辑区域。

本申请第二方面提供的装置，可用于执行第一方面提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面以及第一方面各可能设计所述的方法。

第四方面，本申请提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面以及第一方面各可能设计所述的方法。

第五方面，本申请提供一种合同处理方法，包括：

确定合同类型、合同要素以及所述合同类型对应的合同模板和合同条款；

根据所述合同条款、所述合同要素和所述合同模板，生成目标合同。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取包括合同类型和合同要素的合同制定条件，从预设的信息库中提取合同类型对应的合同模板和合同条款，该信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款，最后根据该合同条款、合同要素和合同模板，生成目标合同。因而，该技术方案不需要人工制定，也不需要专业法律顾问的参与，其可以根据预设的合同条款自动生成目标合同，降低了成本、提高了效率，避免了合同不准确的问题。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请提供的合同处理系统的结构示意图；

图2是本申请第一实施例提供的合同处理方法的流程示意图；

图3是本申请第二实施例提供的合同处理方法的流程示意图；

图4是目标合同的生成示意图；

图5是生成的房屋租赁合同的内容分布示意图；

图6是本申请第三实施例提供的合同处理方法的流程示意图；

图7是图5所示实施例中的房屋租赁合同中的合同内容和可编辑区域的分布示意图；

图8是本申请第四实施例提供的合同处理方法的流程示意图；

图9是本实施例中合同签署模块的人机交互界面示意图；

图10是本申请第五实施例提供的合同处理方法的流程示意图；

图11是本申请实施例提供的合同处理装置的结构示意图；

图12是用来实现本申请实施例的合同处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请实施例提供的合同处理方法可以应用于合同处理系统。图1是本申请提供的合同处理系统的结构示意图。如图1所示，该合同处理系统可以包括：合同生成模块11和预设的信息库12。

其中，合同生成模块11主要执行合同的制定。具体的，首先根据合同制定者预设的合同制定条件，确定出合同类型，其次从信息库12中获取该合同类型对应的合同条款，再对合同制定条件中的合同要素和合同条款进行编排，生成目标合同。也即，该合同生成模块11经过合同初稿、合同复查和合成生成等步骤得到目标合同。

信息库12主要用于保存合同的相关信息，主要包括合同制定的相关信息和合同签署的相关信息。示例性的，合同制定的相关信息可以包括：合同模板、合同条款等，合同签署的相关信息可以包括签署者的身份信息等。

可以理解的是，在本申请的实施例中，信息库12中保存的相关信息并不局限于上述内容，其可以根据实际情况确定，此处不再赘述。

可以理解的是，该系统还可以包括：合同签署模块13、合同存储模块14和监控模块15。

合同签署模块13在获取到至少一个签署者发送的读写请求时，首先对签署者进行身份校验，并允许身份校验通过的签署者对目标合同进行读写操作。可以理解的是，该合同签署模块13支持签署者的远程签署操作和多人签署操作，还可以支持签署者的批量签署操作以及合同中的可编辑区域的放大显示功能。也即，合同签署模块13主要执行身份验证(例如，通过ai技术)、允许合同内容填写和姓名签署等。

合同存储模块14主要用于合同的保存，具体的，可以保存合同生成模块11生成的目标合同，也可以保存合同签署模块13输出的已签署合同。也即，合同保存模块14可以支持合同存储、合同加密和合同查看等功能。

监控模块15主要负责监控合同的签署过程和合同的履行过程。

可以理解的是，本申请实施例并不对合同处理系统包括的模块数量进行限定，其可以根据实际功能增减合同处理系统划分的模块。

在本申请的实施例，该合同处理系统可以应用到多种场景中，例如，买卖合同、赠与合同、借款合同、技术合同等各种类型和各种场景。本申请并不对该合同处理系统的应用场景进行限定，其可以根据实际情况确定。

由上述分析可知，本实施例中的合同处理系统具有合同制定、支持合同签署和合同保存、合同查询等功能，通过上述各模块之间的相互连通，形成了合同的智能处理，使得合同处理的整体流程比较智能，减少人工成本，效率高，成本低。

根据背景技术中的相关记载可知，现有技术中的合同制定方法不仅存在成本高、效率低的问题，而且还存在生成的合同准确率低的问题，针对该问题，本申请实施例提供一种合同处理方法，通过获取包括合同类型和合同要素的合同制定条件，从预设的信息库中提取合同类型对应的合同模板和合同条款，该信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款，最后根据该合同条款、合同要素和合同模板，生成目标合同。因而，该技术方案不需要人工制定，也不需要专业法律顾问的参与，其可以根据预设的合同条款自动生成目标合同，降低了成本、提高了效率，避免了合同不准确的问题。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是电子设备，该电子设备可以是服务器，例如，云处理平台或者云处理设备等。示例性的，上述图1所示的合同处理系统可以集成在该电子设备中，本实施例以该合同处理系统为执行主体对本申请的技术方案进行解释说明。

下面，通过具体实施例对本申请的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

图2是本申请第一实施例提供的合同处理方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

s201、获取合同制定条件，该合同制定条件包括：合同类型和合同要素。

合同是人们日常生活中的用于保证合同当事人或合同当事人双方合法权益的一种常见形式，其是当事人或当事人双方之间设立、变更、终止民事关系的一种协议，其可以约束人们按照合同约束的规则行事，以保证合同当事人或当事人双方的合法权益。合同制定过程是保障当事人双方的合法权益的基础，其在合同的整个处理过程中显得尤为重要。

在本申请的实施例中，为了使得合同处理系统能够自动的生成合同，首先需要获取外界输入的合同制定条件，以根据该合同制定条件确定出待制定的合同类型和合同要素。

可选的，在本实施例中，合同要素可以包括合同当事人双方的名称或者姓名和住所、标的(订立合同的目的)、双方的权利和义务、收费数额与方式、商品或复位交付的数额和方式、违约责任、解除时间、争议解决条款、合同生效期间、合同签订日期和地点、签字和盖章等内容。值得说明的是，本申请实施例并不对合同要素的具体内容进行限定，其可以根据实际情况增加或删减。

在本申请的一种可能设计中，该合同制定条件还可以是合同制定者预设的一些条件。例如，合同制定条件可以包括：合同类型、合同条款组合方式、合同要素以及签署过程中合同签署者需要填写的内容和填写过程中的注意事项等等。可选的，合同类型可以包括：买卖合同、赠与合同、聘用合同、技术合同等等。合同条款组合式是指合同条款在合同文本中的展现方式，通常包括概述式、枚举式等。本申请实施例并不对合同类型、合同条款组合方式进行限定，其可以根据实际情况确定。

进一步的，在本实施例中，上述合同制定条件中还可以包括篇幅规划、合同签署人数等内容。其中，篇幅规划主要用于限定合同文本的长度，合同签署人数主要指签订合同的参与人数。

综上可知，在本申请的实施例中，外界输入的合同制定条件越多，越有利于合同的制定，制定的合同准确度越高，但是这样生成合同所需要的时长越长，对合同处理系统的处理能力要求越强。

示例性的，在实际生活中，由于人们参加的业务活动众多，因而，其涉及的业务场景众多，例如，汽车购置、房产交易、公益、入职、技术转让等各类业务场景，因而，在本实施例中，上述的买卖合同可以是购车合同、购房合同，上述的赠与合同可以是公益活动中的无偿捐赠等，上述的聘用合同可以是人们在入职时与公司签订的合同等。

可以理解的是，按照不同的角度可以将合同划分为不同的类型，本实施例中不对其进行限定。

比如，当需要制定个人房屋租赁合同时，该合同制定条件中的合同类型为房屋租赁，合同要素可以包括出租方和承租方的姓名和联系方式、出租房现状，租赁期限，租金及租赁押金支付等内容。

s202、从预设的信息库中提取该合同类型对应的合同模板和合同条款，该信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款。

示例性的，信息库在合同处理过程中所起的作用非常大，在本申请的实施例中，通常预设信息库中主要保存了2类信息：合同制定相关信息和合同签署者的相关信息。

其中，合同制定相关信息主要指信息库中包含的大量各种各样的合同模版以及合同条款，它们能够为合同处理系统自动执行目标合同提供素材。合同签署者的相关信息主要指信息库中包含的合同签署者的基本信息，例如，联系方式、身份信息等等，这些信息能够使得生成的目标合同可以分享给合同签署者，并在签署者的参与下完成签署方的身份验证。

值得说明的是，在本申请的实施例中，该合同处理系统具有人机交互界面，允许合同签署者进行信息录入，例如，在制定合同的过程中，将签署者的基本信息录入并存储至该信息库中。

在本申请的实施例中，合同处理系统的合同生成模块获取到合同制定条件后，可以根据合同类型首先从信息库中提取该合同类型对应的合同模板和合同条款。

例如，以制定房屋租赁合同为例，合同模板中至少包含如下内容：出租方，承租方，出租房现状，租赁期限，租金及租赁押金支付，双方义务，合同解除及违约责任，争议解决，其他补充条款等主要部分。合同条款包括但不仅限于支付条款、权利条款、义务条款等。例如，在某些情况下，还包括保密条款等。

在本申请的实施例中，合同处理系统的合同生成模块可以基于文本分析技术确定合同类型对应的合同模板和合同条款。可选的，该文本分析技术可以包括推荐算法、文本分类算法、文本聚合算法等。由于信息库中包含的模板和条款繁多，尤其是法律条款，因而，在本实施例中，利用文本分析技术可以信息库中的条款进行分析，能够保证筛选出来的条款与合同类型具有较高的匹配度，从而保证了筛选的合同条款的质量。

s203、根据该合同条款、合同要素和合同模板，生成目标合同。

在本实施例中，合同生成模块在获取到合同制定条件中的合同要素并确定出合同类型对应的合同条款后，首先在合同条款进行编排，然后将编排后的合同条款以及上述合同要素填充至合同模板的相应位置，进而生成目标合同。

示例性的，在本实施例中，合同生成模块可以根据该合同条款、合同要素和合同模板自动生成目标合同，避免了由于合同的页数繁多，业务人员制定合同时存在着一定的操作风险的问题，其次解决了由于业务经验和特定专业知识的缺欠，业务人员制定合同时无法很好的利用已有的合同案例以及其他领域的经验知识的问题。

本申请实施例提供的合同处理方法，通过获取包括合同类型和合同要素的合同制定条件，从预设的信息库中提取合同类型对应的合同模板和合同条款，该信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款，最后根据该合同条款、合同要素和合同模板，生成目标合同。因而，该技术方案不需要人工制定，也不需要专业法律顾问的参与，其可以根据预设的合同条款自动生成目标合同，降低了成本、提高了效率，避免了合同不准确的问题。

示例性的，在上述实施例的基础上，图3是本申请第二实施例提供的合同处理方法的流程示意图。如图3所示，在本实施例中，上述s203可以通过如下步骤实现：

s301、对合同要素进行处理，得到符合合同规范的合同文本，该合同要素为如下形式中的任意一种：文本、图像、语音。

示例性的，在本申请的实施例中，合同生成模块具有合同生成模型，该合同生成模型是基于深度神经网络训练成的，具体的，合同生成模型可以利用序列生成算法能够有效地利用语料中包含的统计规律，对合同要素进行处理，按照特定的要求产出符合合同规范的文本结果。示例性的，在本实施例中，该合同要素的形式可以是文本、图片、语音等。

值得说明的是，在合同的制定过程中，响应于外界的指示，合同生成模型还可能需要利用信息库没有的条款，这时则需要制定新条款。例如，若外界输入的是口语化指令或语音输入条款，那么，合同生成模型可以基于深度神经网络序列生成算法，获取口语化指令，并将该口语化指令转换成符合法律规范的文本。

比如，外界的口语化指令为“协商解约的话，大家都没有违约责任”，在本实施例中，合同生成模型可以将该口语化指令转化为符合法律要求的书面文本“如甲乙双方协商一致解除合同，则租赁合同自双方签订解约协议时解除，甲方返还乙方支付的租赁押金，乙方付清应付费用，互不追究违约责任”。

s302、根据该合同文本的上下文信息，对合同条款进行编排，得到编排后的合同条款。

在合同制定过程中，合同生成模型会分析合同文本的上下文信息，并对上述获取到的合同条款进一步进行筛选。由于合同内容主要由合同条款组成，合同条款的展现需要通过句子的形式。

具体的，合同生成模型可以从全局语义和局部语义两个层面优化条款选择：第一，全局语义层面上筛选掉不重要的条款；第二，在生成每一个条款的时候，增加了局部信息选择的网络层，利用注意力机制，计算合同条款中包含的句子与条款语义相关性之和后，再进行相关性排序，进一步筛选出重要的条款。

除了筛选外，合同生成模型还能够根据合同文本的上下文信息，合理编排合同条款。合同条款必须要按照一定的结构体系进行排序，否则会显得杂乱无章，不易理解，更不易发现风险。如一份设备采购与安装合同，条款可能多达数百条，必须按一定内在逻辑排序，否则可读性会很差。合同生成模型通过具有的注意力机制能够确定出不同合同条款之间的衔接性，并按照合同条款之间的衔接性，合理地对合同条款进行编排。

在本实施例中，根据该合同文本的上下文信息，对合同条款进行编排，可以保证确定的合同条款不会重复，而且合同条款不会出现冲突的情况，从而保证合同条款能够合理编排。

s303、将上述合同文本和编排后的合同条款分别填充至合同模板中的对应位置，生成合同初稿。

在本实施例中，合同生成模型利用神经网络序列生成算法以及文本分析技术，以合同制定条件中的合同类型作为核心线索，在信息库中抽取相关的条款，并利用文本分析以及聚合技术对条款进行合理编排，最后将合同条款和合同要素对应的合同文本嵌入到合同类型对应的合同模版中，生成目标合同。

值得说明的是，在合同生成的过程中，合同生成模型会对合同风险点进行提示，从而避免合同中出现违规条款。

可以理解的是，合同生成模型可以根据合同制定条件中篇幅规划的主题，具体填充每部分内容。该合同生成模型的训练数据为历史合同条款，其会根据合同的整体规划，对每一部分内容进行合理填充。

s304、对合同初稿进行复查和修订，得到目标合同。

在本申请的实施例中，合同生成模型还具有复查和修订的功能。具体的，在合同初稿生成之后，合同生成模型首先对合同初稿进行复查，例如，会对合同内容进行自动审核，以判断合同是否完整、是否符合要求，并对内容进行错别字检测、关键信息检测等，以及在检测之后对不完整的、不符合要求和错别字进行修订。可选的，该过程可以应用自然语言处理算法实现，比如，纠错过程应用的是循环神经网络模型(recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel，rnnlm)。

综上所述，本实施例中，对合同初稿进行合同复查和修订过程中，主要针对两方面内容：一方面是合同的结构化信息审核，另一方面是合同形式的规范性审核。

因而，在本实施例中，该步骤s304可以通过如下步骤实现：

a1：对合同初稿的结构要素进行检测，判定该合同初稿的结构是否完整。

通常情况下，合同中一般包含当事人名称、标的、价款或报酬、履行期限和地点、违约责任、解决争议的办法等要素，这是合同的结构化信息。因而，为了保证合同的完整性，本申请会对结构化的信息进行要素检测。如果缺少某个要素，则进行提醒，比如：提示“缺少债权转让条款”。对合同进行内容审核，判断合同内容中是否存在隐藏的风险，并做出提示，比如：首付款比例是否符合约定，合同中甲乙双方的违约金是否合理，合同中引用的法律法规是否过期或错误等。

本申请实施例并不对合同结构要素的具体包括内容进行限定，其可以根据实际情况确定。

a2：对合同初稿的形式进行审核，判定该合同初稿的形式是否符合规范。

在本实施例中，合同形式的规范性审核包括以下内容：一是查看标点符号及语法是否准确，章节表格序号是否混乱，上下标/大小写错误是否存在，专业术语书写错误是否存在等；二是查看主体一致性：审核主体在合同前后文中是否一致，履行主体是否出现错乱。

a3：在合同初稿的结构完整且合同初稿的形式符合规范时，得到目标合同。

值得说明的是，通过机器学习生成的合同依然可能存在不合理的地方，因此，在合同初稿的结构完整且合同初稿的形式符合规范时，还可以接受人工复核的结果，也即，该目标合同正式生成之前，还需要人工进行最后的复查和修改，并且，在修改过程中，测试人员可以随时查看系统中包含的所有相关条款。

可选的，完成人工复查之后，可以将签署方的联系方式配置在目标合同中，例如，邮箱和手机号，然后在获取到外界的合同生成指示后，生成目标合同。例如，获取合同制定者通过点击生成图标发出的合同生成指示，或者获取合同制定者通过语音指令发出的合同生成指示。

示例性的，图4是目标合同的生成示意图。如图4所示，在本实施例中，合同生成模块获取外界指示的合同生成条件，该合同生成条件中包括合同类型，首先根据该合同类型确定出对应的合同模板和合同条款，其次基于合同条件和合同制定条件中的合同要素生成合同初稿，以及对合同初稿进行复查和修订，以及经过人工复查流程后，基于外界的合同生成指示一键生成合同。

进一步的，在一种可能的示例中，目标合同生成时，合同生成模块会将该目标合同发送到签署方的邮箱，并向签署方的手机号对应的终端发送提醒信息，以提醒签署者读写该目标合同。

示例性的，图5是生成的房屋租赁合同的内容分布示意图。本实施例以架构简单的房屋租赁的布局为例进行解释说明。如图5所示，在本实施例中，房屋租赁合同中具有合同类型，合同的当事人双方，各种合同条款等等，合同条款包括房屋的位置、租金、违约责任、免责条件、争议解决办法、其他事宜等等。此外，在合同中还需要签字的事项以及合同有限期限等。值得说明的是，本申请实施例并不对该房屋租赁合同的具体内容进行限定，其可以根据实际情况确定。

本申请实施例提供的合同处理方法，通过对合同要素进行处理，得到符合合同规范的合同文本，根据该合同文本的上下文信息，对合同条款进行编排，得到编排后的合同条款，将合同文本和编排后的合同条款分别填充至合同模板中的对应位置，生成合同初稿，最后对合同初稿进行复查和修订，得到目标合同。该技术方案中，通过对合同要素进行处理、对合同条款进行编排，以及将其填充至合同模板的相应位置中再对其进行复查和修订，进一步提高了生成的目标合同的准确度。

示例性的，在上述任一实施例的基础上，图6是本申请第三实施例提供的合同处理方法的流程示意图。如图6所示，在本实施例中，该方法还可以包括如下步骤：

s601、获取该目标合同对应的至少两个签署者的联系方式。

示例性的，在本申请的实施例中，当目标合同的签署者为多个(至少两个签署者)时，合同生成模块在确定目标合同生成之后，还可以从信息库获取该多个签署者的联系方式，或者在目标合同生成后获取外界输入的该多个签署者的联系方式，为后续目标合同的共享提供实现可能。

s602、为该目标合同配置读写目标合同的身份核验项，该身份核验项用于核验签署者的身份。

在本实施例中，由于上述生成的目标合同为电子合同，为了保证共享给签署者的目标合同只被指定的签署者读写，因而，合同生成模块在生成目标合同之后，还需要为目标合同配置读写该目标合同的身份核验项，以使得在签署者读写该目标合同时可以对其进行身份检验。

示例性的，在本实施例中，该身份核验项可以包括但不局限于如下形式中的任意一种签名、手印、相片、语音、人脸等。

s603、根据至少两个签署者的联系方式，将携带有身份核验项的目标合同共享给上述至少两个签署者。

示例性的，在本申请的实施例中，合同生成模块可以将携带有身份核验项的目标合同共享给上述至少两个签署者，以使得签署者在线上便能够执行合同签署事宜，其可以解决多个签署者不在同一个地区、签署者无法当面签署合同致使需要异地来回邮寄合同，导致的签署过程繁琐、签署周期长的问题，还避免了由于签署者对合同内容的不熟悉，存在的漏签问题。

可以理解的是，在实际应用中，该合同生成模块所在的电子设备通常是服务器，因而，合同生成模块在生成目标合同之后，可以将其存储到一个指定的位置，进而再将该位置的链接共享给上述至少两个签署者。

进一步的，在本申请的实施例中，该方法还可以包括如下步骤：

s604、获取至少一个签署者的读写请求，该读写请求用于请求对目标合同进行读写操作。

在本实施例中，在后续的签署过程中，合同签署模块获取到至少一个签署者的读写请求时，实际上是签署者请求登录合同所在存储位置且查看该目标合同的请求。示例性的，签署者可以通过登录网页或安装在终端上的客户端链接到该目标合同的存储位置并读写该目标合同。

s605、对至少一个签署者进行身份校验，该身份校验包括如下校验中的一种或多种：人脸信息校验、证件信息校验、语音校验、指纹校验。

示例性的，签署者请求读写该目标合同时，合同签署模块首先对签署者的身份进行验证，以判定该签署者是否为合法签署者。

可选的，当身份校验包括人脸信息校验时，这时需要获取签署者的人脸图像，并对该人脸图像进行身份识别。可以理解的是，在该种实现方式中，签署者使用的终端需要具有摄像功能，当签署者通过该终端设备请求读写目标合同时，该终端设备会采集签署者的人脸图像，并将其发送给该合同签署模块，以使合同签署模块利用该人脸图像对签署者的身份进行校验。

在本实施例中，合同处理系统中的信息库中包含了合同签署者的人脸信息，当合同签署模块在线获取到签署者的人脸图像时，将其和信息库中存在的人脸信息进行对比，以判定该签署者是否为合法签署者。可选的，该人脸识别可以利用基于卷积神经网络训练得到的深度学习模型实现的。

可以理解的是，在人脸识别的过程中，合同签署模块还要求签署者执行一些动作来配合识别过程，例如，完成眨眼、张嘴、摇头等过程，其是为了进一步核实签署者的身份。

可选的，当身份校验包括证件信息校验时，签署者可以上传自己的证件，这时，合同签署模块可以通过光学字符识别(opticalcharacterrecognition，ocr)进行文字识别，将签署者的信息电子化后，再对签署者的身份进行校验。如果签署者上传证件的身份信息与信息库中该签署者的证件信息一致，确定该签署者的证件信息检验通过。示例性的，在ocr文字识别的过程中，应用的是自然场景文本检测算法与卷积循环神经网络算法结合得到的模型。

可选的，当身份校验包括语音信息校验时，通常情况为要求签署者在登录是回答几个问题或者朗读一段文字，这时合同签署模块会记录签署者的声音信息，并与信息库中的声音信息校对。此过程中利用的模型是深度神经网络模型与声纹识别i-vector模型相结合形成的识别模型。

可选的，上述身份校验还可以包括指纹识别等，这时需要获取签署者的指纹信息，并对其进行检验等。

综上可知，为了保证签署者的身份合法，上述的身份校验过程可以同时包括多个方面，以提高签署者的身份校验的准确性。

s606、允许校验通过者对目标合同进行读写操作，该校验通过者为身份校验通过的签署者。

在本申请的实施例中，身份校验通过的签署者可以查看目标合同中的具体内容，并在对合同内容无异议时，在目标合同的可编辑区域进行签名、盖章等签署操作。

关于本实施例的具体实现可以参见下述图7所示实施例中的记载，此处不再赘述。

本申请实施例提供的合同处理方法，通过获取目标合同对应的至少两个签署者的联系方式，为目标合同配置读写该目标合同的身份核验项，以及将携带有身份核验项的目标合同共享给上述至少两个签署者，进一步的，获取至少一个签署者的读写请求，对至少一个签署者进行身份校验，最后允许校验通过者对该目标合同进行读写操作，该校验通过者为身份校验通过的签署者。该技术方案，通过为目标合同配置身份校验项，并在签署者请求读写该目标合同时对其进行身份校验，提高了在线签署的可靠性。

示例性的，在本实施例中，上述目标合同可以包括：禁止修改的合同内容和位于该合同内容中的可编辑区域。图7是图5所示实施例中的房屋租赁合同中的合同内容和可编辑区域的分布示意图。在目标合同中，合同内容可以是根据合同要素和合同条款以及合同模板生成的主体部分，可编辑区域一般是指示签署者进行签名或签署日期的区域，例如，空白区域。例如，在图7所示的房屋租赁合同中，合同内容是指出租人和承租人的姓名以及合同条款等信息，可编辑区域为签字(盖章)和合同签订日期等位置对应的区域。

可以理解的是，本申请实施例并不对合同的可编辑区域的位置进行限定，其可以根据实际需要确定。

相应的，在本申请的实施例中，上述s606具体可以通过如下步骤实现：

b1、允许校验通过者阅读该合同内容但拒绝对合同内容的修改操作。

b2、接受该校验通过者在可编辑区域进行的读写操作，该可编辑区域包括：签名区域。

可选的，在本申请的实施例中，合同内容是合同生成模块将合同要素、提取到的合同条款填充到合同模板中得到的，所以，合同内容通常是不可编辑的，其仅允许校验通过者进行阅读但拒绝对其进行修改。可编辑区域通常是签署者进行签署的位置，通常为合同中的空白处，这样校验通过者在可编辑区域进行的读写操作，例如，按照要求在该空白处进行签名。

值得说明的是，在本实施例中，合同中的签名过程通常为手写输入，这样可以在一定程度上确保签署者身份的真实性。示例性的，如果合同在制定过程中，有要求盖查或手印的要求，那么合同签署者还需要根据要求提供手印或者公章。

在本申请的实施例中，合同签署模块对应的设备具有人机交互界面，这样才可以获取校验通过者对目标合同的读写操作。例如，合同签署模块所在的服务器可以通过支持读写电子显示屏的获取签署者写的信息。

示例性的，在本申请的实施例中，当签署过程中需要对多份文件进行签署，本实施例的合同签署模块支持选择批量操作。例如，目标合同有在多个签名区域进行签名的需求时，校验通过者在查看完全部文件后，只需要在一个签名区域签名，能够自动完成多个签名区域的签名。

示例性的，图8是本申请第四实施例提供的合同处理方法的流程示意图。在本实施例中，如图8所示，上述接受该校验通过者在可编辑区域进行的读写操作可以通过如下步骤实现：

s801、获取校验通过者的批量签名开启指示，该批量签名开启指示用于指示一个签名操作同时作用在多个签名区域。

在本实施例中，若合同签署模块支持批量签署功能且在校验通过者发出批量签名开启指示时，合同签署模块便可以获取到该批量签名开启指示，这样校验通过者的一个签名操作可以同时作用到多个签名区域。

可选的，该批量签名开启指示可以是检验通过者通过语音发出的指示，也可以是校验签署者通过点击人机交互界面显示的批量签名开关发出的指示，还可以是通过其他方式的指示，其可以根据实际情况确定，此处不再赘述。

示例性的，该多个签名区域可以是目标合同中的所有签名区域，也可以是所有签名区域中的某些个，关于该多个签名区域的具体数量，其可以根据实际情况确定，此处不再赘述。

s802、接受该校验通过者在第一签名区域的签名信息，该第一签名区域为目标合同包括的多个签名区域中的任意一个。

可选的，在本实施例中，目标合同中可以包括多个签名区域时，校验通过者可以在目标合同的任意一个签名区域进行签名操作，这时合同签署模块可以接受该校验通过者在该签名区域的签名信息。

示例性的，为了便于说明，本实施例中将校验通过者执行签名操作选择的签名区域称为第一签名区域，其可以是目标合同包括的多个签名区域中的任意一个。

s803、对上述签名信息进行复制并填充到第二签名区域，该第二签名区域为上述多个签名区域中除第一签名区域之外的签名区域。

可选的，在本申请的实施例中，合同签署模块接受并获取合同校验者在第一签名区域的签名信息，对其进行复制后，分别填充到上述多个签名区域中除第一签名区域之外的其他签名区域，从而实现签名的批量签署。

此外，在合同的签署过程中，如果校验通过者未在所有的签名区域进行签署时，合同签署模块获取到关闭指示，这时合同签署模块会发出文字提示或者语音提示，以确定校验通过者的关闭操作。

进一步的，在本申请的实施例中，在上述步骤接受校验通过者在可编辑区域进行的读写操作之前，该方法还可以包括如下步骤：

根据预设放大比例，放大显示该可编辑区域。

在本实施例中，当校验通过者需要在可编辑区域进行签署操作时，这时合同签署模块会根据系统中的预设放大比例，放大显示合同内容，尤其是可编辑区域，以方便校验通过者进行签名等手写操作。

示例性的，该合同签署模块为可触屏书写的电子产品。

值得说明的是，在本实施例中，每个校验通过者具有不同的读写权限并且具有对应的可编辑区域，每个校验通过者输入的内容除了签署者本身外其他人无法做任何修改，这样，多个校验通过者签署的操作可以同时进行且互不影响，也即，合同签署模块允许多人同时在线完成身份认证，以及合同签署。比如，多人合伙股东协议书需要多人同时签署，其可以很好地帮助各方完成认证和签署。

示例性的，图9是本实施例中合同签署模块的人机交互界面示意图。对于图7所示的房屋租赁合同的可编辑区域，如图9所示，相比于图7，可编辑区域的字体被放大显示，这样可以方便校验通过者进行签署名字、日期手印以及加盖公章。

本申请实施例提供的合同处理方法，通过获取校验通过者的批量签名开启指示，该批量签名开启指示用于指示一个签名操作同时作用在多个签名区域，接受校验通过者在第一签名区域的签名信息，该第一签名区域为目标合同包括的多个签名区域中的任意一个，对该签名信息进行复制并填充到第二签名区域，该第二签名区域为所述多个签名区域中除第一签名区域之外的签名区域，而且，本方案中还可以根据预设放大比例，放大显示该可编辑区域，因而，该技术方案中，不仅实现了合同的在线签署，而且实现了批量签署和放大签署，简化了签署者的操作，提高了效率。

进一步的，在本申请的实施例中，在合同的签署过程中，校验通过者对目标合同的操作过程均处于监控下。示例性的，可以利用外设的摄像头对整个签署过程进行录像，以防止其他人冒充签署者进行签署，也防止签署者在被迫或者其他特殊情况下进行合同的签署。

在签署过程中，合同签署模块也会对于具有较高风险的条款进行高亮显示，以提醒签署者，防止后续产生合同纠纷。

示例性的，本申请的合同处理系统还会根据合同的内容，自动生成合同履行的计划表。比如，贷款合同，系统会生成还款计划以供签署人参考；租房合同，系统会生成交租计划共承租人参考等。

此外，合同签署完毕后，可以对签署完成的合同进行加密传输，防止他人进行修改。示例性的，合同加密过程中，应用的算法为rsa加密算法，合同签署模块可以利用此算法对电子合同数据(身份信息、电子签名/章信息、合同内容)进行非对称加密，最后将其传输至合同存储模块进行存储。

合同存储模块主要是为了对各个合同(包括生成的目标合同和签署完成的加密合同)进行存储和管理，将合同内容、合同签署者信息等进行绑定，例如，还可以将校验通过者填写的内容与签署时间进行绑定，一旦合同被他人修改，可以第一时间通知合同签署者。此外，合同存储模块具有交互界面，能够让用户快速地查询和审核完成签署的合同。在本实施例中，利用合同存储模块对合同进行统一存储，解决了传统的纸质合同以纸张为媒介，不容易保存的问题，同时还解决了大量的纸质合同常年积压，查找不方便，需要专人保管分类，耗费了巨大的空间资源和人力资源的问题。

进一步的，在本申请的实施例中，合同处理系统的监控模块主要负责合同签署情况的监控以及合同履行情况的监控。比如，监控模块会对合同签署情况进行监控，实时了解合同签署的完成情况，能够及时回答合同签署者的疑问；监控模块还会对合同履行情况进行监控，以及对合同执行情况进行分析，并分析执行偏差的原因，然后自动反馈偏差原因，发出预警，提醒合同签约各方。

综上所述，本申请实施例提供的合同处理方法，应用于包含合同制定、合同签署、合同保存、合同查看等功能的合同处理系统，其结合了人工智能算法以及大数据技术，能够提高工作效率，解决人工成本高、效率低的问题。

示例性的，在上述所有实施例的基础上，下述对合同处理方法的整体流程进行说明。图10是本申请第五实施例提供的合同处理方法的流程示意图。如图10所示，在本实施例中，该合同处理方法可以包括如下流程：

首先获取预设的合同制定条件，其次制定合同初稿、合同初稿复查，以及判断复查后的合同初稿是否完整，若是，则执行目标合同生成、目标合同存储；若否，则返回合同初稿复查。在生成目标合同后，还可以将生成的目标合同共享给至少两个签署者，对登录用户进行身份核实，判断是否为签署者，若是，则依次执行目标合同签署、目标合同加密以及目标合同存储，若否，则返回身份核实，并在多次核实失败时，终止流程，返回失败信息。

具体的，合同处理系统根据合同制定条件制定合同初稿，对合同初稿进行机器复查以及人工详细复查，初稿合同复查完毕后，得到目标合同。将目标合同发送给合同签署者，对合同签署者的身份进行验证，身份验证不通过时，系统将要求合同签署者重新进行身份验证，如果多次身份核实失败，则签署流程终止，返回失败信息。身份验证通过后，允许合同签署者查看目标合同的内容，并在目标合同的可编辑区域进行内容填写和姓名签署。合同签署完毕后，目标合同被加密保存，除了合同签署者外，其他人不能够修改合同的内容。

本申请实施例提供的合同处理方法极大地简化了繁琐的合同制定与签署过程。具体来说，从合同制定到合同签署过程完全智能化，提高了工作效率，解决了人工成本高、劳动密集且效率低下的业务痛点，缩短了整个流程的时间周期。合同制定过程中，利用了神经网络序列生成模型以及文本分析技术。这些算法模型的训练数据是历史合同案例，即利用了已有的专家知识经验，同时又能够降低合同撰写中的合规风险。身份校验过程中，系统加入了人脸识别，ocr识别，图像识别等智能算法，提高了校验的准确性，能够降低欺诈风险。允许合同签署人与合同制定者不在同一个地方，支持远程签署，支持多人同时签署。将合同进行电子化加密存储，即能够让合同签署者和合同制定者随时查询和查看合同，又能够杜绝合同被他人攥改。系统包含监控模块，能够对合同签署和合同履行的情况进行把控，减少合同纠纷发生的几率。

上述介绍了本申请实施例提到的合同处理方法的具体实现，下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图11是本申请实施例提供的合同处理装置的结构示意图。该装置可以集成在电子设备中或通过电子设备实现，该电子设备可以是服务器。如图11所示，在本实施例中，该合同处理装置110可以包括：获取模块1101、处理模块1102和生成模块1103。

其中，该获取模块1101，用于获取合同制定条件，所述合同制定条件包括：合同类型和合同要素；

该处理模块1102，用于从预设的信息库中提取所述合同类型对应的合同模板和合同条款，所述信息库中存储有多种合同类型对应的合同模板和合同条款；

该生成模块1103，用于根据所述合同条款、所述合同要素和所述合同模板，生成目标合同。

在本实施例的一种可能设计中，该生成模块1103，具体用于对所述合同要素进行处理，得到符合合同规范的合同文本，所述合同要素为如下形式中的任意一种：文本、图像、语音，根据所述合同文本的上下文信息，对所述合同条款进行编排，得到编排后的合同条款，将所述合同文本和所述编排后的合同条款分别填充至所述合同模板中的对应位置，生成所述合同初稿，对所述合同初稿进行复查和修订，得到所述目标合同。

可选的，该生成模块1103，用于对所述合同初稿进行复查和修订，得到所述目标合同，具体为：

该生成模块1103，具体用于对所述合同初稿的结构要素进行检测，判定所述合同初稿的结构是否完整，对所述合同初稿的形式进行审核，判定所述合同初稿的形式是否符合规范，在所述合同初稿的结构完整且所述合同初稿的形式符合规范时，得到所述目标合同。

在本申请的另一种可能设计中，上述获取模块1101，还用于获取所述目标合同对应的至少两个签署者的联系方式；

该处理模块1102，还用于为所述目标合同配置读写所述目标合同的身份核验项，所述身份核验项用于核验签署者的身份，根据所述至少两个签署者的联系方式，将携带有身份核验项的目标合同共享给所述至少两个签署者。

可选的，该获取模块1101，还用于获取至少一个签署者的读写请求，所述读写请求用于请求对所述目标合同进行读写操作；

该处理模块1102，还用于对所述至少一个签署者进行身份校验，所述身份校验包括如下校验中的一种或多种：人脸信息校验、证件信息校验、语音校验、指纹校验；允许校验通过者对所述目标合同进行读写操作，所述校验通过者为所述身份校验通过的签署者。

示例性的，所述目标合同包括：禁止修改的合同内容和位于所述合同内容中的可编辑区域；

该处理模块1102，还用于允许校验通过者对所述目标合同进行读写操作，具体为：

该处理模块1102，还具体用于允许所述校验通过者阅读所述合同内容但拒绝对所述合同内容的修改操作，接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作，所述可编辑区域包括：签名区域。

可选的，该处理模块1102，还具体用于获取所述校验通过者的批量签名开启指示，所述批量签名开启指示用于指示一个签名操作同时作用在多个签名区域，接受所述校验通过者在第一签名区域的签名信息，所述第一签名区域为所述目标合同包括的多个签名区域中的任意一个，对所述签名信息进行复制并填充到第二签名区域，所述第二签名区域为所述多个签名区域中除所述第一签名区域之外的签名区域。

可选的，该处理模块1102，还用于在接受所述校验通过者在所述可编辑区域进行的读写操作之前，根据预设放大比例，放大显示所述可编辑区域。

本申请实施例提供的装置，可用于执行图2至图10所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

进一步的，根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图12是用来实现本申请实施例的合同处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图12所示，该电子设备包括：一个或多个处理器1201、存储器1202，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图12中以一个处理器1201为例。

存储器1202即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的合同处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的合同处理方法。

存储器1202作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的合同处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图11所示的获取模块1101、处理模块1102和生成模块1103)。处理器1201通过运行存储在存储器1202中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的合同处理方法。

存储器1202可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据合同处理的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器1202可选包括相对于处理器1201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至合同处理的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

合同处理方法的电子设备还可以包括：输入装置1203和输出装置1204。处理器1201、存储器1202、输入装置1203和输出装置1204可以通过总线或者其他方式连接，图12中以通过总线连接为例。

输入装置1203可接收输入的数字或字符信息，以及产生与合同处理的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1204可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，从合同制定到合同签署过程完全智能化，提高了工作效率，解决了人工成本高、劳动密集且效率低下的业务痛点，缩短了整个流程的时间周期。合同制定过程中，利用了神经网络序列生成模型以及文本分析技术。这些算法模型的训练数据是历史合同案例，即利用了已有的专家知识经验，同时又能够降低合同撰写中的合规风险。身份校验过程中，系统加入了人脸识别，ocr识别，图像识别等智能算法，提高了校验的准确性，能够降低欺诈风险。允许合同签署人与合同制定者不在同一个地方，支持远程签署，支持多人同时签署。将合同进行电子化加密存储，即能够让合同签署者和合同制定者随时查询和查看合同，又能够杜绝合同被他人攥改。系统包含监控模块，能够对合同签署和合同履行的情况进行把控，减少合同纠纷发生的几率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。