技术总结
本申请提供一种训练图像的扩充方法、训练方法及相关装置，涉及机器学习的行人识别领域。该训练图像的扩充方法包括：获取行人的多张待转换图像；多张待转换图像包括行人的至少两种行人颜色数据；根据多张待转换图像，获取颜色数据生成模型；颜色数据生成模型为至少两种行人颜色数据在生成对抗网络下训练得到的模型；将多张待转换图像输入至颜色数据生成模型，获取多张目标颜色图像；将待转换图像和多张目标颜色图像作为颜色训练集。使用本申请提供的数据扩充方法，在真实的颜色数据基础上，可以获取更多的特定颜色数据，进而实现颜色识别模型训练的训练数据需求，提高颜色识别的准确率。
技术研发人员：鲍宗袍
受保护的技术使用者：重庆紫光华山智安科技有限公司
技术研发日：2019.10.31
技术公布日：2020.02.11