入侵物种类型识别系统的制作方法

文档序号:25521266发布日期:2021-06-18 20:08阅读:138来源:国知局

本发明涉及视觉分析领域,尤其涉及一种入侵物种类型识别系统。



背景技术:

水平视野分析研究的是设施的横向宽度及空间的纵深距离。科学测定,水平方向视区的中心视角10°以内为最佳视区。人眼在中心视角20°范围内为瞬息视区,可以在极短时间内识别物体。人眼在中心视角30°范围内为有效视区,需要集中精力才能辨别物体形象。人眼在中心视角120°范围内为最大视区,需要集投入相当精力才能识别物体。如果转动头部,人的最大视区范围可达220°。

垂直视野分析研究的对象是物体的高度及总体平面配置的进深度。根据科学测定,垂直方向视区中人眼的最佳视区在视平线一下10°,视平线以上10°到视平线以下30°为良好视区,视平线以上60°到视平线以下70°为最大视区。



技术实现要素:

为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种入侵物种类型识别系统,能够采用视觉检测机制对江面上是否存在外来物种进行自动检测,从而建立江面屏障,方便采用相应的应对措施以减少外来物种的入侵概率。

为此,本发明需要具备以下两处重要的发明点:

(1)对江面上是否存在外来物种进行现场检测,从而替换现有技术中的人工检测模式,提高外来物种的检测速度和效率;

(2)采用智能化检测机制在针对性处理图像中鉴定出存在外来物种类型时,发送物种报警信号,并将所述外来物种类型作为当前辨识物种即时上报。

根据本发明的一方面,提供了一种入侵物种类型识别系统,所述系统包括:

实景采集设备,设置在江面监测站,用于对所述江面监测站负责的区域进行实景图像数据采集,以获得并输出相应的江面监测图像;

内容传送设备,位于所述实景采集设备附近,用于在接收到物种报警信号时,将接收到的当前辨识物种无线传送给远端的生态管理部门;

实时显示设备,与所述实景采集设备连接,用于接收并显示所述江面监测图像;

图像锐化设备,与所述实景采集设备连接,用于对接收到的江面监测图像执行图像锐化处理,以获得现场锐化图像;

最大值滤波设备,与所述图像锐化设备连接,用于对接收到的现场锐化图像执行最大值滤波处理,以获得相应的最大值滤波图像;

几何校正设备,与所述最大值滤波设备连接,用于对接收到的最大值滤波图像执行几何校正处理,以获得实时校正图像;

物种鉴定设备,分别与所述几何校正设备和所述内容传送设备连接,用于接收所述实时校正图像,在所述实时校正图像中鉴定出存在外来物种类型时,发送物种报警信号,并将所述外来物种类型作为当前辨识物种输出;

所述物种鉴定设备还用于在所述实时校正图像中未鉴定出存在外来物种类型时,发送物种可靠信号;

其中,在所述实时校正图像中鉴定出存在外来物种类型时,发送物种报警信号包括:基于各种外来物种成像特征在所述实时校正图像中执行外来物种类型的存在鉴定。

本发明的入侵物种类型识别系统操作方便、监控有效。由于采用大范围、自动化的江面物种检测机制,从而能够树立起江面物种防线,减少外来物种对本地生物的影响。

具体实施方式

下面将对本发明的入侵物种类型识别系统的实施方案进行详细说明。

生态系统是经过长期进化形成的,系统中的物种经过成百上千年的竞争、排斥、适应和互利互助,才形成了现在相互依赖又互相制约的密切关系。

一个外来物种引入后,有可能因不能适应新环境而被排斥在系统之外;也有可能因新的环境中没有相抗衡或制约它的生物,这个引进种可能成为真正的入侵者,打破平衡,改变或破坏当地的生态环境、严重破坏生物多样性。

目前,外来物种入侵的途径主要从海面或者江面上,由于江面视野辽阔,对监控人员提出了很高的要求,容易出现监控不力的场景。如果采用自动化的监控模式,由于外来物种种类繁多,不易与本地物种进行有效区分,导致监控效果不佳。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种入侵物种类型识别系统,能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的入侵物种类型识别系统包括:

实景采集设备,设置在江面监测站,用于对所述江面监测站负责的区域进行实景图像数据采集,以获得并输出相应的江面监测图像;

内容传送设备,位于所述实景采集设备附近,用于在接收到物种报警信号时,将接收到的当前辨识物种无线传送给远端的生态管理部门;

实时显示设备,与所述实景采集设备连接,用于接收并显示所述江面监测图像;

图像锐化设备,与所述实景采集设备连接,用于对接收到的江面监测图像执行图像锐化处理,以获得现场锐化图像;

最大值滤波设备,与所述图像锐化设备连接,用于对接收到的现场锐化图像执行最大值滤波处理,以获得相应的最大值滤波图像;

几何校正设备,与所述最大值滤波设备连接,用于对接收到的最大值滤波图像执行几何校正处理,以获得实时校正图像;

物种鉴定设备,分别与所述几何校正设备和所述内容传送设备连接,用于接收所述实时校正图像,在所述实时校正图像中鉴定出存在外来物种类型时,发送物种报警信号,并将所述外来物种类型作为当前辨识物种输出;

所述物种鉴定设备还用于在所述实时校正图像中未鉴定出存在外来物种类型时,发送物种可靠信号;

其中,在所述实时校正图像中鉴定出存在外来物种类型时,发送物种报警信号包括:基于各种外来物种成像特征在所述实时校正图像中执行外来物种类型的存在鉴定。

接着,继续对本发明的入侵物种类型识别系统的具体结构进行进一步的说明。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述实时显示设备还与所述物种鉴定设备连接,用于接收并显示所述物种报警信号或所述物种可靠信号。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述几何校正设备内置有存储单元,用于对所述几何校正设备的输入数据和输出数据进行存储。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述物种鉴定设备与iic控制总线连接,用于接收通过所述iic控制总线发送的各项控制指令。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述几何校正设备还与时钟发生器连接,用于接收所述时钟发生器为所述几何校正设备定制的时序信号。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述物种鉴定设备采用asic芯片来实现,所述asic芯片包括在线编程接口。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述几何校正设备和所述物种鉴定设备位于同一印刷电路板上且共用同一电路供应设备。

所述入侵物种类型识别系统中:

所述图像锐化设备、所述几何校正设备和所述内容传送设备分别采用不同型号的cpld器件来实现。

所述入侵物种类型识别系统中还可以包括:

即时存储设备,分别与所述图像锐化设备、所述几何校正设备和所述内容传送设备连接;

其中,所述即时存储设备用于分别存储所述图像锐化设备、所述几何校正设备和所述内容传送设备的各项配置数据。

另外,cpld具有编程灵活、集成度高、设计开发周期短、适用范围宽、开发工具先进、设计制造成本低、对设计者的硬件经验要求低、标准产品无需测试、保密性强、价格大众化等特点,可实现较大规模的电路设计,因此被广泛应用于产品的原型设计和产品生产(一般在10,000件以下)之中。几乎所有应用中小规模通用数字集成电路的场合均可应用cpld器件。cpld器件已成为电子产品不可缺少的组成部分,它的设计和应用成为电子工程师必备的一种技能。

cpld是一种用户根据各自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。其基本设计方法是借助集成开发软件平台,用原理图、硬件描述语言等方法,生成相应的目标文件,通过下载电缆(“在系统”编程)将代码传送到目标芯片中,实现设计的数字系统。

应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(pga),现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

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