技术总结
本申请公开了一种人体姿态估计方法、装置，用于改善现有技术中人体姿态估计方法效果差的技术问题。方法包括：将待处理图像输入预先训练的包含非局部网络模块和至少一级高分辨率网络模块的神经网络模型；基于非局部网络模块提取待处理图像的特征信息生成待处理图像的特征图；基于至少一级高分辨率网络模块对特征图进行计算，获得人体姿态估计结果。本申请基于非局部网络模块可以实现对人体关节点相对位置关系的更精细的描述，解决复杂场景下人体姿态估计难的问题，同时结合高分辨率网络模块保证整个模型传递过程中均保持有高分辨率的表示，进而减少图像信息在传递过程中的损失，进而从整体上提高模型预测精准性。进而从整体上提高模型预测精准性。进而从整体上提高模型预测精准性。
技术研发人员：谭文伟
受保护的技术使用者：华为数字技术（苏州）有限公司
技术研发日：2019.12.23
技术公布日：2021/7/8