1.一种基于同频子图滤波的jpeg图像隐写信息定位方法，其特征在于：包括以下步骤：
a：对于给定的t幅嵌入位置相同的待检测隐密图像，采用基于同频子图滤波的载体jpeg图像估计方法，估计出每幅待检测隐密图像对应的载体jpeg图像每个位置中量化后的dct系数，得到载体jpeg图像每个位置的估计dct系数；
b：计算每幅待检测隐密图像中每个位置的实际dct系数与所述的估计dct系数之间的残差；若某幅待检测隐密图像中某个位置的实际dct系数为不可嵌入系数，则将该幅隐密图像中该位置的残差置0；
c：将所有隐密图像相同位置的残差进行求均值，得到待检测隐密图像的每个位置的残差均值；
d：根据每个位置的残差均值，对其是否为隐密位置进行判断，从而判断出所有隐密的实际dct系数的位置；对于一幅隐密图像，若某个实际dct系数所在位置为估计的隐密位置，且该实际dct系数为可嵌入系数，则该实际dct系数被判定含嵌入的秘密信息，判定该实际dct系数所在位置为隐密位置。
2.根据权利要求1所述的基于同频子图滤波的jpeg图像隐写信息定位方法，其特征在于：所述的步骤a具体包括以下步骤：
a1：将待检测隐密图像进行哈弗曼解码，得到量化后的实际dct系数组成的矩阵s；
其中，m表示待检测隐密图像的高，n表示待检测隐密图像的宽，m和n均为8的整倍数；sp，q为矩阵s中第p+1行，q+1列的实际dct系数，即为待检测隐密图像的(p，q)位置的量化后实际dct系数，0≤p≤m-1，0≤q≤n-1；
a2：将矩阵s进行隐密图像同频子图划分；将矩阵s中所有8×8分块相同频谱，即待检测隐密图像的8×8分块中相同位置的实际dct系数进行组合，对于8×8分块中64个不同的位置，共得到64幅隐密图像同频子图，s(i，j)表示8×8分块中(i，j)位置处的隐密图像同频子图，0≤i≤7，0≤j≤7；
其中
a3：利用低通滤波器对64幅隐密图像同频子图进行低通滤波flow(s(i，j))，得到估计的量化后载体图像同频子图
其中
a4：将载体图像同频子图进行组合，得到估计的载体jpeg图像；将载体图像同频子图中的估计dct系数，置于对应的实际dct系数所在的位置，得到载体jpeg图像中每个位置的估计dct系数：
其中
3.根据权利要求2所述的基于同频子图滤波的jpeg图像隐写信息定位方法，其特征在于：所述的步骤a3具体包括以下步骤：
a3.1：对待检测隐密图像中的所有同频子图分别进行小波分解：使用8-tapdaubechies滤波器对隐密图像同频子图s(i，j)进行分解，得到隐密图像同频子图s(i，j)的四个子带，所述的四个子带包括低频子带l、水平子带h、垂直子带v和对角子带d；
l(x，y)，表示隐密图像同频子图s(i，j)的低频子带l中(x，y)位置的小波系数值，h(x，y)表示隐密图像同频子图s(i，j)的水平子带h中(x，y)位置的小波系数值，v(x，y)表示隐密图像同频子图s(i，j)的垂直子带v中(x，y)位置的小波系数值，d(x，y)表示隐密图像同频子图s(i，j)的对角子带d中(x，y)位置的小波系数值，1≤x≤he，1≤y≤wi，he表示四个子带中任一子带的高，wi表示四个子带中任一子带的宽；
a3.2：分别在隐密图像同频子图s(i，j)的水平子带h、垂直子带v和对角子带d中进行最小局部方差求解：利用公式(5)，在水平子带h、垂直子带v和对角子带d，利用4个正方形d×d邻域的最大后验估计，得到载体图像同频子图每个小波系数的局部方差；
其中
a3.3：利用维纳滤波器分别对水平子带h、垂直子带v和对角子带d的小波系数进行低通滤波：
hlow(x，y)表示低通滤波后的水平子带hlow中(x，y)位置的估计系数值；
vlow(x，y)表示低通滤波后的垂直子带vlow中(x，y)位置的估计系数值；
dlow(x，y)表示低通滤波后的对角子带dlow中(x，y)位置的估计系数值；
a3.4：将低频子带l和低通滤波后的水平子带hlow、低通滤波后的垂直子带vlow、低通滤波后的对角子带dlow进行逆小波变换，得到载体图像中估计dct系数。