技术总结
本发明公开了一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置，基于蚁群算法，蚁群算法的基本原理可以概括为以下步骤：1、蚂蚁在觅食的路径上会分泌一种信息素，能被后面的蚂蚁识别；2、在碰到还未走过的路时会随机选择路走，同时在新的路径也释放信息素；3、路径越长信息素的浓度就会越低，后面的蚂蚁在分叉路口时会选择信息素浓度最高的一条路；4、因此如此循环下去，最优路径上的信息素浓度会越来越高；5、最终蚁群找到最优的觅食途径。本方案基于上述思路通过建立指针路径模型来进行实体关系抽取。解决了现有的实体关系抽取算法采用的机制较为复杂，在进行训练时，计算量较大，计算周期较长，且无法进行并行训练的问题。
技术研发人员：查文宇;张艳清;蓝科;王竞奇;王琳;殷腾蛟
受保护的技术使用者：成都四方伟业软件股份有限公司
技术研发日：2020.01.13
技术公布日：2020.02.21