基于行李尺寸检测的语音报警系统及方法与流程

1.本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种基于行李尺寸检测的语音报警系统及方法。


背景技术：

2.信息既不是物质也不是能量，是人类在适应外部环境时以及在感知外部环境时而作出协调时与外部环境交换内容的总称。因此，可以认为，信息是人与外界的一种交互通信的信号量。信息就是能够用来消除不确定性的东西，是一个事件发生概率的对数的负值。信息处理就是对信息的接收、存储、转化、传送和发布等。信息与我们的日常工作密不可分。
3.信息(information)既是一种抽象的概念，又是一个无处不在的实际事件。控制论创始人维纳(norbert wiener)认为，信息既不是物质也不是能量，是人类在适应外部环境时以及在感知外部环境时而作出协调时与外部环境交换内容的总称。因此，可以认为，信息是人与外界的一种交互通信的信号量。
4.信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上，才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识。


技术实现要素：

5.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于行李尺寸检测的语音报警系统及方法，能够及时辨别出当前被执行人体扫描的人体对象是否携带行李以及携带行李的大小，为工作人员决定是否执行行李分开检测以及制定相应行李检测策略提供参考。
6.为此，本发明至少具备以下几处关键的发明点：
7.(1)对通行于行人检测仪器的行人所携带的行李尺寸进行检测，以辨识出大件行李或小件行李，为后续的行李分类扫描提供重要的参考数据；
8.(2)在行李对象和人体对象视觉识别的基础上，将景深值与行人景深值一致的行李识别为行人所携带的行李。
9.根据本发明的一方面，提供了一种基于行李尺寸检测的语音报警系统，所述系统包括：
10.数量分析设备，用于计算接收到的代表性区域占据的像素点的数量，并在占据的像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出大件行李存在指令；
11.所述数量分析设备还用于在占据的像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出小件行李存在指令；
12.语音播放设备，与所述数量分析设备连接，用于接收并播放与所述大件行李存在指令或所述小件行李存在指令对应的语音警示文件；
13.纽扣捕获机构，设置在行人检测仪器的对面，用于对行人检测仪器的检测场景进
行图像数据捕获，以获得并输出相应的当前捕获图像；
14.带通滤波设备，与所述纽扣捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行带通滤波处理，以获得并输出相应的滤波处理图像；
15.第一鉴别设备，与所述带通滤波设备连接，用于基于行李成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的各个行李对象分别对应的各个行李分布区域；
16.第二鉴别设备，用于基于人体成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的人体对象对应的人体分布区域，进而确定所述人体对象在所述滤波处理图像中的景深；
17.对象筛选设备，分别与所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备连接，用于获取景深与所述人体对象对应的景深的偏差低于限量的多个行李对象，并将所述多个行李对象中占据像素点数量最多的行李对象对应的行李分别区域作为代表性区域输出；
18.其中，在所述第一鉴别设备中，行李成像特征包括箱体成像特征和包体成像特征，行李包括人们出行携带的箱体和包体。
19.根据本发明的另一方面，还提供了一种基于行李尺寸检测的语音报警方法，所述方法包括：
20.使用数量分析设备，用于计算接收到的代表性区域占据的像素点的数量，并在占据的像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出大件行李存在指令；
21.所述数量分析设备还用于在占据的像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出小件行李存在指令；
22.使用语音播放设备，与所述数量分析设备连接，用于接收并播放与所述大件行李存在指令或所述小件行李存在指令对应的语音警示文件；
23.使用纽扣捕获机构，设置在行人检测仪器的对面，用于对行人检测仪器的检测场景进行图像数据捕获，以获得并输出相应的当前捕获图像；
24.使用带通滤波设备，与所述纽扣捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行带通滤波处理，以获得并输出相应的滤波处理图像；
25.使用第一鉴别设备，与所述带通滤波设备连接，用于基于行李成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的各个行李对象分别对应的各个行李分布区域；
26.使用第二鉴别设备，用于基于人体成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的人体对象对应的人体分布区域，进而确定所述人体对象在所述滤波处理图像中的景深；
27.使用对象筛选设备，分别与所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备连接，用于获取景深与所述人体对象对应的景深的偏差低于限量的多个行李对象，并将所述多个行李对象中占据像素点数量最多的行李对象对应的行李分别区域作为代表性区域输出；
28.其中，在所述第一鉴别设备中，行李成像特征包括箱体成像特征和包体成像特征，行李包括人们出行携带的箱体和包体。
29.本发明的基于行李尺寸检测的语音报警系统及方法运行稳定、辨识可靠。由于能够对行人是否携带行李以及携带行李大小进行有效辨识，从而能够筛选出免检行李或非免检行李，保证安检扫描不存在遗漏。
附图说明
30.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
31.图1为根据本发明实施方案示出的基于行李尺寸检测的语音报警系统的纽扣捕获机构的外形结构图。
具体实施方式
32.下面将参照附图对本发明的基于行李尺寸检测的语音报警系统及方法的实施方案进行详细说明。
33.图像处理，指的是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
34.21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
35.现有技术中，在执行行人安检时，通常采用人体和行李分别扫描的模式，为人体和行李分别引入专门的检测仪器。然而，一些不法分子为蒙混过关，或者一些行人为了加快扫描速度，倾向于将各种行李携带一起经过人体扫描仪器，一方面，影响了正常的人体扫描，另一方面，无法对携带的行李的安全性进行扫描检查。
36.为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于行李尺寸检测的语音报警系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。
37.根据本发明实施方案示出的基于行李尺寸检测的语音报警系统包括：
38.数量分析设备，用于计算接收到的代表性区域占据的像素点的数量，并在占据的像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出大件行李存在指令；
39.所述数量分析设备还用于在占据的像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出小件行李存在指令；
40.语音播放设备，与所述数量分析设备连接，用于接收并播放与所述大件行李存在指令或所述小件行李存在指令对应的语音警示文件；
41.纽扣捕获机构，如图1所示，设置在行人检测仪器的对面，用于对行人检测仪器的检测场景进行图像数据捕获，以获得并输出相应的当前捕获图像；
42.带通滤波设备，与所述纽扣捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行带通滤波处理，以获得并输出相应的滤波处理图像；
43.第一鉴别设备，与所述带通滤波设备连接，用于基于行李成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的各个行李对象分别对应的各个行李分布区域；
44.第二鉴别设备，用于基于人体成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的人体对象对应的人体分布区域，进而确定所述人体对象在所述滤波处理图像中的景深；
45.对象筛选设备，分别与所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备连接，用于获取景深与所述人体对象对应的景深的偏差低于限量的多个行李对象，并将所述多个行李对象中占据像素点数量最多的行李对象对应的行李分别区域作为代表性区域输出；
46.其中，在所述第一鉴别设备中，行李成像特征包括箱体成像特征和包体成像特征，行李包括人们出行携带的箱体和包体。
47.接着，继续对本发明的基于行李尺寸检测的语音报警系统的具体结构进行进一步的说明。
48.所述基于行李尺寸检测的语音报警系统中：
49.所述第一鉴别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用vhdl进行设计。
50.所述基于行李尺寸检测的语音报警系统中：
51.所述第二鉴别设备为mcu控制芯片，所述mcu控制芯片内置有定时器和rom存储器。
52.所述基于行李尺寸检测的语音报警系统中：
53.所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备之间通过16位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
54.所述基于行李尺寸检测的语音报警系统中：
55.所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
56.根据本发明实施方案示出的基于行李尺寸检测的语音报警方法包括：
57.使用数量分析设备，用于计算接收到的代表性区域占据的像素点的数量，并在占据的像素点的数量大于等于预设数量阈值时，发出大件行李存在指令；
58.所述数量分析设备还用于在占据的像素点的数量小于所述预设数量阈值时，发出小件行李存在指令；
59.使用语音播放设备，与所述数量分析设备连接，用于接收并播放与所述大件行李存在指令或所述小件行李存在指令对应的语音警示文件；
60.使用纽扣捕获机构，设置在行人检测仪器的对面，用于对行人检测仪器的检测场景进行图像数据捕获，以获得并输出相应的当前捕获图像；
61.使用带通滤波设备，与所述纽扣捕获机构连接，用于对接收到的当前捕获图像执行带通滤波处理，以获得并输出相应的滤波处理图像；
62.使用第一鉴别设备，与所述带通滤波设备连接，用于基于行李成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的各个行李对象分别对应的各个行李分布区域；
63.使用第二鉴别设备，用于基于人体成像特征识别出接收到的滤波处理图像中的人体对象对应的人体分布区域，进而确定所述人体对象在所述滤波处理图像中的景深；
64.使用对象筛选设备，分别与所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备连接，用于获取景深与所述人体对象对应的景深的偏差低于限量的多个行李对象，并将所述多个行李对象中占据像素点数量最多的行李对象对应的行李分别区域作为代表性区域输出；
65.其中，在所述第一鉴别设备中，行李成像特征包括箱体成像特征和包体成像特征，行李包括人们出行携带的箱体和包体。
66.接着，继续对本发明的基于行李尺寸检测的语音报警方法的具体步骤进行进一步
的说明。
67.所述基于行李尺寸检测的语音报警方法中：
68.所述第一鉴别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用vhdl进行设计。
69.所述基于行李尺寸检测的语音报警方法中：
70.所述第二鉴别设备为mcu控制芯片，所述mcu控制芯片内置有定时器和rom存储器。
71.所述基于行李尺寸检测的语音报警方法中：
72.所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备之间通过16位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
73.所述基于行李尺寸检测的语音报警方法中：
74.所述第一鉴别设备和所述第二鉴别设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
75.另外，mcu按其存储器类型可分为无片内rom型和带片内rom型两种。对于无片内rom型的芯片，必须外接eprom才能应用(典型芯片为8031)。带片内rom型的芯片又分为片内eprom型(典型芯片为87c51)、mask片内掩模rom型(典型芯片为8051)、片内flash型(典型芯片为89c51)等类型，一些公司还推出带有片内一次性可编程rom(one time programming,otp)的芯片(典型芯片为97c51)。maskrom的mcu价格便宜，但程序在出厂时已经固化，适合程序固定不变的应用场合；flash rom的mcu程序可以反复擦写，灵活性很强，但价格较高，适合对价格不敏感的应用场合或做开发用途；otprom的mcu价格介于前两者之间，同时又拥有一次性可编程能力，适合既要求一定灵活性，又要求低成本的应用场合，尤其是功能不断翻新、需要迅速量产的电子产品。
76.最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
77.所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
78.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。