一种提升银行业务营销效率的方法、装置、计算机设备、和可读存储介质与流程

本发明涉及金融行业的智能营销领域，特别涉及一种提升银行业务营销效率的方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术：

银行都很重视客户年日均资产规模，特别是满足一定资产规模的对公客户，银行需要对这些客户做针对性的营销。而传统的营销活动范围广，没有针对性所以造成营销成本高且营销成功率低。

同时在数据分析领域，也有一些现成的模型和算法如逻辑回归和xgboost等模型能够对业务数据进行分析，通过分析获取有用的数据信息。

技术实现要素：

在背景技术中提及的业务营销系统跟数据分析系统都是独立的系统，相互之间没有业务关联，所以针对现有的业务营销系统跟数据分析系统相互分离而导致的效率低下的缺陷，本发明公开了一种提升银行业务营销效率的方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本发明所公开的提升银行业务营销效率的方法包括：

从生产环境数据库中提取数据；

对提取的数据进行基础处理；

通过数据模型对进行了基础处理的数据进行分析，获取营销对象信息；

将营销对象信息发送给营销管理系统，供业务人员进行营销。

本发明所公开的提升银行业务营销效率的装置包括：

数据提取模块，用于从生产环境数据库中提取数据；

基础处理模块，用于对提取的数据进行基础处理；

数据分析模块，用于通过数据模型对进行了基础处理的数据进行分析，获取营销对象信息；

信息发送模块，用于将营销对象信息发送给营销管理系统，供业务人员进行营销。

本发明所公开的提升银行业务营销效率的计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述的处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。

本发明所公开的提升银行业务营销效率的计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。

上述所公开的提升银行业务营销效率的技术方案，能通过对客户数据的分析，指导精准营销，同时通过营销的效果，改善对客户数据分析的过程，能有效的提升银行业务营销的效率。

附图说明

图1是本发明所公开的一种提升银行业务营销效率的方法流程图；

图2是本发明所公开的一另种提升银行业务营销效率的方法流程图；

图3是本发明所公开的一种提升银行业务营销效率的装置图；

图4是本发明所公开的另一种提升银行业务营销效率的装置图。

具体实施方式

为了对本发明所公开的提升银行业务营销效率的的方法、装置、计算机设备和可读存储介质有更加详细和深入的了解，在下面的内容中结合附图对具体的实施方式、所解决的具体技术问题和所取得的技术效果进行详细的说明。在不冲突的情况下,本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

首先对本发明所公开的方案的原理进行说明，

第一步，数据分析系统从生产环境数据库中提取需要的数据。

当业务人员提出业务需求时,需将该业务需求的具体流程进行梳理分解；分析人员需理解业务问题的痛点所在，从数据思维的角度将业务问题进行提炼、归纳、初步评估，与业务人员共同确定业务需求的分析目标，确定提升阈值和建模时间节点，明确目标变量定义等。

业务人员根据业务经验，分析人员根据建模经验，共创得到可能会对分析目标有影响的数据需求，比如业务需求是利用历史数据所的建立客户基本情况去分析未来年日均资产aum是否有提升可能，从而对预测最有可能提升的客户进行精准营销行为。所以收集的数据按照类别分为客户属性信息，存款账户属性信息和交易账户属性信息等。另外，分析人员需要根据业务人员的建议分析该数据的数据源，可获得性以及数据质量问题后，明确数据提取方案。

例如可以选取建模时间点前一年的数据作为建模数据，根据建模时间点前六个月和后六个月客户年日均资产aum确定目标变量标签。

第二步，对提取的数据进行基础处理

根据确定的方案从生产环境数据库中提取所需要的数据至挖掘环境，在挖掘环境对数据进行集成，提取所需要的字段的全部数据，此过程中需通过取数脚本从生产环境数据库取数，产生数据文件传至挖掘环境并建表。

结合业务逻辑对缺失的数据进行补充、对异常数据等进行“去噪”处理。运用统计方法对数据进行探索性分析，通过数据标准化、归一化、离散化、连续化、生成相应的衍生变量(通过对原始变量之间做加、减、乘、除及最大、最小、均值、标准差、中位数等运算生成衍生变量)。通过数据规约等手段得到数据的直观分布特征和变量之间的相关性等信息，进而有助于发现数据的内在规律。在数据的分析中可以剔除掉下列客户的信息：临界提升客户，这部分客户日均余额提升幅度较小，将该类客户定义为临界提升客户；筛选日均余额提升幅度较小的前5％提升客户作为临界提升客户并剔除。不活跃客户，近6个月日均余额为0，定义为不活跃客户，剔除不活跃客户。选取变量iv(informationvalue,信息量)值大于0.1的重要变量参与模型训练，对重要变量做woe(weightofevidence，数据权重)分箱处理，以降低过拟合风险。

第三步，通过数据模型对进行了基础处理的数据进行分析，获取营销对象信息。

在系统的设计中，需要根据业务的特点确定所采用的数据模型。系统设计中分别通过逻辑回归模型算法和xgboost模型算法建立分析模型，根据模型对进行了基础处理的数据再次进行分析，分别获取不同模型下的分析结果，将不同模型下的分析结果提供给营销管理系统，并对不同模型下的分析结果的应用情况进行评估，确定了xgboost模型算法是满足实际要求的模型。

第四步，将营销对象信息发送给营销管理系统，供业务人员进行营销。

营销对象信息按照crm系统标准接口格式输出，直接自动对接，定时下发至客户经理或分支行。客户经理根据营销名单及推荐的营销策略进行营销活动，并及时在crm系统中进行反馈。

第五步，根据营销管理系统运行的结果对数据模型进行修正。

营销系统根据营销对象信息进行营销业务活动，并对营销结果进行记录和统计，并将统计结果反馈给挖掘环境，供在挖掘环境中对所采用的数据模型进行修正。

下面通过具体的应用场景对本发明所公开的具体技术方案进行说明。

以下是本发明的具体实施例:

实施例一，如附图1所示，公开了一种提升银行业务营销效率的方法，包括如下步骤：

s101,从生产环境数据库中提取数据；

s102,对提取的数据进行基础处理；

s103,通过数据模型对进行了基础处理的数据进行分析，获取营销对象信息；

s104,将营销对象信息发送给营销管理系统，供业务人员进行营销。

进一步的，如附图2所示在s104后还可以包括s105,根据营销管理系统运行的结果对数据模型进行修正。

实施例二,如附图3所示，公开了一种提升银行业务营销效率的装置，所述的装置包括：

数据提取模块，用于从生产环境数据库中提取数据；

基础处理模块，用于对提取的数据进行基础处理；

数据分析模块，用于通过数据模型对进行了基础处理的数据进行分析，获取营销对象信息；

信息发送模块，用于将营销对象信息发送给营销管理系统，供业务人员进行营销。

进一步的，如附图4所示所述的装置还可以包括修正模块，用于根据营销管理系统运行的结果对数据模型进行修正。

通过具体实施方式的说明，应当可对本发明为达成预定目的所采用的技术方案及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图示仅提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。同时在不冲突的情况下，实施例和实施例中的特征可以相互组合。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法或计算机程序等产品，因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的组合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框和/或多个方框中制定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设别上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供货用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。