1.一种肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，具体包括：
图像获取模块，用于获取若干患者的胸部断层扫描图像；
图像标注模块，连接所述图像获取模块，用于分别对各所述胸部断层扫描图像中的肺磨玻璃结节的所在区域进行标注，得到相应的标注图像；
图像分组模块，连接所述图像标注模块，用于将各所述标注图像进行分组得到训练组、验证组和测试组；
模型建立模块，用于根据预设的超参数建立第一分割模型；
模型训练模块，分别连接所述图像分组模块和所述模型建立模块，用于根据所述训练组对所述第一分割模型进行训练，在训练过程中采用所述验证组对训练得到的第二分割模型进行验证，并在训练完成后，将验证结果中验证正确率最高的一次训练得到的所述第二分割模型作为所述肺磨玻璃结节的自动分割模型进行保存；
模型测试模块，分别连接所述图像分组模块和所述模型训练模块，用于将所述测试组中的各标注图像输入所述自动分割模型，并根据所述自动分割模型的输出结果处理得到所述自动分割模型的模型效能；
模型分割模块，分别连接所述模型训练模块和所述模型测试模块，用于将待分割患者的所述胸部断层扫描图像输入所述自动分割模型，得到所述待分割患者的所述肺磨玻璃结节的自动分割结果，医生根据所述自动分割结果和所述模型效能给出所述待分割患者的临床指导意见。
2.根据权利要求1所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，还包括图像预处理模块，分别连接所述图像获取模块和所述图像标注模块，用于分别对各所述胸部断层扫描图像进行图像预处理，并将经所述图像预处理后的所述胸部断层扫描图像送入所述图像标注模块进行标注。
3.根据权利要求2所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，所述图像预处理包括：
预先设置统一的窗宽和/或窗位以统一各所述胸部断层扫描图像的灰度区间。
4.根据权利要求1所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，还包括图像采样模块，分别连接所述图像分组模块和模型训练模块，用于在训练之前采用预设像素大小对所述训练组中的各所述标注图像以不同切片角度进行取样。
5.根据权利要求4所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，所述不同切片角度包括所述标注图像的冠状面，和/或矢状面，和/或横断面。
6.根据权利要求1所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，所述模型训练模块具体包括：
数据训练单元，用于根据所述训练组对所述第一分割模型进行训练，并在每次训练后生成相应的第二分割模型；
数据验证单元，连接所述数据训练单元，用于在每次训练结束后，将所述验证组中的各所述标注图像输入所述第二分割模型得到所述验证组的验证正确率；
参数调整单元，分别连接所述数据训练单元和所述数据验证单元，用于根据所述验证正确率对所述第一分割模型的所述超参数进行调整，并调整后的所述第一分割模型送入所述数据训练单元继续训练，直至所有训练完成；
数据提取单元，分别连接所述数据训练单元和所述数据验证单元，用于在所有训练完成后，提取所述验证正确率最高的所述第二分割模型，并将所述第二分割模型作为所述肺磨玻璃结节的自动分割模型进行保存。
7.根据权利要求6所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，其特征在于，所述数据验证单元具体包括：
结果验证子单元，用于在每次训练完成后，将所述验证组中的各所述标注图像分别输入所述第二分割模型得到相应的分割结果；
第一处理子单元，连接所述结果验证子单元，用于针对每个所述标注图像，根据所述分割结果和标注得到的所述肺磨玻璃结节的所在区域处理得到所述标注图像对应的分割重合率；
第二处理子单元，连接所述第一处理子单元，用于对各所述分割重合率进行均值处理得到所述验证组的验证正确率。
8.一种肺磨玻璃结节的自动分割方法，其特征在于，应用于如权利要求1-8中任意一项所述的肺磨玻璃结节的自动分割系统，所述自动分割方法具体包括以下步骤：
步骤s1，所述自动分割系统获取若干患者的胸部断层扫描图像；
步骤s2，所述自动分割系统分别对各所述胸部断层扫描图像中的肺磨玻璃结节的所在区域进行标注，得到相应的标注图像；
步骤s3，所述自动分割系统将各所述标注图像进行分组得到训练组、验证组和测试组；
步骤s4，所述自动分割系统根据预设的超参数建立第一分割模型；
步骤s5，所述自动分割系统根据所述训练组对所述第一分割模型进行训练，在训练过程中采用所述验证组对训练得到的第二分割模型进行验证，并在训练完成后，将验证结果中验证正确率最高的一次训练得到的所述第二分割模型作为所述肺磨玻璃结节的自动分割模型进行保存；
步骤s6，所述自动分割系统将所述测试组中的各标注图像输入所述自动分割模型，并根据所述自动分割模型的输出结果处理得到所述自动分割模型的模型效能；
步骤s7，所述自动分割系统将待分割患者的所述胸部断层扫描图像输入所述自动分割模型，得到所述待分割患者的所述肺磨玻璃结节的自动分割结果，医生根据所述自动分割结果和所述模型效能给出所述待分割患者的临床指导意见。
9.根据权利要求8所述的肺磨玻璃结节的自动分割方法，其特征在于，所述步骤s5具体包括：
步骤s51，所述自动分割系统根据所述训练组对所述第一分割模型进行训练，并在每次训练后生成相应的第二分割模型；
步骤s52，所述自动分割系统在每次训练结束后，将所述验证组中的各所述标注图像输入所述第二分割模型得到所述验证组的验证正确率；
步骤s53，所述自动分割系统根据所述验证正确率对所述第一分割模型的所述超参数进行调整，随后返回所述步骤s51，直至所有训练完成；
步骤s54，所述自动分割系统在所有训练完成后，提取所述验证正确率最高的所述第二分割模型，并将所述第二分割模型作为所述肺磨玻璃结节的自动分割模型进行保存。
10.根据权利要求9所述的肺磨玻璃结节的自动分割方法，其特征在于，所述步骤s52具体包括：
步骤s521，所述自动分割系统在每次训练完成后，将所述验证组中的各所述标注图像分别输入所述第二分割模型得到相应的分割结果；
步骤s522，所述自动分割系统针对每个所述标注图像，根据所述分割结果和标注得到的所述肺磨玻璃结节的所在区域处理得到所述标注图像对应的分割重合率；
步骤s523，所述自动分割系统对各所述分割重合率进行均值处理得到所述验证组的验证正确率。