基于负载测试工具的业务性能评测方法与流程

本发明涉及一种性能评测方法，尤其涉及一种基于负载测试工具的性能评测方法。

背景技术：

负载测试工具用于预测系统行为和性能，比如开源测试工具jmeter。负载测试工具通过模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，负载测试工具能够对整个架构进行测试。使用负载测试工具能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。负载测试工具可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。目前网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问题。此外，负载测试工具一般能支持广范的协议和技术。

负载测试工具结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,分析数据比较多、繁琐，且无法直接快速分析出系统的整体性能变化。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是提供一种基于负载测试工具的业务性能评测方法，能够快速得出系统整体性能变化，避免了繁琐的分析过程，快速高效。

本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于负载测试工具的业务性能评测方法，包括如下步骤：s1：通过负载测试工具对业务系统进行性能测试，得到测试报告；所述业务系统包含多个业务；s2：从测试报告获取与业务性能相关的测试结果数据；s3：通过测试结果数据计算业务系统中各业务的基线百分比、单独得分和该业务在业务系统中的权重；s4：通过各业务的单独得分和权重计算业务系统版本得分；s5：将计算得到的各业务的基线百分比、单独得分和业务系统版本得分按照设定的模板输出；s6：通过步骤s1-s5获得业务系统各版本的得分，进而得到业务系统各版本整体性能变化趋势。

进一步的，所述步骤s2中获取的测试结果数据中的各业务的基线值和版本响应时间，所述基线值为该业务的历史最短响应时间。

进一步的，所述步骤s3具体包括：s31：通过各业务的基线值和版本响应时间计算各业务的基线百分比，计算公式为：基线百分比＝(版本响应时间-基线值)/基线值*100；s32：通过各业务的百分比计算各业务的单独得分，计算公式为：业务单独得分＝100-基线百分比，若基线百分比>＝90％，进行业务系统版本得分计算时基线百分比设为90％；s33：通过各业务的基线百分比设定各业务的权重：基线百分比<＝20％设定该业务权重为1，20％<基线百分比<＝40％设定该业务权重为2，基线百分比>40％设定该业务权重为3。

进一步的，所述步骤s33中进行业务权重的计算时，若版本响应时间与基线值差值小于等于2s，设该业务的权重为1。

进一步的，所述步骤s4通过各业务的百分比和权重计算业务系统版本得分，计算公式为：版本得分＝(各业务单独得分*权重)之和/业务数。

进一步的，所述步骤s2还包括将负载测试工具的测试结果转化为文本格式存储到设定目录下的数据表中，并将各业务的基线值和版本响应时间数据取出单独存放到数据表的数据测评页。

进一步的，所述步骤s5中将各业务的基线百分比、单独得分和业务系统版本得分对应于各业务的基线值和版本响应时间存储到数据表的数据测评页。

进一步的，所述步骤s1中负载测试工具对业务系统进行性能测试，具体包括如下步骤：s11：根据场景需要制定测试计划；s12：创建虚拟用户脚本：创建脚本，根据测试计划进行脚本参数化，并将参数进行关联；s13：创建运行场景：根据测试计划设置虚拟用户数，创建方案，选择脚本；s14：运行测试脚本：通过控制器来调度虚拟用户，添加脚本和负载机，并进行配置，负载机添加不同的ip后进行连接测试；s15：测试完毕，汇总测试结果，提交测试报告。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的基于负载测试工具的业务性能评测方法，自动通过负载测试工具结果获取各业务的单独得分和业务系统版本得分，操作简单，结果直观可靠；同时通过对各版本的测试结果的分析计算得到业务系统各版本得分直观的得到系统性能的上升下降趋势，快速得出系统整体性能变化，避免了繁琐的分析过程，快速高效。

附图说明

图1为本发明实施例中基于负载测试工具的业务性能评测方法流程图。

图2为本发明实施例中基于负载测试工具的业务性能评测方法结果图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

图1为本发明实施例中基于负载测试工具的业务性能评测方法流程图。

请参见图1，本发明实施例的基于负载测试工具的业务性能评测方法，包括如下步骤：

s1：通过负载测试工具对业务系统进行性能测试，得到测试报告；所述业务系统包含多个业务；

s2：从测试报告获取与业务相关性能的测试结果数据；

s3：通过测试结果数据计算业务系统中各业务的基线百分比、单独得分和该业务在业务系统中的权重；

s4：通过各业务的单独得分和权重计算业务系统版本得分；

s5：将计算得到的各业务的基线百分比、单独得分和业务系统版本得分按照设定的模板输出；

s6：通过步骤s1-s5获得业务系统各版本的得分，进而得到业务系统各版本整体性能变化趋势。

具体的，本发明实施例的基于负载测试工具的性能评测方法，步骤s2中将负载测试工具的测试结果转化为文本格式存储到设定目录下的数据表中，获取与业务性能相关的测试结果数据中的各业务的基线值和版本响应时间，所述基线值为该业务的历史最短响应时间，并将各业务的基线值和版本响应时间数据取出单独存放到数据表的数据测评页

具体的，本发明实施例的基于负载测试工具的业务性能评测方法，具体计算过程包括：

本发明通过各业务的基线值和版本响应时间计算各业务的基线百分比，计算公式为：基线百分比＝(版本响应时间-基线值)/基线值*100；

通过各业务的基线百分比计算各业务的单独得分，计算公式为：业务单独得分＝100-基线百分比，若基线百分比>＝90％，进行业务系统版本得分计算时基线百分比设为90％；

通过各业务的基线百分比设定各业务的权重：基线百分比<＝20％设定该业务权重为1，20％<基线百分比<＝40％设定该业务权重为2，基线百分比>40％设定该业务权重为3。进行业务权重的计算时，若版本响应时间与基线值差值小于等于2s，设该业务的权重为1。

通过各业务的基线百分比和权重计算业务系统版本得分，计算公式为：版本得分＝(各业务单独得分*权重)之和/业务数。

请参见图2，本发明实施例的基于负载测试工具的业务性能评测方法，将各业务的基线百分比、单独得分和业务系统版本得分对应于各业务的基线值和版本响应时间存储到数据表的数据测评页。

本发明基于负载测试工具对业务系统进行性能测试，具体包括如下步骤：

s11：根据场景需要制定测试计划；

s12：创建虚拟用户脚本：创建脚本，根据测试计划进行脚本参数化，并将参数进行关联；

s13：创建运行场景：根据测试计划设置虚拟用户数，创建方案，选择脚本；

s14：运行测试脚本：通过控制器来调度虚拟用户，添加脚本和负载机，并进行配置，负载机添加不同的ip后进行连接测试；

s15：测试完毕，汇总测试结果，提交测试报告。

综上所述，本发明提供的基于负载测试工具的业务性能评测方法，自动通过负载测试工具结果获取各业务的单独得分和业务系统版本得分，操作简单，结果直观可靠；同时通过对各版本的测试结果的分析计算得到业务系统各版本得分直观的得到系统性能的上升下降趋势，快速得出系统整体性能变化，避免了繁琐的分析过程，快速高效。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。