1.一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，系统架构包括，
业务架构上下文，平台数据来源；
业务架构，根据数据从产生到应用的全端到端过程，将数据中心的业务架构划分为五部分：数据源、数据存储与计算、数据汇聚整合、数据模型算法和数据共享；
数据服务架构，对平台的基本角色和操作进行设定；
能力中心的定位，包括能力中心内部关系和能力中心外部关系；
信息资源目录体系建立，包括设计思路、元数据、元数据库建设和信息资源目录体系设计四个部分；
所述业务架构通过所述业务架构上下文来获取平台数据，对平台数据根据业务架构进行划分；根据所述能力中心的定位，利用能力架构、数据流架构和技术架构进行信息资源目录体系的建立；通过数据整合交换共享平台处理后，关联至数据整合交换共享平台。
2.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述能力架构是数据中心采用云计算三层技术架构，分别为iaas、paas和saas。
3.根据权利要求2所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述paas应用运行于所述iaas基础资源层之上，所述iaas层包括了应用主机、数据库、中间件、网络等资源。
4.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述数据服务架构，包括三个基本角色和三种操作，三个基本角色为：服务提供者，服务中介，服务请求者，三种操作为：发布，查找和绑定；三个角色通过以上三种操作建立联系完成服务注册、服务发现和使用服务。
5.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述数据流架构的流程如下：
步骤1：通过flume采集数据到kafka消息管道，然后到strom平台进行规则匹配和数据计算，实现数据的实时处理，处理结果沉淀到hadoop平台，以满足后续分析的需要；
步骤2：非实时数据通过ftp方式到数据中心接口机，互联网舆情数据通过scrapy方式采集到数据中心接口机，非实时数据和舆情数据通过etl加载到关系型数据库进行各种业务逻辑处理，最后结果沉淀到hadoop平台，以满足后续分析的需要；
步骤3：通过部分数据进入spark平台进行数据挖掘和分析，挖掘结果进入到关系型数据后进行数据可视化展现；
步骤4：进入hadoop平台的数据通过数据分析形成大量的分析数据提供给决策层使用；
步骤5：所有的数据可以通过数据封装的方式共享给外部系统使用。
6.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，
所述数据源：所述数据中心的数据来源于水利专项业务应用系统数据、水利行政办公应用系统数据、政府部门数据、其他业务类数据以及互联网上的公共信息数据；
所述数据存储与计算：所述数据中心将根据数据来源类别，对数据进行分类存储和计算；
所述数据汇聚整合：所述数据中心将对数据按照其业务类别进行汇聚整合，数据整合后划分为七大数据域：地理空间数据域、水文数据域、水资源数据域、水土保持数据域、农林水利数据域、水利行政资源数据域、水利科学技术数据域；
所述数据模型算法：数据挖掘模型根据数据的应用场景分为水利维度模型、气象预测模型、图形图像识别模型、山洪预测模型、异常告警模型和文本挖掘模型，数据算法包含线性回归算法、贝叶斯算法、决策树算法、神经网络模型算法；
所述数据共享：所述数据中心将对内对外提供数据共享，包括数据封装、元数据管理、安全管控、实时数据共享和非实时数据共享。
7.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述能力中心的定位是用户分为两类，为水利系统内部用户和社会公众用户，能力中心通过政务内网和外网对内部用户提供信息服务；对社会公众用户的服务将利用门户网站，通过互联网的方式进行，提供“一站式”访问。
8.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述元数据建设包括元数据标准、指导用户编写元数据的元数据指南、关键词词典以及实现对元数据进行检索、查询和管理的元数据管理系统四大部分，水利核心元数据内容包括7个元数据实体，分别是数据负责方、数据格式信息、关键字说明、空间范围、时间范围、数据分类、元数据联系方。
9.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述元数据库建设的内容的水利数据库包括：公用基础数据库、水利空间数据库、水文数据库、水利工程基本数据库、社会经济信息数据库、水利法规政策标准数据库、水利行政管理基本信息库、水资源数据库、水质数据库、实时水雨情数据库、历史大洪水数据库、实时工情数据库、气象信息数据库、灾情数据库、热带气旋数据库、水土保持数据库、水利工程管理数据库、农田水利数据库、农村水电及电气化数据库、水利规划数据库、水利经济数据库、人才管理数据库、水利科技管理信息库、地下水数据库。
10.根据权利要求1所述的一种水利大数据综合维护系统，其特征在于，所述数据整合交换共享平台包括设计思路、设计原则、信息共享功能、信息交换方式、平台接口设计、资源目录管理、系统技术实现的优势特性、系统能力及性能指标八个部分；
所述信息共享功能包括数据汇总、数据分发、数据存取访问、数据转换、任务定制、支持用户自定义接口、支持监控管理七个部分。