城轨数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质与流程

1.本发明涉及通信技术，尤其涉及一种城轨数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质。


背景技术：

2.城市轨道交通建设是一个复杂、庞大的系统工程。综合监测系统自上世纪九十年代后期在城市轨道交通中推广运用以来，其技术发展日益成熟，如今综合监测系统已成为轨道交通中必不可少的支持性系统之一。综合监测系统包括多个子监测系统，子监测系统包括：针对城轨中局部突发性恶劣天气的分析预测系统、特定部位异物入侵监测系统、隧道形变与表面病变机器人检测评估系统、轮对安全状态检测与预警系统、信号执行部件状态监测评估系统、屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测系统、列车逻辑控制系统。
3.在综合监测系统应用时，现有技术一般是各个子监测系统各自进行监测，各个子监测系统对监测到的数据进行处理和分析，再将处理和分析后的数据整合到大数据平台，这种数据整合的方式需要非常大的时间和成本。特别是在我国对于城市轨道交通系统安全保障要求提高之后，如何将城轨交通安全信息快速集成与融合，已经成为了研究人员需要解决的问题。而目前为止，还没有出现可以将城轨交通安全信息快速集成与融合的方案。


技术实现要素：

4.本发明提供一种城轨数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质，用以解决如何将城轨交通安全信息快速集成与融合的问题。
5.一方面，本发明提供一种城轨数据处理方法，包括：
6.获取数据归类规则，所述数据归类规则用于按照数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类；
7.获取所述多个子监控系统的待处理数据，确定所述待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征；
8.根据所述待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称、数据特征和所述数据归类规则，将所述待处理数据进行归类。
9.本发明提供的城轨数据处理方法，通过数据归类规则对多个子监控系统采集的待处理数据进行归类，所述数据归类规则用于按照所述待处理数据的数据检测对象、所述的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类。本发明提供的城轨数据处理方法建立一个城轨数据整合和归类的规则，可以将城轨交通安全信息进行集成整合，工作人员只需要将采集到的数据输入，便可以将数据进行归类存储，若工作人员需要查询数据，也可以查询到其他子监测系统采集到的数据。因此，本发明提供的城轨数据处理方法可以解决将城轨交通安全信息快速集成与融合的问题。
10.可选的，所述数据归类规则包括：第一归类规则、第二归类规则和第三归类规则；
11.所述第一归类规则按照数据的数据检测对象对数据进行归类；
12.所述第二归类规则按照数据所属的子监控系统名称对数据进行归类；
13.所述第三归类规则按照数据的数据特征对数据进行归类；
14.其中，所述第一归类规则、所述第二归类规则和所述第三归类规则顺序执行。
15.其中一项实施例中，所述根据所述待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称、数据特征和所述数据归类规则，将所述待处理数据进行归类，包括：
16.根据所述待处理数据的数据检测对象和所述第一归类规则，将所述待处理数据归属到第一数据类型；
17.根据所述待处理数据的所属的子监控系统名称和所述第二归类规则，确定所述待处理数据所属的子监测系统，并将所述待处理数据归属到第二数据类型，所述第二数据类型为所述第一数据类型的子类型；
18.根据所述待处理数据的数据特征和所述第三归类规则，将所述待处理数据归属到第三数据类型，所述第三数据类型为所述第二数据类型的子类型。
19.其中一项实施例中，所述第三数据类型包括：设备状态类数据类型、故障告警类数据类型和设备事件类数据类型。
20.其中一项实施例中，所述设备状态类数据类型包括的子数据类型包括以下类型中的一个或者多个：部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、触发时间、数据包编号和包数据；所述故障告警类数据类型包括的子数据类型包括以下类型中的一个或者多个：部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、告警时间、故障类别、故障等级和故障描述；所述设备事件类数据类型包括的子数据类型包括以下类型中的一个或者多个：部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、事件发生时间、事件类别、事件等级和事件描述。
21.其中一项实施例中，所述第一数据类型包括车站类、线路类和车辆类。
22.其中一项实施例中，若所述第一数据类型为车站类，则所述子监控系统名称包括信号执行器和屏蔽门，其中，与所述信号执行器对应的所述第二数据类型为信号执行部件状态监测评估类，与所述屏蔽门对应的所述第二数据类型为屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测类；
23.若所述第一数据类型为线路类，则所述子监控系统名称包括局部风雨环境监测、特定部位异物入侵、隧道形变与表面病变和轮对状态监测，其中，与所述局部风雨环境监测对应的所述第二数据类型为局部突发性恶劣天气分析预测类，与所述特定部位异物入侵对应的所述第二数据类型为特定部位异物入侵监测类，与所述隧道形变与表面病变对应的所述第二数据类型为隧道形变与表面病变机器人检测评估类，与所述轮对状态监测对应的所述第二数据类型为轮对安全状态检测与预警系统类；
24.若所述数据检测对象为车辆类，则所述子监控系统名称包括车辆逻辑状态监测，与所述车辆逻辑状态监测对应的第二数据类型为列车逻辑控制系统检测类。
25.其中一项实施例中，还包括：
26.根据归类后的所述待处理数据建立数据库；
27.获取查询关键字，所述查询关键字包括待查询数据的以下信息中的一个或者多个：数据检测对象，所属的系统名称和数据特征；
28.获取所述数据库中与所述查询关键字匹配的数据，得到目标数据。
29.另一方面，本发明提供一种城轨数据处理装置，包括：
30.获取模块，用于获取数据归类规则，所述数据归类规则用于按照数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类；
31.所述获取模块还用于获取所述多个子监控系统的待处理数据，确定所述待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征；
32.归类模块，用于根据所述待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称、数据特征和所述数据归类规则，将所述待处理数据进行归类。
33.另一方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器，处理器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述计算机设备执行如上所述的城轨数据处理方法。
34.另一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述指令被执行时，使得计算机执行如上所述的城轨数据处理方法。
附图说明
35.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
36.图1为本发明提供的城轨数据处理方法的一种应用场景示意图。
37.图2为本发明的一个实施例提供的城轨数据处理方法的流程示意图。
38.图3为本发明的一个实施例提供的城轨数据查询方法的流程示意图。
39.图4为本发明的一个实施例提供的城轨数据处理装置的示意图。
40.图5为本发明的一个实施例提供的城轨数据处理装置的示意图。
41.图6为本发明的一个实施例提供的计算机设备的示意图。
42.图7为本发明的一个实施例提供的计算机设备的示意图。
43.通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
44.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
45.本发明提供的城轨数据处理方法应用于计算机设备，该计算机设备例如计算机、服务器、平板电脑、手机等。本发明提供的城轨数据处理方法，应用于计算机。图1为本发明提供的城轨数据处理方法的应用示意图，图中，该计算机设备接收来自各个子监测系统发送的数据。
46.城市轨道交通建设是一个复杂、庞大的系统工程。综合监测系统自上世纪九十年代后期在城市轨道交通中推广运用以来，其技术发展日益成熟，如今综合监测系统已成为轨道交通中必不可少的支持性系统之一。综合监测系统包括多个子监测系统，子监测系统
包括：针对城轨中局部突发性恶劣天气的分析预测系统、特定部位异物入侵监测系统、隧道形变与表面病变机器人检测评估系统、轮对安全状态检测与预警系统、信号执行部件状态监测评估系统、屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测系统、列车逻辑控制系统。
47.在综合监测系统应用时，现有技术一般是各个子监测系统各自进行监测，各个子监测系统对监测到的数据进行处理和分析，再将处理和分析后的数据整合到大数据平台，这种数据整合的方式需要非常大的时间和成本。特别是在我国对于城市轨道交通系统安全保障要求提高之后，如何将城轨交通安全信息快速集成与融合，已经成为了研究人员需要解决的问题。而目前为止，还没有出现可以将城轨交通安全信息快速集成与融合的方案。
48.本发明提供的城轨数据处理方法、装置及计算机设备、存储介质旨在解决现有技术的如上技术问题。
49.下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
50.请参见图2，本发明提供一种城轨数据处理方法，应用于轨道监测系统，该轨道监测系统包括多个子监控系统，包括：
51.s100，获取数据归类规则，该数据归类规则用于按照数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类。
52.在城轨监测系统中，该数据检测对象包括车站、线路和车辆。该子监控系统名称，即数据中描述的子监控系统的名称，包括信号执行器、屏蔽门、局部风雨环境监测、特定部位异物入侵、隧道形变与表面病变、轮对状态监测、车辆逻辑状态监测。子监控系统名称与子监控系统一一对应。其中，信号执行器对应信号执行部件状态监测评估系统，屏蔽门对应屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测系统，局部风雨环境监测对应局部突发性恶劣天气分析预测，特定部位异物入侵对应特定部位异物入侵监测系统，隧道形变与表面病变对应隧道形变与表面病变机器人检测评估系统，轮对状态监测对应轮对安全状态检测与预警系统，车辆逻辑状态监测对应列车逻辑控制系统检测系统。该数据特征包括设备状态类数据特征、故障告警类数据特征、设备事件类数据特征。
53.其中，若数据检测对象为车站，对应的子监控系统名称即包括信号执行器和屏蔽门。即车站检测时，会对城轨交通中的信号执行器，或者说信号执行部件的状态进行监测评估，会对屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全进行监测。若数据检测对象为线路，对应的子监控系统名称即包括局部风雨环境监测、特定部位异物入侵、隧道形变与表面病变和轮对状态监测。即线路检测时，会对城轨交通中的局部风雨环境进行监测，对特定部位是否有异物入侵进行检测、对隧道形变与表面病变机器人进行检测评估，对轮对安全状态进行检测和预警。若数据检测对象为车辆，对应的子监控系统名称即包括车辆逻辑状态监测，即会对列车逻辑控制系统进行检测。
54.但需要说明的是，每个子监控系统名称对应的数据特征都包括设备状态类数据特征、故障告警类数据特征和设备事件类数据特征。
55.该数据归类规则用于按照数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类。在一个实施例中，该数据归类规则的第一步为根据数据的数据检测对象对数据进行归类，进而根据数据所属的子监控系统名称对数据进行归类，最后再根据数
据的数据特征对数据进行归类。该数据归类规则是按照数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征进行依次归类的。例如，该数据归类规则第一步根据数据的数据检测对象将数据归类到车站类数据。则第二步，根据数据所属的子监控系统名称，将数据归类为信号执行器和屏蔽门对应的数据类型中的一种。第三步，根据数据的数据特征将数据归类为设备状态类数据、故障告警类数据和设备事件类数据中的一种。
56.s200，获取该多个子监控系统的待处理数据，确定该待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征。
57.子监控系统采集的待处理数据自身携带的信息包括数据检测对象、该子监控系统名称和数据特征。在获取该多个子监控系统的待处理数据后，可以从数据本身确定每个待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征。
58.s300，根据该待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称、数据特征和该数据归类规则，将该待处理数据进行归类。
59.例如，该数据的数据检测对象为车辆，则该数据归类规则第一步根据数据的检测对象将数据归类到车站类数据。则第二步，根据数据所属的子监控系统名称，将数据归类为信号执行器和屏蔽门对应的数据类型中的一种。第三步，根据数据的数据特征将数据归类为设备状态类数据、故障告警类数据和设备事件类数据中的一种。
60.本发明提供的城轨数据处理方法，通过数据归类规则对多个子监控系统采集的待处理数据进行归类，该数据归类规则用于按照该待处理数据的数据检测对象、该的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类。本发明提供的城轨数据处理方法建立一个城轨数据整合和归类的规则，可以将城轨交通安全信息进行集成整合，工作人员只需要将采集到的数据输入，便可以将数据进行归类存储，若工作人员需要查询数据，也可以查询到其他子监测系统采集到的数据。因此，本发明提供的城轨数据处理方法可以解决将城轨交通安全信息快速集成与融合的问题。
61.在本发明的一个实施例中，该数据归类规则包括：第一归类规则、第二归类规则和第三归类规则。
62.该第一归类规则按照数据的数据检测对象对数据进行归类。该数据检测对象为车站，线路和车辆。该第一归类规则即为获取待处理数据的检测对象，按照数据的检测对象对数据进行归类。例如，若数据检测对象为车站，则将数据归类到车站类数据。若数据检测对象为车辆线路，则将数据归类到线路类数据。
63.该第二归类规则按照数据所属的子监控系统名称对数据进行归类。例如，若数据的数据检测对象为车站，则对应的子监控系统名称包括信号执行器和屏蔽门。在获取待处理数据中描述的系统名称，即该的子监测系统名称后，判断该待处理数据的子监控系统名称属于信号执行器还是屏蔽门。若该待处理数据的子监控系统名称属于信号执行器，则归类该待处理数据属于信号执行部件状态监测评估系统。若该待处理数据的子监控系统名称属于屏蔽门，则归类该待处理数据属于屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测系统。
64.该第三归类规则按照数据的数据特征对数据进行归类。该数据特征包括设备状态类、故障告警类和设备时间类。在根据第二归类规则进行数据的归类后，再根据数据特征对数据进行归类。
65.其中，该第一归类规则、该第二归类规则和该第三归类规则顺序执行。相应的，在
本发明的一个实施例中，s300包括：
66.s310，根据该待处理数据的数据检测对象和该第一归类规则，将该待处理数据归属到第一数据类型。
67.该第一数据类型包括车站类、线路类和车辆类。
68.s320，根据该待处理数据的所属的子监控系统名称和该第二归类规则，确定该待处理数据所属的子监测系统，并将该待处理数据归属到第二数据类型，该第二数据类型为该第一数据类型的子类型。
69.该第二数据类型包括信号执行部件状态监测评估类，屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测类，特定部位异物入侵监测类，隧道形变与表面病变机器人检测评估类，轮对状态监测对应轮对安全状态检测与预警类和列车逻辑控制系统检测类。
70.若该第一数据类型为车站类，则该子监控系统名称包括信号执行器和屏蔽门，其中，与该信号执行器对应的该第二数据类型为信号执行部件状态监测评估类，与该屏蔽门对应的该第二数据类型为屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测类。若该待处理数据所属的子监控系统名称为信号执行器，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到信号执行部件状态监测评估类。若该待处理数据所属的子监控系统名称为屏蔽门，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测系统。
71.若该第一数据类型为线路类，则该子监控系统名称包括局部风雨环境监测、特定部位异物入侵、隧道形变与表面病变和轮对状态监测，其中，与该局部风雨环境监测对应的该第二数据类型为局部突发性恶劣天气分析预测类，与该特定部位异物入侵对应的该第二数据类型为特定部位异物入侵监测类，与该隧道形变与表面病变对应的该第二数据类型为隧道形变与表面病变机器人检测评估类，与该轮对状态监测对应的该第二数据类型为轮对安全状态检测与预警系统类。若该待处理数据所属的子监控系统名称为局部风雨环境监测，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到局部突发性恶劣天气分析预测系统。若该待处理数据所属的子监控系统名称为特定部位异物入侵，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到特定部位异物入侵监测系统。若该待处理数据所属的子监控系统名称为隧道形变与表面病变，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到隧道形变与表面病变机器人检测评估系统。若该待处理数据所属的子监控系统名称为轮对状态监测，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到安全状态检测与预警系统。
72.若该数据检测对象为车辆类，则该子监控系统名称包括车辆逻辑状态监测，与该车辆逻辑状态监测对应的第二数据类型为列车逻辑控制系统检测类。若该待处理数据所属的子监控系统名称为车辆逻辑状态监测，则根据该第二归类规则，将该待处理数据归属到列车逻辑控制系统检测系统。
73.其中，该第二数据类型为该第一数据类型的子类型。子监控系统名称与子监控系统一一对应。其中，信号执行器对应信号执行部件状态监测评估系统，屏蔽门对应屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测系统，局部风雨环境监测对应局部突发性恶劣天气分析预测，特定部位异物入侵对应特定部位异物入侵监测系统，隧道形变与表面病变对应隧道形变与表面病变机器人检测评估系统，轮对状态监测对应轮对安全状态检测与预警系统，车辆逻辑状态监测对应列车逻辑控制系统检测系统。
74.s330，根据该待处理数据的数据特征和该第三归类规则，将该待处理数据归属到
第三数据类型，该第三数据类型为该第二数据类型的子类型。
75.该第三数据类型包括设备状态类数据类型、故障告警类数据类型和设备事件类数据类型。每个第二数据类型的数据的类型再根据该第三归类规则划分后，有可能是设备状态类数据类型，或者是故障告警类数据类型，或者是设备事件类数据类型。
76.该设备状态类数据类型包括的子数据类型包括以下类型中的一个或者多个：部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、触发时间、数据包编号和包数据。根据设备状态类数据的部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、触发时间、数据包编号和包数据等的不同，又可以进一步对设备状态类数据的类型进行进一步的划分。例如，有5个设备状态类数据，其中有2个数据可以按照线路名划分至3号线类数据，有3个数据可以按照线路名划分至4号线类数据。
77.该故障告警类数据类型包括的子数据类型包括以下类型中的一个或者多个：部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、告警时间、故障类别、故障等级和故障描述。根据故障告警类数据的部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、告警时间、故障类别、故障等级和故障描述等的不同，又可以进一步对故障告警类数据的类型进行进一步的划分。例如，故障等级包括等级一至五，一共五个故障等级。按照故障告警类数据中描述的故障等级，又可以对数据进行进一步划分。例如将同为故障等级二的数据划分为一类。
78.该设备事件类数据类型包括的子数据类型包括以下类型中的一个或者多个：部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、事件发生时间、事件类别、事件等级和事件描述。根据设备事件类数据的部件级别、部件级别编号、线路名、站间、公里标、事件发生时间、事件类别、事件等级和事件描述的不同，又可以进一步对设备事件类数据的类型进行进一步的划分。例如，事件等级包括等级一至五，一共五个事件等级。按照设备事件类数据中描述的事件等级，又可以对数据进行进一步划分。例如将同为事件等级二的数据划分为一类。
79.请参见图3，本发明还提供一种城轨数据查询方法，该数据查询方法基于上述的城轨数据处理方法，本实施例中，在步骤s300之后还包括以下步骤：
80.s400，根据归类后的该待处理数据建立数据库。
81.s500，获取查询关键字，该查询关键字包括待查询数据的以下信息中的一个或者多个：数据检测对象，所属的系统名称和数据特征。
82.s600，获取该数据库中与该查询关键字匹配的数据，得到目标数据。
83.该数据库可以包括多个子监控系统数据库的，该多个子监控系统数据库包括信号执行部件状态监测评估类数据库，屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测类数据库，局部突发性恶劣天气分析预测类数据库，特定部位异物入侵监测类数据库，隧道形变与表面病变机器人检测评估类数据库，轮对安全状态检测与预警系统类数据库。
84.由于该数据库实现了各个子监控系统数据的集成和整合，工作人员可以在任意一个子监控系统数据库输入该查询关键字，此时通过该数据库不仅可以查询到该任意一个子监控系统中与该查询关键字匹配的目标数据，还可以查询到其他子监控系统中与该查询关键字匹配的目标数据。举例说明，若该查询关键字为设备状态类数据，此时通过该数据库可以查到所有子监控系统数据库中属于设备状态类数据的数据，得到目标数据。该查询关键字还可以包括数据特征的子类型，例如故障等级，事件等级、线路名、站间等等。
85.请参见图4，本发明还提供一种城轨数据处理装置10，该城轨数据处理装置10包
括：
86.获取模块11，用于获取数据归类规则，该数据归类规则用于按照数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征对数据进行归类。该数据归类规则包括：第一归类规则、第二归类规则和第三归类规则。该第一归类规则按照数据的数据检测对象对数据进行归类。该第二归类规则按照数据所属的子监控系统名称对数据进行归类。该第三归类规则按照数据的数据特征对数据进行归类。其中，该第一归类规则、该第二归类规则和该第三归类规则顺序执行。
87.该获取模块11还用于获取该多个子监控系统的待处理数据，确定该待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称和数据特征。
88.归类模块12，用于根据该待处理数据的数据检测对象、所属的子监控系统名称、数据特征和该数据归类规则，将该待处理数据进行归类。该归类模块12还用于根据该待处理数据的数据检测对象和该第一归类规则，将该待处理数据归属到第一数据类型。根据该待处理数据的所属的子监控系统名称和该第二归类规则，确定该待处理数据所属的子监测系统，并将该待处理数据归属到第二数据类型，该第二数据类型为该第一数据类型的子类型。根据该待处理数据的数据特征和该第三归类规则，将该待处理数据归属到第三数据类型，该第三数据类型为该第二数据类型的子类型。该第一数据类型包括车站类、线路类和车辆类。若该第一数据类型为车站类，则该子监控系统名称包括信号执行器和屏蔽门，其中，与该信号执行器对应的该第二数据类型为信号执行部件状态监测评估类，与该屏蔽门对应的该第二数据类型为屏蔽门与车门间风险间隙乘客安全监测类。
89.若该第一数据类型为线路类，则该子监控系统名称包括局部风雨环境监测、特定部位异物入侵、隧道形变与表面病变和轮对状态监测，其中，与该局部风雨环境监测对应的该第二数据类型为局部突发性恶劣天气分析预测类，与该特定部位异物入侵对应的该第二数据类型为特定部位异物入侵监测类，与该隧道形变与表面病变对应的该第二数据类型为隧道形变与表面病变机器人检测评估类，与该轮对状态监测对应的该第二数据类型为轮对安全状态检测与预警系统类。若该数据检测对象为车辆类，则该子监控系统名称包括车辆逻辑状态监测，与该车辆逻辑状态监测对应的第二数据类型为列车逻辑控制系统检测类。该第三数据类型包括：设备状态类数据类型、故障告警类数据类型和设备事件类数据类型。
90.请参见图5，本发明还提供一种城轨数据处理装置10，该城轨数据处理装置10在图4所示装置的基础上，还包括：
91.建库模块13，用于根据归类后的该待处理数据建立数据库。
92.获取模块14，用于获取查询关键字，该查询关键字包括待查询数据的数据检测对象，和/或，所属的系统名称，和/或，数据特征。
93.查询模块15，用于获取该数据库中与该查询关键字匹配的数据，得到目标数据，该目标数据的数据检测对象，和/或，所属的系统名称，和/或，数据特征与该待查询数据的数据检测对象，和/或，所属的系统名称，和/或，数据特征一致。
94.请参见图6，本发明还提供一种计算机设备30，包括存储器31，处理器32和收发器33，该存储器31用于存储指令，该收发器33用于和其他设备通信，该处理器32用于执行该存储器31中存储的指令，以使该计算机设备执行如上任一项该的城轨数据处理方法。
95.请参见图7，本发明还提供一种计算机设备40，包括存储器41，处理器42和收发器
43，该存储器41用于存储指令，该收发器43用于和其他设备通信，该处理器42用于执行该存储器41中存储的指令，以使该计算机设备执行如上任一项该的城轨数据处理方法。
96.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当该指令被执行时，使得计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上任一项实施例提供的该城轨数据处理方法。本发明还提供一种另一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当该指令被执行时，使得计算机执行如上任一项实施例提供的城轨数据查询方法。
97.需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(read only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性随机存取存储器(ferromagnetic random access memory，fram)、快闪存储器(flash memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)等存储器。也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
98.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
99.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
100.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
101.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
102.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
103.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
104.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。