中医类医院区域画像构建方法及系统与流程

本申请涉及中医技术领域，特别是涉及中医类医院区域画像构建方法及系统。

背景技术：

本部分的陈述仅仅是提到了与本申请相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

为了加强国家级别的卫生部门对管辖区域内不同省的中医类医院进行分析和监管，为了加强省级别的卫生部门对管辖区域内各地市的中医类医院进行分析和监管；实现国家、省级卫生部门对所管辖的区域的中医类医院水平进行真实、全面和精细化的监控，目前尚未发现有突出中医类医院定位和中医药特色、反映医改方向和未来发展潜能的中医类医院区域画像的构建工具。在进行中医类医院区域的分析、监控、评价或推荐时，缺乏精细化的中医类医院区域画像。

技术实现要素：

为了解决现有技术的不足，本申请提供了中医类医院区域画像构建方法及系统；

第一方面，本申请提供了中医类医院区域画像构建方法；

中医类医院区域画像构建方法，应用于服务器，包括：

响应于客户端发送的目标中医类医院区域用户画像构建请求指令；

获取客户端输入的地理位置信息；根据客户端输入的当前地理位置信息，从指标数据库中，获取对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重；不同区域的中医类医院区域综合评价指标的权重是不一样的；

获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息；

基于门诊电子病历、住院电子病历、医疗机构基本信息、对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重，计算目标中医类医院区域用户画像的各个标签的标签值；

根据标签值构建目标中医类医院区域的用户画像，并将用户画像加密处理后反馈给客户端，并在客户端解密后进行显示。

第二方面，本申请提供了中医类医院区域画像构建系统；

中医类医院区域画像构建系统，应用于服务器，包括：

响应模块，其被配置为：响应于客户端发送的目标中医类医院区域用户画像构建请求指令；

第一获取模块，其被配置为：获取客户端输入的地理位置信息；根据客户端输入的当前地理位置信息，从指标数据库中，获取对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重；不同区域的中医类医院区域综合评价指标的权重是不一样的；

第二获取模块，其被配置为：获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息；

标签值计算模块，其被配置为：基于门诊电子病历、住院电子病历、医疗机构基本信息、对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重，计算目标中医类医院区域用户画像的各个标签的标签值；

显示模块，其被配置为：根据标签值构建目标中医类医院区域的用户画像，并将用户画像加密处理后反馈给客户端，并在客户端解密后进行显示。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述的方法。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序(产品)，包括计算机程序，所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现前述第一方面任意一项的方法。

与现有技术相比，本申请的有益效果是：

1、本申请能够为医疗区域，尤其是区域(例如省域中医类医院、市域中医类医院)中医类医院建立用户画像，方便卫生监管部门对中医类医院区域进行分析和监控；

2、本申请能够实现对不同省域或市域的中医类医院建立用户画像，通过不同省级或地市级的中医类医院区域综合评价指标的权重不一致，来指导用户画像的构建过程，使构建的用户画像更加精细化，而不是一刀切；

3、本申请根据标签值构建目标中医类医院区域的用户画像，并将用户画像加密处理后反馈给客户端，并在客户端解密后进行显示，可以避免在用户画像从客户端传输到服务器的过程中被不法分子恶意窃取，保障了客户端与服务器之间通信的安全。

4、本申请服务于不同级别中医卫生行政管理部门，让他们掌握不同区域中医类医院发现现状、发展潜力等，通过这种比较，找出差距和解决办法。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1为第一个实施例的方法流程图。

具体实施方式

应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请本实施例中，“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，在本申请的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

术语解释：中医类医院包括中医综合医院、中西医结合医院、民族医医院和中医专科医院；

现阶段中医药在各区域、各省份发展不平衡、不充分、服务功能受限的问题仍然存在。科学、客观地评价中医类医院是促进不同省域提高中医类医院中医医疗服务水平的一个重要环节。中医类医院综合评估工作有助于明确中医类医院办院方向，可为管理人员提供衡量中医药发展水平的抓手，促进中医医疗服务水平规范化、能力提升和医院发展。

目前中医类医院综合评价体系的建设还处在探索阶段，有研究对某一省域内不同中医医院服务能力进行综合评价，或对中医医院的服务质量、信息化建设等某一个方面的综合评价；有研究用3个一级指标、14个二级指标对不同省份中医医院发展现状进行了综合评价，但所选指标涵盖范围较窄。部分研究在综合评价中采用较多的绝对量指标，没有考虑常住人口数量，不能全面反映不同省域中医类医院的真实情况，且所选指标与西医为主的综合医院评价相近，对中医类医院评价针对性较差，没有突出中医类医院的定位和中医药特色。

实施例一

本实施例提供了中医类医院区域画像构建方法；

如图1所示，中医类医院区域画像构建方法，应用于服务器，包括：

s101：响应于客户端发送的目标中医类医院区域用户画像构建请求指令；

s102：获取客户端输入的地理位置信息；根据客户端输入的当前地理位置信息，从指标数据库中，获取对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重；不同区域的中医类医院区域综合评价指标的权重是不一样的；

s103：获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息；

s104：基于门诊电子病历、住院电子病历、医疗机构基本信息、对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重，计算目标中医类医院区域用户画像的各个标签的标签值；

s105：根据标签值构建目标中医类医院区域的用户画像，并将用户画像加密处理后反馈给客户端，并在客户端解密后进行显示。

作为一个或多个实施例，所述s102中，获取客户端输入的地理位置信息，所述地理位置信息，包括但不限于：省份、城市、地区和/或经纬度坐标。

应理解的，所述根据客户端的当前地理位置信息，从指标数据库中，获取对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重；区域是根据地理位置信息获取的。

应理解的，不同省域的人群有不一样的体质、不一样的环境气候、不一样的人口密度、不一样的性别比例，通过采用不一样的综合评价指标来评价不同区域的中医类医疗水平，能够精细化体现当前区域内中医类医疗水平的特点。

作为一个或多个实施例，所述指标数据库；构建的具体步骤包括：

s1021：获取中医类医院区域的基本信息；

s1022：利用相关性分析算法和离散趋势算法对基本信息进行初步筛选，筛选出初步指标；

s1023：利用德尔菲法(delphimethod)，从初步指标中进一步筛选出综合评价指标；

s1024：利用层次分析法获取每个综合评价指标的权重。

进一步地，所述s1024：利用层次分析法获取每个综合评价指标的权重；具体步骤包括：

s10241：分析各综合评价指标之间的关系，建立递阶层次结构；

s10242：对同一层次的各综合评价指标关于上一层次中某一准则(或某一元素)的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵；

s10243：由判断矩阵计算被比较综合评价指标对于该准则的相对权重；计算各层综合评价指标对目标的合成权重。

进一步地，所述s10242具体步骤包括：

专家对每个评价指标对评价目标的相对重要性进行第一轮讨论，讨论后进行第一轮独立赋值；第一轮赋值结束后，由研究人员对赋值结果进行统计分析，计算专家的积极性系数和每个专家赋值结果的逻辑性；在第二轮进行赋值前，把第一轮赋值统计分析结果反馈给各位专家，供第二轮赋值时参考；经过第二轮赋值后，构造出两两比较判断矩阵。

进一步地，所述s10243具体步骤包括：

采用层次分析法计算出各位专家赋值的权重系数和每层指标的归一化权重系数，应用乘积法求各层次评价指标的组合权重系数，再将权重向量进行平均，即得综合权重系数。

本研究指标标度方法采用a.l.saaty1-9标度法(见表1)。专家根据指标对评估目标贡献的相对大小进行两两比较，进行赋值打分。

表1权重赋值的标度：(a.l.saaty1-9标度方法)

根据专家的赋值评分，可以构建各级指标的判断矩阵amm。

计算专家积极性系数：其计算方法为，参与对j指标预测的专家与全部专家数之比，即：式中caj-积极性系数；mj-参与j指标预测的专家数；m-全部专家数。

计算初始权重系数wi`：

其中m为判断优选矩阵的阶数。

计算归一化权重系数wi：

二级指标的组合权重系数是该二级指标的归一化权重系数与其所属一级指标归一化权重系数的乘积。

判断矩阵逻辑性检验：应用层次分析法，在计算归一化权重系数后，要检验计算所得每层权重系数是否符合逻辑，采用一致性指数ci检验各指标的相对重要性有无逻辑混乱。

一致性指数的计算公式为：

其中

式中，m为所检验层次的子指标数；为特征根的平均值；λi为该层子指标成对比较判断优选矩阵的特征根。

一般认为ci<0.10时，该层指标所赋予的权重系数可能无逻辑混乱，是可接受的。

为了度量判断矩阵是否具有满意的一致性，引入判断矩阵的平均随机一致性指数ri值。判断矩阵一致性指数ci与同阶平均随机一致性指数ri之比称为随机一致性比率，记为cr，通常，当随机一致性比率cr小于0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。

指标赋值的一致性检验：验证专家间指标重要性排序的相关程度，即专家对指标的重要性评价一致性程度。把专家评分按指标列出等级后，求出每个指标赋值的秩次，再计算各指标的秩次和ri与ri²，最后得到∑ri和∑ri²。对评价等级作一致性检验用χ²检验。

自由度是n-1，式中m为对该指标评分的专家数，n为各级指标数，

在文献复习的基础上，初步建立基于不同省域中医类医院综合评价的指标。在设计专家咨询问卷的基础上，采用德尔菲法(delphimethod)，共邀请12位专家对评价指标重要性程度进行评分。12位专家专业涵盖医院管理、中医、中药等领域，正高级职称(教授、主任医师、主任药师)8人，副高级职称政策4人，全部为硕士研究生以上学历，平均年龄为50岁，年龄标准差为5.6岁，平均工作年限为27.5年，工作年限标准差为7年。有10位专家表示对该领域非常熟悉，2位表示熟悉。专家对9个一级指标和全部42个二级指标评分的肯德尔和谐系数(kendall'scoefficientofconcordance)分别为0.288和0.161，p值均为0.001，说明专家评分一致性较好。最后建立的评价指标及其权重见表2。

表2不同省域中医类医院综合评价指标体系

作为一个或多个实施例，所述s103：获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息；具体步骤包括：

获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历，获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的住院电子病历，获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的基本信息；

对获取的目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息，均进行格式标准化处理，异常数据清除处理，错误纠正处理，对缺失数据进行填充处理，对数字数据进行归一化处理；

从处理后的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息中提取以下信息：

中医类别执业(助理)医师人数占执业(助理)医师人数比例、中医诊疗设备占医疗设备比、住院使用中医诊疗技术的出院人数占出院人数比、中药处方占门诊处方的比、执业医师人数、编制床位数、房屋建筑面积、万元以上设备总价值、应用管理信息系统his机构比例、应用检验系统lis机构比例、应用影像系统pacs机构比例、应用医院临床信息系统cis机构比例、建立院内移动医疗机构比例、建立院外移动医疗机构比例、与其他医疗机构建立远程医疗系统机构比例、医院职工高级职称占比、住院病人三四级手术治疗人次数占住院病人手术治疗人次数的比、疑难危重病出院人数占出院人数的比、住院危重病人抢救成功率、总诊疗人次、医院门诊人次、出院人数、门诊药物处方总数、住院患者出院0-31天非计划再住院率、医院感染率、住院入院与出院诊断符合率、实施临床路径管理的科室数占临床科室的比例、实施临床路径管理的病种数占收治病种的比例、住院执行临床路径实际完成率、住院患者平均住院日、医师日均担负诊疗人次、医师日均担负住院床日、每医师年医疗收入、每病床年医疗收入、国家中医临床研究基地建设单位、区域中医(专科)诊疗中心、千职工承担省部级以上科研项目数量、千职工承担省部级以上科研课题经费、年接收上级医疗机构转诊人次占总诊疗人次比、年接收下级医疗机构转诊人次占总诊疗人次比、年转往基层医疗机构的人次占总诊疗人次比和/或成立治未病科(中心)机构比例。

作为一个或多个实施例，所述s104：基于门诊电子病历、住院电子病历、医疗机构基本信息、对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重，计算目标中医类医院区域用户画像的各个标签的标签值；具体步骤包括：

s1041：编秩：高优统计指标按数值从小到大编秩，低优统计指标从大到小编秩；

s1042：计算加权秩和比wrsr，

其中，i＝1,2,3,…n；j＝1,2,3,…m；i为待评价对象，j为评价指标，wj为第j个评价指标的权重系数，rij表示第i个评价对象第j个指标的秩，依据wrsr对评价对象进行排序；

s1043：计算概率单位probit，确定wrsr的分布，编制wrsr频数分布表，计算频数、累计频数、秩次、平均秩次、向下累计概率p，获得每个累计频率p所对应的概率单位probit值；

s1044：构建回归方程：确定wrsr值是否为正态分布，以概率单位probit值为自变量，计算回归方程：

s1045：分档排序：根据最佳分档原则，以wrsr估计值对评价对象进行分档排序；

s1046：最佳分档检验：利用方差一致性检验(bartlett检验)和f检验来判断不同档wrsr有差异。

s1047：用雷达图展示不同省中医类医院每个分指标和综合得分结果。

采用中医类医院功能定位与中医特色发挥、服务资源、信息化建设、服务能力、服务数量、服务质量、服务效率、科研创新、适应医改发展方向等9个一级指标和42个二级客观定量指标建立我国不同省域中医类医院综合评价指标体系，这些指标既反映中医类医院医疗服务资源、服务效率、服务质量等现状信息，又用科研创新及适应医改发展方向来反应其未来发展潜能，且突出中医类医院的功能定位，因为中医类医院医疗服务能力综合评价不仅要强调服务数量、服务质量和服务效率等，更要强调中医类医院定位和中医药特色。本指标体系可弥补过往研究指标涵盖不全、没有突出中医类医院特色和定位及绝对指标在不同省域间缺乏可比性的缺陷。采用加权秩和比对全国不同省域中医类医院进行综合评价。

国家中医药管理局设置客户端，省级中医药管理局设置客户端，或地市级中医药管理局设置客户端，在国家中医药管理局设置服务器。

基于这一系统对不同省域中医类医院进行综合评价，可明确不同省域或地市区域中医类医院发展的优势和存在的问题，找出差距，明确目标，促使分析影响中医类医院发展的因素，从而促进中医类医院医疗服务能力、服务水平的提高及中医的发展，同时促进不同省域中医类医院管理的系统化、自动化。

实施例二

本实施例提供了中医类医院区域画像构建系统；

中医类医院区域画像构建系统，应用于服务器，包括：

响应模块，其被配置为：响应于客户端发送的目标中医类医院区域用户画像构建请求指令；

第一获取模块，其被配置为：获取客户端输入的地理位置信息；根据客户端输入的当前地理位置信息，从指标数据库中，获取对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重；不同区域的中医类医院区域综合评价指标的权重是不一样的；

第二获取模块，其被配置为：获取目标中医类医院区域内所有中医类医院的门诊电子病历、住院电子病历和医疗机构基本信息；

标签值计算模块，其被配置为：基于门诊电子病历、住院电子病历、医疗机构基本信息、对应区域的中医类医院区域综合评价指标和各个综合评价指标的权重，计算目标中医类医院区域用户画像的各个标签的标签值；

显示模块，其被配置为：根据标签值构建目标中医类医院区域的用户画像，并将用户画像加密处理后反馈给客户端，并在客户端解密后进行显示。

此处需要说明的是，上述响应模块、第一获取模块、第二获取模块、标签值计算模块和显示模块对应于实施例一中的步骤s101至s105，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为系统的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

上述实施例中对各个实施例的描述各有侧重，某个实施例中没有详述的部分可以参见其他实施例的相关描述。

所提出的系统，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如上述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时，可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另外一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

实施例三

本实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述实施例一所述的方法。

应理解，本实施例中，处理器可以是中央处理单元cpu，处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器dsp、专用集成电路asic，现成可编程门阵列fpga或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

实施例一中的方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

实施例四

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成实施例一所述的方法。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。