一种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法及其系统与流程

文档序号:23720237发布日期:2021-01-24 07:42阅读:97来源:国知局
一种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法及其系统与流程

[0001]
本发明属于工期-费用管理领域,具体涉及一种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法及其系统。


背景技术:

[0002]
近年来,伴着我国稳步迈入经济新常态的步伐,建筑行业也吹响了扬帆远航的号角,持续保持中高速发展势头,越来越多的建设工程呈现出大型、复杂、群组的“巨项目”新形态。这些“巨项目”较一般项目而言,具有建设周期跨度长、利益主体繁多、内里逻辑关系复杂等特性,这在客观程度上增添了统筹
[0003]
协调工期、费用、质量这三大控制性目标的不确定性,加大了对大中型工程项目实现科学决策、管理的难度,因而,引入具有现代“巨项目”特征的项目群理论势在必行,可为大中型工程建设项目的集成管理提供一个崭新的逻辑思路。作为大中型建设项目群的三大控制性目标其中之二,工期-费用的协同最优已然成为业主追求的终极目标。如何在保证项目群整体质量合格的大前提下,借由科学调度各合同项目以求取得到项目群时间-费用权衡这一多层次优化的最优解尚处于探索之中。
[0004]
目前对大中型建设项目群工期-费用优化的研究与现实情形相较主要存在以下几点缺陷:
[0005]
一是基于项目的工期-费用优化较为全面,但就项目群视角下一系列相关合同项目的整合优化较为缺失,同时还鲜少针对项目群建设执行过程中因某一合同项目偏离计划带来的对目标动态调节的研究;
[0006]
二是现行广泛采用的项目群工期-费用优化的目标函数大多忽略了资金的时间价值影响,以致发、承包双方在项目群全生命历程内的真实费用诉求难以确切地展现;
[0007]
三是传统的项目群工期-费用优化模型的构建为简化计算和分析流程往往罔顾资源约束限制,这与现实情形下项目群中各个合同项目间必然存在不可避免的资源竞争冲突相掣肘。
[0008]
所以需要一个新的技术方案来解决这个问题。


技术实现要素:

[0009]
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,提供一种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法及其系统,其同时兼顾工期和费用双重目标,构建了甲供资源约束条件下项目群工期-费用协调优化模型,可以加深不同战略目标间的内在联系,实现项目群多阶段的全过程优化,包括项目群实施前和实施过程中的两阶段优化,通过在全生命周期内对各合同项目进度的铺排实现对初始网络计划的优化、调整和再更新。
[0010]
技术方案:为实现上述目的,本发明提供一种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法,包括如下步骤:
[0011]
s1:对构成项目群的各个合同项目的相关参数进行定义;
[0012]
s2:构建项目群工期-费用优化模型:
[0013]
所述项目群工期-费用优化模型包括单一甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型和多种甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型,所述单一甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型包括实施前和实施中两种优化模型,分别记为优化模型a 和优化模型b,所述多种甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型包括实施前和实施中两种优化模型,分别记为优化模型c和优化模型d;
[0014]
s3:在单一甲供资源约束情况下,利用优化模型a获取到实施前项目群的工期t
2
和费用npv
2
,且利用优化模型b对优化模型a进行优化,得到实施中项目群的工期t
3
和费用npv
3

[0015]
在多种甲供资源约束情况下,利用优化模型c获取到实施前项目群的工期t
4
和费用npv
4
,且利用优化模型d对优化模型c进行优化,得到实施中项目群的工期t
5
和费用npv
5

[0016]
进一步的,所述步骤s1中相关参数包括时间、费用和资源参数。具体如下:
[0017]
时间参数:项目群内第i个合同项目最早可结束工作的时间ef
i
,项目群内第i个合同项目最早可开始工作的时间es
i
,项目群内第i个合同项目建设实施完成需消耗的工作时间d
i
,项目群内第i个合同项目在不致整体工期延误的前提下,最迟可结束工作的时间lf
i
,项目群整体从唯一最早开始的项目到唯一最终完成的项目之间所历经的时间t
c
,合同要求总工期t
r
,项目群内第i个合同项目在整个项目群工程网络计划中占用的最大机动时间tf
i
,项目群内第i个合同项目在不影响其紧后及后续项目的基础上所具有的可调机动时间ff
i

[0018]
费用参数:项目群内第i个项目在正常持续时间内耗用的固定直接工程费cz
i
,项目群内投入的单一甲供资源在单位体量下需耗用的成本p
r
,单位时间内项目群在执行过程中对间接工程费的耗用量b;
[0019]
资源参数:项目群内某一合同项目i对该资源的占用量r
i
,在t时段内单一资源的最大供给上限r
t
,在t时段内对第g种局部资源的占用量r
igt
,第g种局部资源在t时段内配给至项目群内的最大可用储量r
gt

[0020]
进一步的,所述步骤s2中优化模型a包括无资源约束条件下项目群工期-费用优化模型、目标函数a和约束条件a。
[0021]
进一步的,所述步骤s3中优化模型a获取工期t
2
和费用npv
2
的方法为:
[0022]
a1:通过无资源约束条件下项目群工期-费用优化模型计算获取到工期t
1
和费用 npv
1

[0023]
a2:通过目标函数a和约束条件a进行迭代获取到工期t
2
和费用npv
2

[0024]
所述目标函数a和约束条件a分别为:
[0025][0026]
[0027]
进一步的,所述步骤s2中优化模型b包括目标函数b和约束条件b,分别如下:
[0028][0029][0030]
其中,f(t
i
)为工期索偿函数,即当0<t
i
<ff
i
,f(t
i
)=w
i
,表示业主可向承包商提出w
i
的工期索偿;当ff
i
<t
i
<tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿;当t
i
>tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿。
[0031]
进一步的,所述步骤s2中优化模型c包括目标函数c和约束条件c,分别如下:
[0032][0033]
进一步的,所述步骤s2中优化模型d包括目标函数d和约束条件d,分别如下:
[0034]
[0035][0036]
其中,f(t
i
)为工期索偿函数,即当0<t
i
<ff
i
,f(t
i
)=w
i
,表示业主可向承包商提出w
i
的工期索偿;当ff
i
<t
i
<tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿;当t
i
>tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿。
[0037]
进一步的,所述步骤s2中项目群工期-费用优化模型包括工期目标函数、合同价款效益目标函数、单一全局甲供资源的有限供给约束条件、单一合同项目间内在逻辑搭接约束条件、项目群自身隐含必要约束条件。
[0038]
工期目标函数:min max{ef
i
}
[0039]
合同价款效益目标函数:
[0040][0041][0042]
甲供资源的有限供给约束条件:单一资源约束多种资源约束
[0043][0044]
单一合同项目间内在逻辑搭接约束条件:es
j
≥es
i
+d
i

[0045]
项目群自身隐含必要约束条件:d
i
>0,c
zi
>0,0<α<1,t
c
<t
r

[0046]
合同价款效益目标函数中引入了资金的时间价值,以资金贴现率α为底,将t时刻后业主付出的费用成本统一折现至项目群开工时点,记为exp(-αt)≈(1+α)-t
,能够动态反映成本变化,体现支付成本的费用构成。
[0047]
本发明为推动解决项目群工期-费用优化难题,首先要扩大项目群优化管理范围,关注贯穿于项目群实施前和实施过程中的两阶段优化,通过在全生命周期内对各合同项目进度的铺排实现对初始网络计划的优化、调整和再更新;其次要面向不同的甲供资源选择建构项目群工期优化模型并引入业主支付费用的时间价值以全面分析其整合效益。
[0048]
本发明披露了一种推动项目群多阶段的全过程优化方法。为保障项目群在全生命历程内皆能满足整体工期及费用目标就需要分别对其事前和事中两个层级展开优化管理:
[0049]
一是在建设实施前的计划招投标阶段,项目群层以企业整体战略目标为纲对各合
同项目进行设计优化,逐级累积“量”的优势;
[0050]
二是在建设实施过程中的实际执行阶段,项目群层结合此阶段发生的合同变更、专项资源需求等在实践过程中对各合同项目进行动态调整,最终跨入“质”的飞跃。
[0051]
在项目群工期-费用优化管理第一阶段,其主要表达为纵向的供需冲突,即同一时段内若干合同项目分别同时对某些存在供给阀值的共享或局部资源享有相同的需求计划,进而计划的相悖带来计划的部分落空;而在项目群工期-费用优化管理第二阶段,其主要表达为横向的供需冲突,即某一时段下合同项目工期的突然变更带来不同时段内其紧后及后续单一项目的工期延误,进而引起项目群整体资源需用计划的调整。通过该方法可以全面考虑到项目群全过程的目标优化。
[0052]
本发明的基本模式是以工期-费用为目标函数,并赋以约束条件。
[0053]
在单一甲供资源为约束条件下,优化方法为:
[0054]
1)构建无资源约束条件下项目群工期-费用优化模型,求取获得单一甲供资源约束条件下项目群实施前的基准工程网络计划,就此网络计划展开对单一甲供资源约束条件下项目群工期-费用再调整的深化研究,形成优化、调整和再更新后的网络计划;
[0055]
2)其次以项目群实施前后为分界点,逐一分项概述其构建的工期-费用再调整模型的目标函数及约束条件;
[0056]
3)最后对优化模型进行迭代求解:在各单一项目建设实施前(计划招投标阶段) 得到了业主在单一甲供资源规制情形下的最少净支付费用;在实施过程中对实施前设计优化后的最优工程网络计划进行动态调整以减少因某一合同项目偏离计划进度而造成的其余项目对其提出的工期索偿费用,在建设实施过程中(计划执行阶段)求取获得项目群的最低净耗费。
[0057]
在多种甲供资源为约束条件下,本发明方法是建立在投入项目群内的单一甲供资源约束上的多回合优化,含两个优化层级:一是站在项目群视角下通过调节各合同项目的起始时间以满足单一全局甲供资源的规制条件,二是站在项目视角下结合各单一项目针对不同资源的使用需求调整其并行工作的持续时间以满足多种局部甲供资源的规制条件。
[0058]
综上所述,也就是说该情况下,除需支出与单一全局甲供资源供给量正相关的活动耗费外,还另需支付与多种局部甲供资源配给量保持正向增长的直接活动耗费。据此,搭建适应于该资源选择的工期-费用优化模型并进行分步迭代求解。
[0059]
本发明通过对项目群实施前和实施过程中两个阶段展开优化管理,保障项目群在全生命历程内皆能满足整体工期及费用目标;通过在全生命周期内对各合同项目进度的铺排,实现对初始网络计划的优化、调整和再更新;通过引入不同的甲供资源选择建构项目群工期优化模型,并引入业主支付费用的时间价值以全面分析其整合效益。
[0060]
有益效果:本发明与现有技术相比,通过甲供资源约束条件下项目群工期-费用协调优化模型的构建,引入了资金的时间价值,能够动态反映成本变化,同时兼顾工期和费用双重目标,不仅可以分项达成项目群的最优工期目标,还能同时实现既定的费用目标,有效控制业主在项目群全过程内耗用的成本支出。
附图说明
[0061]
图1为单一甲供资源约束条件下项目群实施前工期-费用优化模型的求解流程图;
[0062]
图2为单一甲供资源约束条件下项目群实施过程中工期-费用优化模型的求解流程图;
[0063]
图3为多种甲供资源约束条件下项目群实施前工期-费用优化模型的求解流程图;
[0064]
图4为多种甲供资源约束条件下项目群实施过程中工期-费用优化模型的求解流程图。
具体实施方式
[0065]
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
[0066]
实施例1:
[0067]
本实施例提供一种在单一甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法,其包括如下步骤:
[0068]
s1:对构成项目群的各个合同项目的相关参数进行定义;
[0069]
本实施例中定义的参数包括时间参数、费用参数和资源参数。具体如下:
[0070]
时间参数:项目群内第i个合同项目最早可结束工作的时间ef
i
,项目群内第i个合同项目最早可开始工作的时间es
i
,项目群内第i个合同项目建设实施完成需消耗的工作时间d
i
,项目群内第i个合同项目在不致整体工期延误的前提下,最迟可结束工作的时间lf
i
,项目群整体从唯一最早开始的项目到唯一最终完成的项目之间所历经的时间t
c
,合同要求总工期t
r
,项目群内第i个合同项目在整个项目群工程网络计划中占用的最大机动时间tf
i
,项目群内第i个合同项目在不影响其紧后及后续项目的基础上所具有的可调机动时间ff
i

[0071]
费用参数:项目群内第i个项目在正常持续时间内耗用的固定直接工程费cz
i
,项目群内投入的单一甲供资源在单位体量下需耗用的成本p
r
,单位时间内项目群在执行过程中对间接工程费的耗用量b;
[0072]
资源参数:项目群内某一合同项目i对该资源的占用量r
i
,在t时段内单一资源的最大供给上限r
t
,在t时段内对第g种局部资源的占用量r
igt
,第g种局部资源在t时段内配给至项目群内的最大可用储量r
gt

[0073]
s2:构建单一甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型,具体如下:
[0074]
单一甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型包括实施前和实施中两种优化模型,分别记为优化模型a和优化模型b;
[0075]
优化模型a包括无资源约束条件下项目群工期-费用优化模型、目标函数a和约束条件a。
[0076]
目标函数a和约束条件a分别为:
[0077]
[0078][0079]
优化模型b包括目标函数b和约束条件b,分别如下:
[0080][0081][0082]
其中,f(t
i
)为工期索偿函数,即当0<t
i
<ff
i
,f(t
i
)=w
i
,表示业主可向承包商提出w
i
的工期索偿;当ff
i
<t
i
<tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿;当t
i
>tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿。
[0083]
本实施例中项目群工期-费用优化模型包括工期目标函数、合同价款效益目标函数、单一全局甲供资源的有限供给约束条件、单一合同项目间内在逻辑搭接约束条件、项目群自身隐含必要约束条件。
[0084]
工期目标函数:min max{ef
i
}
[0085]
合同价款效益目标函数:
[0086][0087][0088]
甲供资源的有限供给约束条件:单一资源约束多种资源约束
[0089][0090]
单一合同项目间内在逻辑搭接约束条件:es
j
≥es
i
+d
i

[0091]
项目群自身隐含必要约束条件:d
i
>0,c
zi
>0,0<α<1,t
c
<t
r

[0092]
合同价款效益目标函数中引入了资金的时间价值,以资金贴现率α为底,将t时刻后业主付出的费用成本统一折现至项目群开工时点,记为exp(-αt)≈(1+α)-t
,能够动态反映成本变化,体现支付成本的费用构成。
[0093]
s3:利用优化模型a的迭代获取到实施前项目群的工期t
2
和费用npv
2
,如图1所示,
具体的方法为:
[0094]
a1:通过无资源约束条件下项目群工期-费用优化模型的构建,计算获取到工期t
1
和费用npv
1
,求取到最优的工程网络计划;
[0095]
a2:通过目标函数a和约束条件a进行迭代获取到工期t
2
和费用npv
2

[0096]
s4:在项目群实施中阶段,利用优化模型b的迭代对最优的工程网络计划进行动态调整以减少因某一合同项目偏离计划进度而造成的其余项目对其提出的工期索偿费用,其具体的迭代过程如图2所示,最终得到实施中项目群的工期t
3
和费用npv
3

[0097]
本实施例还提供一种单一甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法系统,该系统包括网络接口、存储器和处理器;其中,网络接口,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,实现信号的接收和发送;存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令;处理器,用于在运行计算机程序指令时,执行上述方法的步骤。
[0098]
本实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序,在处理器执行所述计算机程序时可实现以上所描述的方法。所述计算机可读介质可以被认为是有形的且非暂时性的。非暂时性有形计算机可读介质的非限制性示例包括非易失性存储器电路(例如闪存电路、可擦除可编程只读存储器电路或掩膜只读存储器电路)、易失性存储器电路(例如静态随机存取存储器电路或动态随机存取存储器电路)、磁存储介质 (例如模拟或数字磁带或硬盘驱动器)和光存储介质(例如cd、dvd或蓝光光盘)等。计算机程序包括存储在至少一个非暂时性有形计算机可读介质上的处理器可执行指令。计算机程序还可以包括或依赖于存储的数据。计算机程序可以包括与专用计算机的硬件交互的基本输入/输出系统(bios)、与专用计算机的特定设备交互的设备驱动程序、一个或多个操作系统、用户应用程序、后台服务、后台应用程序等。
[0099]
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0100]
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0101]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0102]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0103]
实施例2:
[0104]
本实施例提供一种在多种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法,其包括如下步骤:
[0105]
s1:对构成项目群的各个合同项目的相关参数进行定义;
[0106]
本实施例中定义的参数包括时间参数、费用参数和资源参数。
[0107]
时间参数:项目群内第i个合同项目最早可结束工作的时间ef
i
,项目群内第i个合同项目最早可开始工作的时间es
i
,项目群内第i个合同项目建设实施完成需消耗的工作时间d
i
,项目群内第i个合同项目在不致整体工期延误的前提下,最迟可结束工作的时间lf
i
,项目群整体从唯一最早开始的项目到唯一最终完成的项目之间所历经的时间t
c
,合同要求总工期t
r
,项目群内第i个合同项目在整个项目群工程网络计划中占用的最大机动时间tf
i
,项目群内第i个合同项目在不影响其紧后及后续项目的基础上所具有的可调机动时间ff
i

[0108]
费用参数:项目群内第i个项目在正常持续时间内耗用的固定直接工程费cz
i
,项目群内投入的单一甲供资源在单位体量下需耗用的成本p
r
,单位时间内项目群在执行过程中对间接工程费的耗用量b;
[0109]
资源参数:项目群内某一合同项目i对该资源的占用量r
i
,在t时段内单一资源的最大供给上限r
t
,在t时段内对第g种局部资源的占用量r
igt
,第g种局部资源在t时段内配给至项目群内的最大可用储量r
gt

[0110]
s2:构建多种甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型,具体如下:
[0111]
多种甲供资源约束情况下项目群工期-费用优化模型包括实施前和实施中两种优化模型,分别记为优化模型c和优化模型d;
[0112]
优化模型c包括目标函数c和约束条件c,分别如下:
[0113][0114]
优化模型d包括目标函数d和约束条件d,分别如下:
[0115][0116][0117]
其中,f(t
i
)为工期索偿函数,即当0<t
i
<ff
i
,f(t
i
)=w
i
,表示业主可向承包商提出w
i
的工期索偿;当ff
i
<t
i
<tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿;当t
i
>tf
i
,表示业主可向承包商提出的工期索偿。
[0118]
本实施例中项目群工期-费用优化模型包括工期目标函数、合同价款效益目标函数、单一全局甲供资源的有限供给约束条件、单一合同项目间内在逻辑搭接约束条件、项目群自身隐含必要约束条件。
[0119]
工期目标函数:min max{ef
i
}
[0120]
合同价款效益目标函数:
[0121][0122][0123]
甲供资源的有限供给约束条件:单一资源约束多种资源约束
[0124][0125]
单一合同项目间内在逻辑搭接约束条件:es
j
≥es
i
+d
i

[0126]
项目群自身隐含必要约束条件:d
i
>0,c
zi
>0,0<α<1,t
c
<t
r

[0127]
合同价款效益目标函数中引入了资金的时间价值,以资金贴现率α为底,将t时刻后业主付出的费用成本统一折现至项目群开工时点,记为exp(-αt)≈(1+α)-t
,能够动态反映成本变化,体现支付成本的费用构成。
[0128]
s3:多种甲供资源约束情况下,在项目群实施前阶段,利用优化模型c的迭代获取
到实施前项目群的工期t
4
和费用npv
4,
如图3所示,具体的方法为:
[0129]
依次包括局部决策阶段和全局协同决策阶段:
[0130]
局部决策阶段:通过目标函数c和约束条件c进行迭代求得单一全局资源∑r
ik
、r
k,
∑r
ik
为单一全局资源需求量,r
k
为单一全局资源实际可用量;
[0131]
全局协同决策阶段:对求得的单一全局资源∑r
ik
、r
k
进行迭代,获取到基于全局资源k的项目群调度计划最终确定实施前的工期t
4
、费用npv
4

[0132]
在项目群实施中阶段,利用优化模型d对优化模型c进行动态寻优,如图4所示,该求解寻优流程主要分成两个模块:一是对延期项目的进度纠偏;二是在双层资源受限条件下对项目群进度计划进行持续更新。对于模块一的实现,可遵照实施例1中单一甲供资源约束条件下项目群实施过程中的同类优化执行,主要还是判断分析项目群中第i 个合同项目工期延误t
i
后与本项目的自由时差及总时差的关系,由此明晰不同延误时间 t
i
下的业主费用支出构成。对于模块二的实现,可遵照多种甲供资源约束条件下项目群实施前的同类优化,主要仍是分项分析局部决策阶段某一时段内若干合同项目对某专项资源的需求量q
t
与该资源的实际可用量r
t
间的关系及全局协同决策阶段各合同项目在单位时间内对某全局资源的需求量与该资源的实际可用量r
k
之间的关系,由此同时实现单一全局资源及多种局部资源的整合优化。这些可通过目标函数d和约束条件d 实现,最终获取到实施中项目群的工期t
5
和费用npv
5

[0133]
本实施例还提供一种多种甲供资源约束条件下项目群工期-费用优化方法系统,该系统包括网络接口、存储器和处理器;其中,网络接口,用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中,实现信号的接收和发送;存储器,用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令;处理器,用于在运行计算机程序指令时,执行上述方法的步骤。
[0134]
本实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序,在处理器执行所述计算机程序时可实现以上所描述的方法。所述计算机可读介质可以被认为是有形的且非暂时性的。非暂时性有形计算机可读介质的非限制性示例包括非易失性存储器电路(例如闪存电路、可擦除可编程只读存储器电路或掩膜只读存储器电路)、易失性存储器电路(例如静态随机存取存储器电路或动态随机存取存储器电路)、磁存储介质 (例如模拟或数字磁带或硬盘驱动器)和光存储介质(例如cd、dvd或蓝光光盘)等。计算机程序包括存储在至少一个非暂时性有形计算机可读介质上的处理器可执行指令。计算机程序还可以包括或依赖于存储的数据。计算机程序可以包括与专用计算机的硬件交互的基本输入/输出系统(bios)、与专用计算机的特定设备交互的设备驱动程序、一个或多个操作系统、用户应用程序、后台服务、后台应用程序等。
[0135]
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0136]
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流
程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0137]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0138]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
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