1.一种基于信号频域分析的智能告警方法，其包括如下步骤：
s1、采用基于信号分析的异常检测算法告警引擎对时序数据进行分析处理；
s2、根据处理结果与预设的告警规则进行异常状态判断；
s3、若发现数据异常符合触发告警事件的状态，则触发相应的告警事件。
2.如权利要求1所述的基于信号频域分析的智能告警方法，其特征在于，步骤s1中基于信号频域分析算法的告警引擎实现原理如下：
s11、对于给定的历史时间序列进行信号分析；
s12、赋予每个时间点信号特征向量；
s13、之后在预定空间中进行特征聚类；
s14、大部分数据点会聚集被视为正常，其余孤立点或者孤立簇被视为异常。
3.如权利要求2所述的基于信号频域分析的智能告警方法，其特征在于，步骤s12中：利用频域分解获得每一个时间点的特征向量。
4.如权利要求3所述的基于信号频域分析的智能告警方法，其特征在于：
步骤s13中，在频域分解的空间内对数据点进行聚类；或者步骤s14中，根据聚类完毕的结果对空间内的数据点是否异常进行判断。
5.如权利要求1所述的基于信号频域分析的智能告警方法，其特征在于，还包括步骤s0、数据预处理，包括拟合并补充历史训练数据中的缺失点。
6.一种基于信号频域分析的智能告警系统，其特征在于，其包括：
基于信号频域分析算法的告警引擎；
时序数据指标接入模块，用于向基于信号频域分析算法的告警引擎接入时序数据指标；
告警事件触发判断模块，用于基于预设的告警规则判断是否触发告警事件；
告警事件触发模块，用于触发告警。
7.如权利要求6所述的基于信号频域分析的智能告警系统，其特征在于，基于信号频域分析算法的告警引擎包括下列中的任一或任几：
信号分析模块，用于对给定的历史时间序列进行信号分析；
信号特征向量赋予模块，用于赋予每个时间点信号特征向量；
聚类模块，用于在预定空间中进行特征聚类；
异常判断模块，用于判断数据点是正常还是异常。
8.如权利要求7所述的基于信号频域分析的智能告警系统，其特征在于，信号特征向量赋予模块包括：
频域分解子模块，用于利用频域分解获得每一个时间点的特征向量。
9.如权利要求6所述的基于信号频域分析的智能告警系统，其特征在于，还包括数据预处理模块，用于数据预处理，包括拟合并补充历史训练数据中的缺失点。
10.如权利要求6所述的基于信号频域分析的智能告警系统，其特征在于，还包括下列模块中的任一种或两种：
周期性异常处理模块，用于过滤或说明周期性异常的情况；
敏感度自适应调节模块，用于自适应调节告警敏感度。