技术特征：
1.一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，其特征在于，包括如下：对于已经探明的物联网系统中存在的超限脆弱性，当超限功能域中存在可以获取指定超限信息的功能，则按如下方法获取超限信息：步骤1.1：获取功能与待获取的超限信息间的映射关系功能f
′
对意图获取的超限信息具有捕获能力，即功能f
′
的输出y
′
与超限输入信息之间存在映射关系，为获得该映射关系，在可达到的最大输入范围内对x进行细粒度扫描输入，测量对应的输出y
′
，从而建立其输入和输出之间的带噪声映射关系模型y
′
＝f
′
(x，n)，其中，x为实际输入向量，n为噪声向量，y
′
为实际输出向量；步骤1.2：为获得期望的纯净输出向量y，对y
′
进行滤波；步骤1.3：针对功能f
′
，将输入x和输出y之间的带噪声映射关系模型y
′
＝f
′
(x，n)去噪处理后，得到输入x和输出y之间的不含噪声的映射关系模型，表示为y＝g(x)，若g可逆，则有x＝g-1
(y)，于是，可以基于功能f
′
的输出测量值，获取超限输入信息x。2.根据权利要求1所述的一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，其特征在于，所述步骤1.2具体包括以下步骤：步骤1.2.1：对信号y
′
进行短时傅里叶变换，得到其频谱图，对于噪声信号分布频段与期望信号分布频段不同的情况，对y
′
进行低通、高通或带通滤波；步骤1.2.2：对于可以获得纯噪声段频谱的情况，利用噪声段对y
′
进行谱减法滤波；步骤1.2.3：对于噪声近似于白噪声的情况，对y
′
进行维纳滤波；步骤1.2.4：在出现两种或多种复杂的上述情况时，对y
′
进行上述滤波方式的复合滤波。3.根据权利要求1所述的一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，其特征在于，所述的设备为物联网中的非麦克风设备，即为物联网所有不具备内置麦克风的设备的集合；所述的超限信息为语音信息；则所述步骤1.1具体包括：步骤2.1：物联网系统的非麦克风设备，表示为d0，d0的功能域为所有属于d0中的设备所具有的功能的集合，表示为录音功能域特指物联网系统中所有对声音输入s有线性、强响应输出向量y的功能的集合，表示为步骤2.2：对于所有满足条件的功能，选定目标功能，表示为f1；步骤2.3：对于f1，构建常用字、词、句的语音语料库q，对于s
i
∈q，i＝1，2，...，|q|，测量功能f1的输出y
i
，表示为y
i
＝f1(s
i
，n)；其中，s
i
为期望获取的声音信息，n为噪声干扰信号，y
i
为实际输出信号；步骤2.4：对y
i
进行滤波，得到纯净的输出信号其中，步骤1.2.1中所述的期望信号为人类语音，首先对y进行50～300hz的带通滤波，然后继续如步骤1.2.2～1.2.4所述进行复合滤波；步骤2.5：建立语音语料库q对应的输出信号库p，对于任意的总存在s
i
∈q与之唯一对应。4.根据权利要求3所述的一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，其特征在于，对于新的输入信息，当利用目标功能f1获取输出信号y后，对y进行步骤2.4所述的复合滤波得到y
′
，求解使取得最小值的i，则s
i
即为输出信号y对应的语音信息。