1.一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，包括以下步骤：
对目标区域以用户类型进行分类，得到若干类型区域；
获取每个类型区域的历史负荷量、温度、天气以及对应日期类型；
采用平滑法对每个类型区域进行差异化预测，其中每个类型区域对应一种平滑系数；
统计目标区域内各类用户的负荷量预测值，预测值与历史值的差异预示空间负荷的转移。
2.根据权利要求1所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述用户类型进行分类后，得到的类型区域包括：农业区域、居住区域、工业区域、商业区域和其他区域。
3.根据权利要求2所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述平滑法的计算表达式为：
上式中利用了当日往前n天的历史数据，当日为第n天，其中pi,n+1表示第i种类型区域第n+1天的负荷量预测值，αj表示为平滑系数，取值在0～1之间，p,n-j为同类型区域的第n-j天的负荷量历史值。
4.根据权利要求2所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述αj的取值为：
其中：kt为环境温度系数；kw为天气情况系数；kd为日期类型系数，且kt+kw+kd＝0.3；tn为第n天的环境温度；wn为第n天的天气情况；dn为第n天的日期类型；tn+1为第n+1天的环境温度；wn+1为第n+1天的天气情况；dn+1为第n+1天的日期类型；其中环境温度、天气情况和日期类型均事先做量化处理。
5.根据权利要求4所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述环境温度、天气情况和日期类型均为量化处理后的数据，每一项分为至少三挡，最高档的数值是最低档的数值的三倍。
6.根据权利要求4或5所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，量化后的环境温度包括：高温为1，中温为2，低温为3；量化后的天气情况为：多云为2，晴天为3，其余天气为1；量化后的日期类型包括：处于两日以上假日的日期为1，处于一至两日假日的日期为2，工作日为3；其中温度为每日平均温度，中高低温的划分界线自行设定。
7.根据权利要求6所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述农业区域中，环境温度系数kt为0.15；天气情况系数kw为0.1；日期类型系数kd为0.05。
8.根据权利要求6所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述居住区域中，环境温度系数kt为0.1；天气情况系数kw为0.1；日期类型系数kd为0.1。
9.根据权利要求6所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述工业区域中，环境温度系数kt为0.05；天气情况系数kw为0.05；日期类型系数kd为0.2。
10.根据权利要求6所述的一种预测空间负荷转移的方法，其特征在于，所述商业区域中，环境温度系数kt为0.1；天气情况系数kw为0.05；日期类型系数kd为0.15。