一种大数据关联指标智能推荐模型及建模方法和建模装置与流程

文档序号:26009920发布日期:2021-07-23 21:29阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种大数据关联指标智能推荐模型建模方法,其特征在于,所述方法包括:

s1、获取建模相关数据到数据池,按照数据池统一标准进行存储;

s2、获取预设的数据指标,分别加入到模型指标分类结构中,构成指标体系;

s3、从时间、空间和领域维度细化拆分所述指标体系的指标数据项,并将所述指标数据项与所述数据池的数据建立关联关系;

s4、使用关联规则数据挖掘数据池中大数据蕴含的指标的关联关系;

s5、依据s3得到的细化拆分的指标数据项、s4的大数据蕴含的指标的关联关系和所述数据指标的领域知识对所述数据指标建立指标标签;

s6、依据所述指标标签建立所述数据指标的关联关系,综合所述数据指标的关联关系和领域知识构成指标知识库;

s7、依据所述指标知识库对所述指标体系的相关指标进行推荐;

s8、从所述数据池的数据源、细化拆分的指标数据项和指标知识库三个层次对决策措施进行时空维度的评价;

s9、依据决策措施评价结果对决策措施进行比较排序和推荐;

s10、依据不同的预设参考评价方法,对所述指标体系的关键指标项或所有指标项进行综合计算,得到城市总体态势指数,进行城市间的指数对比;

s11、对所述城市总体态势指数进行集成展示;

s12、根据城市间的指数对比对潜在城市风险进行辨识识别和对城市建设方向进行推荐或评估;

s13、判断模型是否建立完成,是则结束,否则循环步骤s1-s12,直到模型建立完成。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标体系为树形结构,所述指标体系的一级指标包括城市生命线指标、城市生活线指标、城市事件线指标和社情民意线指标;

所述城市生命线包括基础设施、生态环境、城市安全、城市信用和经济运行;

所述城市生活指标包括人口统计、人民生活、公众出行、社会保障、生活环境、卫生健康、城市旅游和教育文化;

所述城市事件线包括突发事件、城市管理时间和重大活动;

所述社情民意线包括市长热线、舆情信息和公众意见信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s4具体包括:

从数据池中挖掘与主显示区域显示指标之间支持度不小于最小支持度阈值的频繁项集;

从所述频繁项集中生成满足最小置信度阈值要求的关联规则。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述细化拆分所述指标体系的指标数据项,具体为:

将所述指标数据项根据引起领导决策的诱因分为指标数据波动或越警戒线、重大事件、重要舆情和政策导向四类;

分别计算四类指标的优先展示指数并做归一化综合计算。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤s5中,对指标体系建立标签,具体包括:

对所述指标体系的数据指标建立属性标签;

依据s3得到的细化拆分的指标数据项、s4的大数据蕴含的指标的关联关系和所述数据指标的领域知识,计算目标数据指标与所有数据指标的标签相关度,并将满足阈值的数据指标按照相关度进行排序。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述城市总体态势指数计算,具体包括:

将指标体系的所有数据指标进行归一化处理;

将归一化后的数据指标按照预设的权值分布进行计算,得到城市总体态势指数。

7.一种大数据关联指标智能推荐模型建模装置,其特征在于,所述装置包括:

数据获取模块,用于获取建模相关数据到数据池,按照数据池统一标准进行存储;

指标定位模块,用于获取预设的数据指标,分别加入到模型指标分类结构中,构成指标体系;

数据接入模块,用于从时间、空间和领域维度细化拆分所述指标体系的指标数据项,并将所述指标数据项与所述数据池的数据建立关联关系;

指标关联模块,用于使用关联规则数据挖掘数据池中大数据蕴含的指标的关联关系;

标签建立模块,用于依据细化拆分的指标数据项、大数据蕴含的指标的关联关系和所述数据指标的领域知识对所述数据指标建立指标标签;

知识库构建模块,用于依据所述指标标签建立所述数据指标的关联关系,综合所述数据指标的关联关系和领域知识构成指标知识库;

相关指标推荐模块,用于依据所述指标知识库对所述指标体系的相关指标进行推荐;

决策措施评价模块,用于从所述数据池的数据源、细化拆分的指标数据项和指标知识库三个层次对决策措施进行时空维度的评价;

决策措施推荐模块,用于依据决策措施评价结果对决策措施进行比较排序和推荐;

城市指标评估模块,用于依据不同的预设参考评价方法,对所述指标体系的关键指标项或所有指标项进行综合计算,得到城市总体态势指数,进行城市间的指数对比;

展示模块,用于对所述城市总体态势指数进行集成展示;

城市风险和建设评估模块,用于根据城市间的指数对比对潜在城市风险进行辨识识别和对城市建设方向进行推荐或评估;

判断模块,用于判断模型是否建设完成,如果否,则发送指令至数据获取模块,直到判断模型建立完成。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述指标体系为树形结构,所述指标体系的一级指标包括城市生命线指标、城市生活线指标、城市事件线指标和社情民意线指标;

所述城市生命线包括基础设施、生态环境、城市安全、城市信用和经济运行;

所述城市生活指标包括人口统计、人民生活、公众出行、社会保障、生活环境、卫生健康、城市旅游和教育文化;

所述城市事件线包括突发事件、城市管理时间和重大活动;

所述社情民意线包括市长热线、舆情信息和公众意见信息。

9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据接入模块的细化拆分所述指标体系的指标数据项,具体为:

将所述指标数据项根据引起领导决策的诱因分为指标数据波动或越警戒线、重大事件、重要舆情和政策导向四类;

分别计算四类指标的优先展示指数并做归一化综合计算。

10.一种大数据关联指标智能推荐模型,其特征在于,使用权利要求1-6所述的方法建成。


技术总结
本发明公开一种大数据关联指标智能推荐模型及建模方法和建模装置,该建模方法包括:获取建模相关数据到数据池并存储;构建指标体系;细化拆分指标体系的指标数据项,将指标数据项与数据池的数据建立关联关系;挖掘数据池中大数据蕴含的指标的关联关系;对数据指标建立指标标签;构建指标知识库;对指标体系的相关指标进行推荐;对决策措施进行时空维度的评价;对决策措施进行比较排序和推荐;对指标体系的关键指标项或所有指标项进行综合计算,得到城市总体态势指数,进行城市间的指数对比;对城市总体态势指数进行集成展示;根据城市间的指数对比对潜在城市风险进行辨识识别和对城市建设方向进行推荐或评估;循环上述步骤,直到模型建立完成。

技术研发人员:朱平;邹卫明
受保护的技术使用者:北京泰豪智能工程有限公司
技术研发日:2020.11.30
技术公布日:2021.07.23
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