技术总结
本发明涉及视频版权保护领域，公开了一种应用于视频版权保护的视频待检索定位方法，包括获取视频版权数据集中每个视频版权数据的若干个关键帧图像及待检索视频数据的若干个关键帧图像；利用深度卷积神经网络模型提取关键帧图像的特征向量；计算待检索视频数据的若干个关键帧图像的感知哈希值及每个视频版权数据的若干个关键帧图像的感知哈希值；构建加入聚类算法以及倒排索引的待检索系统；对待检索视频数据进行快速检索定位。本发明能够准确定位到侵权片段或侵权画面，加强了对侵权视频可能出现的对抗攻击手段的识别，增强了模型的鲁棒性，提高了在海量数据下的检索效率，保证了视频侵权检索高的准确率和召回率。了视频侵权检索高的准确率和召回率。了视频侵权检索高的准确率和召回率。
技术研发人员：张季玮
受保护的技术使用者：中国搜索信息科技股份有限公司
技术研发日：2020.12.11
技术公布日：2021/2/23