玻璃生产信息处理方法、装置、电子设备及其存储介质与流程

本申请涉及基板玻璃生产技术领域，具体涉及一种玻璃生产信息处理方法、装置、电子设备及其存储介质。

背景技术：

随着显示技术的不断提高，显示面板产品的不断推陈出新，高分辨率的显示技术对于基板的要求不断加强，由于各个制造流程和细节也更趋复杂，特别是在基板的玻璃表面缺陷方面条件极为苛刻。目前，随着制程的复杂化，其玻璃缺陷检查站的设置也随之增加。由于检查机检测缺陷类型较多，数据信息量较大，利用人工统计，耗费人力较大，统计中容易出现失误，导致获取数据效率低下、可信度较低。

此外，现有各个生产过程信息(例如制程工艺对应的每个产品的缺陷信息)的监控相对独立，由于前厂工艺和模组工艺可能在不同的厂区进行，不同厂区可能位于不同城市，因此一般只能通过技术人员对某个单独的过程监控数据进行分析，判断过程是否异常，但是有许多检查测试站的设置，虽然可发现制程的异常，但对元件的可信赖度影响并不大。

如果没有进行跨区域缺陷数据采集及整合对接，并进行客制化监控。这样无法稳定监控生产过程，不能有效地过程损耗，不但生产的周期会增加，产能受到影响，而且制造成本也会因而增加。

技术实现要素：

本申请提供一种玻璃生产信息处理方法、装置、电子设备及其存储介质，以解决目前玻璃生产中质量管控效率不高的问题。

第一方面，本申请提供一种玻璃生产信息处理方法，包括：

获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间；

获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据；

根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据；

根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。

在本申请一种可能的实现方式中，所述生产履历数据还包括所述每个玻璃所属的生产线体；

所述根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据的步骤，包括：

根据所述每个玻璃的生产线体，统计每条生产线体在所述预设时间段内生产的玻璃总数；

根据所述每个玻璃的缺陷检测数据，统计所述每条生产线体的缺陷玻璃数；

根据所述玻璃总数和所述缺陷玻璃数，确定所述每条生产线体的第一不良率；

根据所述每条生产线体的第一不良率，得到所述不良率数据。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述玻璃总数和所述缺陷玻璃数，确定所述每条生产线体的第一不良率的步骤之后，还包括：

获取目标玻璃的第一查询请求，所述数据查询请求携带有所述目标玻璃的目标标识信息；

根据所述目标标识信息，查询所述目标玻璃的目标生产信息，其中，所述目标生产信息包括目标玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据中的至少一种。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述玻璃总数和所述缺陷玻璃数，确定所述每条生产线体的第一不良率的步骤之后，还包括：

获取目标生产线体的不良率的第二查询请求；

从所述每条生产线体的第一不良率中，查询第二不良率，所述第二不良率为目标生产线体的第二不良率。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述玻璃总数和所述缺陷玻璃数，确定所述每条生产线体的第一不良率的步骤之后，还包括：

获取目标玻璃所属的生产线体的不良率的第三查询请求，所述第三查询请求携带有所述目标玻璃的目标标识信息；

根据所述目标标识信息，查询所述目标玻璃所属的生产线体；

从所述每条生产线体的第一不良率中，查询第三不良率，所述第三不良率为所述目标玻璃所属的生产线体的不良率。

在本申请一种可能的实现方式中，所述缺陷检测数据包括缺陷类型信息以及所述缺陷类型的缺陷等级信息；

所述获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据的步骤之后，还包括：

获取目标类型的玻璃的第四查询请求，所述目标类型包括目标缺陷类型信息或目标缺陷等级信息中的至少一种；

根据所述第四查询请求，查询所述目标类型的玻璃所属的生产线体。

在本申请一种可能的实现方式中，所述从所述每条生产线体的第一不良率中，查询目标生产线体的目标不良率的步骤之后，还包括：

检测所述不良率数据中是否存在异常不良率；

若所述不良率数据中存在异常不良率，则更新所述异常不良率，得到更新后的不良率。在本申请一种可能的实现方式中，所述获取待判定数据的步骤，包括：

获取传感器设备检测到的所述每个玻璃的缺陷数据，以作为所述缺陷检测数据；

获取mes系统中记录的所述每个玻璃的生产履历数据，以作为所述生产履历数据；

获取机台自动化系统记录的所述每个玻璃的工艺参数，以作为所述工艺参数数据。

第二方面，本申请提供一种玻璃生产信息处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间；

关联模块，用于获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据；

统计模块，用于根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据；

预警模块，用于根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。

第三方面，本申请提供一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述玻璃生产信息处理方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述玻璃生产信息处理方法中的步骤。

本申请提供的玻璃生产信息处理方法、装置、电子设备及其存储介质，通过获取每个玻璃的生产信息中的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据等待判定数据以及获取每个玻璃的标识信息，并对通过每个玻璃的标识信息对生产信息进行关联，根据关联后的待判定数据进行玻璃缺陷的不良率统计，再根据统计得到的不良率数据和预设的不良率阈值发送预警信息，从而根据预警信息可以实现对所生产的玻璃的不良率进行有效的管控。本申请通过将玻璃的生产信息和标识信息进行串联，可释放相关人员工作量并在生产异常时及时止损，有效降低生产损耗，并可实现远端查看当前动态数据及定时生产静态数据，便于生产加工过程管理，降低生产管理内耗，有利于实现监控生产的稳定性及降低生产成本的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本实施例提供的玻璃生产信息处理方法的场景示意图。

图2是本实施例提供的玻璃生产信息处理方法的一个实施例流程示意图。

图3是本申请实施例提供的步骤103中的一个实施例的流程示意图。

图4是本申请实施例提供的步骤303之后的一个实施例的流程示意图。

图5是本申请实施例提供的步骤303之后的又一个实施例的流程示意图。

图6是本申请实施例提供的步骤303之后的又一个实施例的流程示意图。

图7是本申请实施例提供的步骤102之后的一个实施例的流程示意图。

图8是本申请实施例提供的步骤303之后的又一个实施例的流程示意图。

图9是本申请实施例提供的步骤402中的一个实施例的流程示意图。

图10是本实施例中提供的玻璃生产信息处理装置的一个实施例结构示意图。

图11是本实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

统计过程控制系统(statisticalprocesscontrol,spc)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。不同设备在其中1个制造工序中可能产生数千条spc对象数据,像这样大量的数据手工处理时，需要庞大的人力、物力，而spc系统是自动处理大数据的有效工具。

制造执行系统(manufacturingexecutionsystem,mes)是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。mes可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

本申请实施例提供一种玻璃生产信息处理方法、装置、电子设备及其存储介质，以下进行详细说明。

本申请实施例提供的玻璃生产信息处理方法可以应用于一种玻璃生产信息处理系统，示例性地，本申请实施例提供的玻璃生产信息处理方法可以应用于spc系统中，其应用环境如图1所示，其中，所述玻璃生产信息处理系统包括服务器20和用户终端10，所述服务器20包括接口服务器和数据库服务器，其中，所述服务器20中包括玻璃生产信息处理设备。所述用户终端10可以与接口服务器和/或数据库服务器建立通信连接，所述通信连接的方式可以包括但不限于wi-fi、蓝牙、近场通信(nearfieldcommunication，nfc)等。在某些实施例中，所述用户终端包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等智能终端设备。

玻璃生产信息处理方法可以由用户终端10执行，也可由服务器20执行，或者由用户终端10和服务器20协同执行。以玻璃生产信息处理方法由执行为例进行阐述，用户终端10可以从本地或服务器20获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间；获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据；根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据；根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。用户终端10可以将预警信息显示于用户终端10的用户界面。

其中，用户终端10可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等等。服务器20可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器来实现。

要说明的是，图1所示的玻璃生产信息处理系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的玻璃生产信息处理系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着玻璃生产信息处理系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

如图2所示，为本申请实施例中玻璃生产信息处理方法的一个实施例流程示意图，该玻璃生产信息处理方法具体包括以下步骤101-步骤104：

步骤101、获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间。其中，生产时间可以是每个玻璃完成生产的时间。

其中，所述缺陷检测数据可以包括但不限于每个玻璃的每种缺陷类型、以及缺陷类型对应的缺陷等级等数据；所述生产履历数据包括玻璃的生产的进站时间、出站时间、所属的生产线体、所属的生产批次、生产操作员等数据；所述工艺参数数据包括玻璃的组分数据、配比数据、制造工艺数据(如退火、清洗、刻蚀、封装、点灯等)等数据。

具体地，spc系统可以从服务器数据库中获取到的每个玻璃的生产信息，也可以是直接从内存中获取到保存的每个玻璃的生产信息。示例性地，终端可以通过数据抽取工具进行数据获取，例如，数据抽取工具可以为etl(extraction-transformation-loading，数据抽取转换以及加载)程序，etl程序用于定时抓取数据文件，etl程序通过向数据库服务器发送针对目标业务数据的访问请求，该访问请求用于读取缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据等目标数据。

步骤102、获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据。

其中，标识信息用于对每一个玻璃进行标识，标识信息可以是玻璃的对应id编号等，通过标识信息对生产信息建立关联关系，即基于每个玻璃独一无二的id编号对其缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据等玻璃生产过程中的前后生产信息进行关联，可以更高效率的反馈生产过程数据，以便在后续分析时，可以对玻璃缺陷产生的原因进行溯源分析，准确定位玻璃产生缺陷的源头，便于溯源，有利于对玻璃生产缺陷进行有效管控。

步骤103、根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据。

其中，生产批次包括多条玻璃生产线体。预设时间段可以是某一个单一的时间段，也可以包括多个子预设时间段。例如，统计的时间段可以是0-24小时这一个单一的时间段，也可以在是0-24h中，例如每隔4小时统计一次，即0点-4点统计第一次，4点-8点统计第二次、8点-12点统计第三次等等，通过设定统计时间，可以对所生产玻璃进行定时监控，以对玻璃生产的稳定性进行有效的监管。

具体地，对于不同玻璃生产线体、不同的生产批次等，预设时间段内，所生产的玻璃的不良率数据也会有所不同，因此，不良率数据可以包括但不限于以单一生产线体为单位进行统计，以单一生产批次为单位进行统计、以单一缺陷类型为单位进行统计等等，在此不做具体限定。

步骤104、根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。

其中，预设不良率阈值用于监控所述不良率数据是否超标，通过将所述不良率数据和预设不良率阈值进行比较，根据比较结果输出预警信息。示例性，当所述不良率数据大于预设阈值时，发送报警邮件给预警通知对象。具体地，不良率数据可以包括但不限于总的不良率(预设时间段内所生产所有玻璃的不良率)、单一生产线体的不良率、单一生产批次的不良率、单一类型缺陷的不良率或单一缺陷等级的不良率等等。

预警信息的输出的条件可以根据实际需要配置，例如，可以是当总的不良率超过预设不良率阈值时，则输出预警信息；也可以是只要单一生产线体的不良率超过预设不良率阈值就输出预警信息；还可以是当单一生产批次的不良率超过预设不良率阈值时则输出预警信息等等，在此不作具体限定。

其中，预警信息可以包括预警信号和目标预警通知对象，其中，目标预警通知对象可以是生产相关的工程师、生产线体的负责人、产品经理等相关人员。预警信号可以是预警邮件或其他应用消息等，示例性地，预设不良率阈值为0.4％，而统计得到的所述不良率数据为1％，则认为所述不良率数据大于预设不良率阈值，玻璃的生产缺陷需要得到管控，则发送预警邮件给目标预警通知对象，所述目标预警通知对象收到预警信号后，即可通知生产线机器或员工停止玻璃生产，直到解决问题后再恢复生产，有利于降低成本的浪费。

其中，预设不良率阈值可以根据实际生产需求进行灵活设置。示例性地，在实际生产中，对于不同生产线体或不同批次的玻璃可能会有不同的缺陷管控需求，例如，某一批次的玻璃生产要求不良率为1％，则所述预设不良率阈值可以设置为1％，再例如，另外某一批的玻璃生产要求不良率为0.5％，则所述预设不良率阈值可以设置为0.5％。

本申请实施例提供的玻璃生产信息处理方法，通过获取每个玻璃的生产信息中的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据等待判定数据以及获取每个玻璃的标识信息，并对通过每个玻璃的标识信息对生产信息进行关联，根据关联后的待判定数据进行玻璃缺陷的不良率统计，再根据统计得到的不良率数据和预设的不良率阈值发送预警信息，从而根据预警信息可以实现对所生产的玻璃的不良率进行有效的管控。本申请通过将玻璃的生产信息和标识信息进行串联，可释放相关人员工作量并在生产异常时及时止损，有效降低生产损耗，并可实现远端查看当前动态数据及定时生产静态数据，便于生产加工过程管理，降低生产管理内耗，有利于实现监控生产的稳定性及降低生产成本的目的。

在一些实施例中，所述步骤101、获取待判定数据，具体包括以下步骤1)-3)：

11)、获取传感器设备检测到的所述每个玻璃的缺陷数据，以作为所述缺陷检测数据。

其中，所述缺陷检测数据包括多种缺陷类型和缺陷类型对应的缺陷等级数据等。传感器设备可以根据输入的玻璃缺陷图像和预设检测模型，得到每个玻璃的对应的缺陷信息并对缺陷信息进行分类，得到缺陷类型和缺陷等级，其中，玻璃缺陷图像通过利用生产线上的图像采集装置对每个玻璃进行拍摄得到，预设检测模块可以根据深度卷积神经网络训练得到，缺陷类型可以包括但不限于气泡、刮伤、异物残留等多种缺陷类型。

需要说明的是，所述缺陷检测数据可以是用户终端从传感器检测设备中直接获取，也可以用户终端从传感器检测设备中间接获取，例如，先将传感器检测设备中的缺陷检测数据存储到数据库服务器中，再由用户终端从数据服务器中获取所述缺陷检测数据。

12)、获取mes系统中记录的每个玻璃的生产履历数据，以作为所述生产履历数据。

其中，所述生产履历数据记录于信息管理系统中，终端可以直接从信息管理系统中获取，其中，信息管理系统可以是mes系统，还可以是产品生命周期管理系统(productlifecyclemanagement,plm)、高级计划与排程系统(advancedplanningandscheduling,aps)、客户关系管理系统(crm)等信息管理系统中的一种，在此不作具体限定。所述生产履历数据可以是用户终端从mes系统中直接获取，也可以用户终端从mes系统中间接获取，例如，先将mes系统中的生产履历数据存储到数据库服务器中，再由用户终端从数据服务器中获取所述生产履历数据。

13)、获取机台自动化系统记录的每个玻璃的工艺参数，以作为所述工艺参数数据。

其中，机台自动化系统用于记录每个玻璃生产时所采用的工艺参数，例如对应玻璃的组分数据、配比数据、制造工艺数据(如退火、清洗、刻蚀、封装、点灯等)等等，所述工艺参数数据可以是用户终端从机台自动化系统中直接获取，也可以用户终端从机台自动化系统中间接获取，例如，先将机台自动化系统中的工艺参数数据存储到数据库服务器中，再由用户终端从数据服务器中获取所述工艺参数数据。

在一些实施例中，所述生产履历数据还包括所述每个玻璃的生产线体，如图3所示，所述步骤103包括以下步骤301-步骤304：

步骤301、根据所述每个玻璃的生产线体，统计每条生产线体在所述预设时间段内生产的玻璃总数。

步骤302、根据所述每个玻璃的缺陷检测数据，统计所述每条生产线体的缺陷玻璃数；

步骤303、根据所述玻璃总数和所述缺陷玻璃数，确定所述每条生产线体的第一不良率；

示例性地，对于某一条产能为3.6k的单一线体来说，产出量为150件(pieces)/小时(h)，4小时内的玻璃总数为600件，单一缺陷类型(例如气泡缺陷)的缺陷玻璃数量为2件，则在4小时内该类型的缺陷比率r＝(缺陷玻璃数量/玻璃总数)×100％＝0.33％。

步骤304、根据所述每条生产线体的第一不良率，得到所述不良率数据。

其中，第一不良率即每条生产线体在预设时间段内统计得到的不良率，不良率数据可以包括多个第一不良率数据，即多条单一生产线体分别构成的第一不良率的集合。由于玻璃的生产线体数量较多，可能有几十条甚至几百条生产线体，得到的生产信息和标识信息数据量庞大，因而数据统计耗时较长，通过提前统计得到不良率数据，以便后续可以快速查询得到每条线体的不良率，有利于提高查询效率。

此外，玻璃的不良率的统计还可以是以缺陷类型为单位进行统计，所述缺陷检测数据包括多种缺陷类型，当以缺陷类型为单位进行统计时，可以包括以下步骤31)-步骤34)：

31)、统计在所述预设时间段内生产的玻璃总数；

32)、统计每种缺陷类型的缺陷玻璃数；

33)、根据所述玻璃总数和所述每种缺陷类型的缺陷玻璃数，确定所述每种缺陷类型的第三不良率；

34)、根据所述每种缺陷类型的第三不良率，得到所述不良率数据。

由于所生产玻璃的总数以及玻璃的缺陷类型种类较多，多种缺陷类型对应的玻璃数量庞大，因而得到的玻璃标识信息生产信息数据量庞大，数据统计耗时较长，通过提前统计得到不良率数据，以便后续可以快速查询得到每种缺陷类型的不良率，有利于提高查询效率。本申请实施例通过统计获得不良率数据，有利于后续对不良率等异常的生产数据进行监控，也便于后续对各工序产量质量情况进行溯源并针对缺陷类型进行针对性地改善。

在一些实施例中，所述步骤303之后，如图4所示，还包括以下步骤311-步骤312：

步骤311、获取目标玻璃的第一查询请求，所述第一查询请求携带有所述目标玻璃的目标标识信息。

其中，目标玻璃为待查询玻璃，目标玻璃可以是一个，也可以是多个。该目标标识信息可以是待查询玻璃的id编码信息。

步骤312、根据所述目标标识信息，查询所述目标玻璃的目标生产信息，其中，所述目标生产信息包括目标玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据中的至少一种。

其中，查询到的目标生产信息可以是一种信息，也可以是多种信息。例如，输入待查询玻璃的id编码后，可以包括但不限于查询到该玻璃对应的缺陷类型、缺陷等级、操作员、进站时间、生产工艺等等。

本申请实施例可以直接获取统计后的不良率数据以及关联后的生产信息和标识信息的，无需对庞大的玻璃生产数据量再次进行关联，有利于提高查询效率，节约资源。通过查询获取目标玻璃的生产信息，便于针对玻璃生产缺陷以及对玻璃生产工艺等信息进行回溯，提高了玻璃生产的监控效率。

在一些实施例中，所述步骤303之后，如图5所示，还包括以下步骤321-步骤322：

步骤321、获取目标生产线体的不良率的第二查询请求。

其中，目标生产线体可以是单一生产线体，也可以是多条生产线体。

步骤322、从所述每条生产线体的第一不良率中，查询第二不良率，所述第二不良率为目标生产线体的第二不良率。

例如，当目标生产线体的第三查询请求是携带有line10这一生产线体信息的查询请求，则，从已经统计过的所述每条生产线体的第一不良率中，查询line10这一生产线体对应的第二不良率，第二不良率可以是该生产线体中所有缺陷类型的不良率，也可以是单一缺陷类型的不良率，在此不作具体限定。示例性地，查询到的生产线体line10的所有缺陷类型的不良率为0.5％。

本申请实施例可以直接获取统计后的不良率数据以及关联后的生产信息和标识信息的，无需对庞大的玻璃生产数据量再次进行关联，有利于节约资源。并且从电子设备中查询目标玻璃的生产信息，可以直接获取目标玻璃的生产信息，有利于实现远端查看生产数据，便于对所生产玻璃的不良率进行有效监控。

在一些实施例中，所述步骤303之后，如图6所示，还包括以下步骤331-步骤333：

步骤331、获取目标玻璃所属的生产线体的不良率的第三查询请求，所述第三查询请求携带有所述目标玻璃的目标标识信息。

其中，目标玻璃为待查询玻璃，目标玻璃可以是一个，也可以是多个。该目标标识信息可以是待查询玻璃的id编码信息。

步骤332、根据所述目标标识信息，查询所述目标玻璃所属的生产线体。

步骤333、从所述每条生产线体的第一不良率中，查询第三不良率，所述第三不良率为所述目标玻璃所属的生产线体的不良率。

本申请实施例可以直接获取统计后的不良率数据以及关联后的生产信息和标识信息的，无需对庞大的玻璃生产数据量再次进行关联，有利于节约资源。通过输入目标玻璃的生产信息，可以直接查询获取目标玻璃的生产信息，有利于实现远端查看生产数据，便于对所生产玻璃的不良率进行有效监控。

在一些实施例中，所述缺陷检测数据包括缺陷类型信息以及所述缺陷类型的缺陷等级信息；所述步骤102之后，如图7所示，还包括以下步骤341-步骤342：

步骤341、获取目标类型的玻璃的第四查询请求，所述目标类型包括目标缺陷类型信息或目标缺陷等级信息中的至少一种。

其中，目标缺陷类型信息可以是一种，也可以是多种，同理，目标缺陷等级信息也可以是一种或多种。示例性地，缺陷类型可以包括但不限于气泡、刮伤、异物残留等多种缺陷类型，缺陷等级可以包括但不限于k1、k2、k3等多个等级，其中，k1表示轻度等级，k2表示中度等级，k3表示重度等级等。例如，某个缺陷玻璃的缺陷类型是刮伤，刮伤等级为k3和k2。

步骤342、根据所述第四查询请求，查询所述目标类型的玻璃所属的生产线体。

示例性地，本申请实施例可以是对缺陷类型为刮伤的所有玻璃进行查询，查询到的结果为刮伤这一缺陷类型所属的生产线体分别有line1、line5以及line10等等；也可以是对缺陷类型同时存在刮伤和气泡，且刮伤和气泡的缺陷等级均为k3的所有玻璃进行查询，查询结果中同时存在刮伤和气泡这两种缺陷类型，且刮伤和气泡的缺陷等级均为k3的所有玻璃所属的生产线体有line1、line5以及line10等等。

本申请实施例可以直接获取统计后的不良率数据以及关联后的生产信息和标识信息的，无需对庞大的玻璃生产数据量再次进行关联，有利于节约资源。通过查询获取目标玻璃的生产信息，便于对玻璃生产的不良率进行有效监控。

需要说明的是，上述第一查询、第二查询请求、第三查询请求或第四查询请求均可由电子设备本地生成，电子设备可以显示一个用户界面，用户通过在该用户界面输入查询请求对应信息，然后点击查询按钮，从而获取终端设备生成的对应查询请求。

在一些实施例中，所述步骤303之后，如图8所示，还包括以下步骤401-步骤402：

步骤401、检测所述不良率数据中是否存在异常不良率；

目前，基板玻璃在生产过程中或出货之前，一般需要进行一次或多个的oqc(outgoingqualitycontrol，出货品质检验)抽检。一般来说，oqc抽检可以包括针对出货品的缺陷类型或缺陷等级等，通过全面性的查核确认，以确保客户收货时和约定内容符合一致，以完全达标的方式出货。为了出货前再次确认货品的品质，一般需要对玻璃品质进行进一步检查。检查可以是以抽检的方式进行，例如，对某一条生产线体再一次进行第一不良率的统计，也可以对不良率异常的生产线体进行复查。

其中，异常不良率的识别规则可以根据玻璃生产的实际需要进行配置，示例性地，异常不良率可以是某条生产线中在某个子预设时间段内高于其他子预设时间段内的第一不良率，或者，某条生产线中多个子预设时间段内波动较大第一不良率等等。

步骤402、若所述不良率数据中存在异常不良率，则更新所述异常不良率，得到更新后的不良率。

在一些实施例中，如图9所示，所述步骤402还可以包括以下步骤411-步骤413：

步骤411、根据所述异常不良率所属的不良生产线体，统计所述不良生产线体在目标预设时间段内生产的目标玻璃总数；

其中，目标预设时间段可以用于调整不良生产线体的不良率的统计频率，例如，此前，预设时间段包括0点-4点、4点-8点等等，即每隔4小时统计一次，0点-4点统计第一次，4点-8点统计第二次、8点-12点统计第三次等等，则目标时间段可以包括0点-3点、3点-5点等等，即每隔3小时统计一次，0点-3点统计第一次，3点-5点统计第二次、5点-7点统计第三次等等，即通过增加统计频次进一步确定异常不良率是否错误统计。

步骤412、根据所述不良生产线体中每个玻璃的缺陷检测数据，统计所述不良生产线体的目标缺陷玻璃数。

步骤413、根据所述目标玻璃总数和所述目标缺陷玻璃数，确定所述不良生产线体更新后的不良率。

通过对异常不良率进行更新有利于实现对玻璃生产进行更精确地监控，并及时对异常数据做出响应，提高数据处理效率。

为了更好实施本申请实施例中的玻璃生产信息处理方法，在玻璃生产信息处理方法基础之上，本申请实施例中还提供一种玻璃生产信息处理装置，如图10所示，所述玻璃生产信息处理装置包括：

获取模501，用于获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间；

关联模块502，用于获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据；

统计模块503，用于根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据；

预警模块504，用于根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。

在一些实施例中，所述生产履历数据还包括所述每个玻璃所属的生产线体；所述统计模块503用于：

根据所述每个玻璃的生产线体，统计每条生产线体在所述预设时间段内生产的玻璃总数；

根据所述每个玻璃的缺陷检测数据，统计所述每条生产线体的缺陷玻璃数；

根据所述玻璃总数和所述缺陷玻璃数，确定所述每条生产线体的第一不良率；

根据所述每条生产线体的第一不良率，得到所述不良率数据。

在一些实施例中，所述统计模块503还用于：

获取目标玻璃的第一查询请求，所述数据查询请求携带有所述目标玻璃的目标标识信息；

根据所述目标标识信息，查询所述目标玻璃的目标生产信息，其中，所述目标生产信息包括目标玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据中的至少一种。

在一些实施例中，所述统计模块503还用于：获取目标生产线体的不良率的第二查询请求；

从所述每条生产线体的第一不良率中，查询第二不良率，所述第二不良率为目标生产线体的第二不良率。

在一些实施例中，所述统计模块503还用于：

获取目标玻璃所属的生产线体的不良率的第三查询请求，所述第三查询请求携带有所述目标玻璃的目标标识信息；

根据所述目标标识信息，查询所述目标玻璃所属的生产线体；

从所述每条生产线体的第一不良率中，查询第三不良率，所述第三不良率为所述目标玻璃所属的生产线体的不良率。

在一些实施例中，所述缺陷检测数据包括缺陷类型信息以及所述缺陷类型的缺陷等级信息；所述关联模块502用于：

获取目标类型的玻璃的第四查询请求，所述目标类型包括目标缺陷类型信息或目标缺陷等级信息中的至少一种；

根据所述第四查询请求，查询所述目标类型的玻璃所属的生产线体。

在一些实施例中，所述统计模块503还用于：

检测所述不良率数据中是否存在异常不良率；

若所述不良率数据中存在异常不良率，则更新所述异常不良率，得到更新后的不良率。

在一些实施例中，所述统计模块501还用于：

根据所述异常不良率所属的不良生产线体，统计所述不良生产线体在目标预设时间段内生产的目标玻璃总数；

根据所述不良生产线体中每个玻璃的缺陷检测数据，统计所述不良生产线体的目标缺陷玻璃数；

根据所述目标玻璃总数和所述目标缺陷玻璃数，确定所述不良生产线体更新后的不良率。

在一些实施例中，所述获取模块501用于：

获取传感器设备检测到的所述每个玻璃的缺陷数据，以作为所述缺陷检测数据；

获取mes系统中记录的每个玻璃的生产履历数据，以作为所述生产履历数据；

获取机台自动化系统记录的每个玻璃的工艺参数，以作为所述工艺参数数据。

本申请实施例提供的玻璃生产信息处理装置，通过获取每个玻璃的生产信息中的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据等待判定数据以及获取每个玻璃的标识信息，并对通过每个玻璃的标识信息对生产信息进行关联，根据关联后的待判定数据进行玻璃缺陷的不良率统计，再根据统计得到的不良率数据和预设的不良率阈值发送预警信息，从而根据预警信息可以实现对所生产的玻璃的不良率进行有效的管控。本申请通过将玻璃的生产信息和标识信息进行串联，可释放相关人员工作量并在生产异常时及时止损，有效降低生产损耗，并可实现远端查看当前动态数据及定时生产静态数据，便于生产加工过程管理，降低生产管理内耗，有利于实现监控生产的稳定性及降低生产成本的目的。

本申请实施例还提供一种电子设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种玻璃生产信息处理装置，请参考图11，图11示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：

该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器601是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。

存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。

电子设备还包括给各个部件供电的电源603，电源603具体可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该电子设备还可包括输入单元604，该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本申请实施例中，电子设备中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间；获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据；根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据；根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。

本申请实施例提供的电子设备，通过获取每个玻璃的生产信息中的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据等待判定数据以及获取每个玻璃的标识信息，并对通过每个玻璃的标识信息对生产信息进行关联，根据关联后的待判定数据进行玻璃缺陷的不良率统计，再根据统计得到的不良率数据和预设的不良率阈值发送预警信息，从而根据预警信息可以实现对所生产的玻璃的不良率进行有效的管控。本申请通过将玻璃的生产信息和标识信息进行串联，可释放相关人员工作量并在生产异常时及时止损，有效降低生产损耗，并可实现远端查看当前动态数据及定时生产静态数据，便于生产加工过程管理，降低生产管理内耗，有利于实现监控生产的稳定性及降低生产成本的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种玻璃生产信息处理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

获取待判定数据，所述待判定数据包括所生产玻璃中每个玻璃的生产信息，所述生产信息包括所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据，所述履历数据包括所述每个玻璃的生产时间；获取所述每个玻璃的标识信息，根据所述标识信息，对所述每个玻璃的缺陷检测数据、生产履历数据以及工艺参数数据进行关联，得到关联后的待判定数据；根据所述关联后的待判定数据，统计预设时间段内生产的玻璃的不良率数据；根据所述不良率数据和预设不良率阈值，输出预警信息。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种玻璃生产信息处理中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种玻璃生产信息处理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种玻璃生产信息处理方法、装置、电子设备及其存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。