技术总结
人脸识别方法及其模型训练方法，其中，人脸识别模型训练方法包括：a）获得人脸数据集；b）对人脸数据集进行预处理，得到输入数据；c）将输入数据输入到待训练神经网络中，待训练神经网络对输入数据进行特征提取；d）根据待训练神经网络输出的输出向量来计算网络损失；e）根据网络损失来更新权重值；f）重复执行上述步骤c、步骤d、步骤e，直至网络损失收敛至低于预定的第一目标值；g）将待训练神经网络中小于预设的第一阈值的权重值设置为0；h）重复执行上述步骤c、步骤d、步骤e，直至网络损失收敛至低于预定的第二目标值。本发明能够提高人脸检测的准确率，加快人脸识别的速度。加快人脸识别的速度。加快人脸识别的速度。
技术研发人员：吕桢飞
受保护的技术使用者：上海齐感电子信息科技有限公司
技术研发日：2020.12.31
技术公布日：2021/3/8