基于体系贡献率的武器装备组合选择方法及系统

本发明属于武器装备体系技术领域，具体是涉及到一种基于体系贡献率的武器装备组合选择方法及系统。

背景技术：

体系贡献率作为一项评价指标主要用于度量武器装备系统对整个武器装备作战体系可能产生的“功能完善”“性能改进”“能力增益”或“效能提升”等，它侧重于度量由于武器装备加入作战体系而在体系层面产生的功能/性能/能力/效能的变化与波动，尤其强调武器装备正向的影响，也即贡献。

目前武器装备的体系贡献率评估方法包括两种方法：一是异类武器装备的体系贡献率评估，按照武器装备在作战体系中的地位作用，进行异类贡献率评估；二是同类武器装备的体系贡献率评估。对于异类武器装备的体系贡献率评估方法，认为一个完整作战单元包含的侦察装备、决策装备、打击装备和武器平台，四者之间对比得出某个武器装备或者某个武器平台最为重要，贡献率最大。事实上作为一个作战单元的组成部分，串联协作运行完成使命任务，这些组成部分的贡献率是相同的。异类武器装备的贡献率评估可以采用人工智能技术与作战仿真相结合基于机器深度学习分析提取各类武器装备在装备体系中的贡献率，但目前仍存在一些技术上的困难。因此，目前的异类武器装备的体系贡献率评估方法虽然将武器装备放在整个武器装备体系中评价其贡献，但评价对象仍然是单个武器装备，忽视了异类武器装备之间的联合作用，从而无法满足对以异类武器装备组合为评价对象的体系贡献率评估需求。

此外，目前用于武器装备体系的武器装备组合选择方法，对于大规模复杂武器装备作战网络体系，候选的武器装备数量的增加会导致组合选择的复杂性呈指数增长，且可行组合空间的爆炸式增长，占用空间大。

技术实现要素：

本发明提供一种基于体系贡献率的武器装备组合选择方法及系统，以解决现有武器装备的体系贡献率评估方法无法满足异类武器装备组合的体系贡献率评估需求，以及现有用于武器装备体系的武器装备组合选择方法，对于大规模复杂武器装备作战网络体系，组合选择的复杂性大，且可行组合空间大的问题。

基于上述目的，第一方面，本发明提供一种基于体系贡献率的武器装备组合选择方法，包括：

基于功能链的思想构建武器装备体系作战网络模型；

基于所述功能链的思想获取所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数；

获取各个武器装备组合加入所述武器装备体系作战网络前后的的所述作战能力综合指数，并基于成本约束条件计算各个所述武器装备组合的体系贡献率；

根据预设目标函数和预设约束条件构建武器装备组合选择模型，并通过所述武器装备组合选择模型从所述武器装备体系作战网络中获取目标武器装备组合。

优选地，所述基于功能链的思想构建武器装备体系作战网络模型，包括：

根据武器装备体系中的各个武器装备实体在作战中所扮演的不同角色，将武器装备实体划分为侦察类、决策类和打击类装备实体；

获取侦察类、决策类和打击类装备实体之间的交互信息；

将侦察类、决策类和打击类装备实体抽象为装备节点，将交互信息抽象为边，构建武器装备体系作战网络；

对武器装备体系作战网络进行数学描述。

优选地，所述基于所述功能链的思想获取所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，包括：

功能链定义，所述功能链定义为为了完成特定的作战任务，武器装备体系中的侦察类、决策类和打击类装备实体通过交互，形成能够发挥作战能力的链路；

构建武器装备的能力指标体系；

确定使命任务，基于所述武器装备的能力指标体系获取完成所述使命任务的能力需求；

根据完成所述使命任务的能力需求和单条功能链包含的所有装备节点对应的武器装备的现有能力，计算单条功能链的作战能力；

获取所述武器装备体系作战网络中所有的所述功能链，通过与功能链数量匹配的作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，以得到所述武器装备体系的作战能力。

优选地，所述单条功能链的作战能力的计算公式为：

el＝πes×πed×πeb，

其中，el为单条功能链的作战能力，es、ed和eb为单条功能链包含的侦察类装备节点、决策类装备节点和打击类装备节点分别面向所述使命任务所体现的作战能力。

优选地，所述获取所述武器装备体系作战网络中所有的所述功能链，通过与功能链数量匹配的作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，包括：

获取所述武器装备体系作战网络中所有的所述功能链，并检测功能链数量是否小于预设阈值；

在功能链数量小于预设阈值，通过第一作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，所述第一作战能力评估模型为：

其中，e为武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，为第i条所述功能链的作战能力，m为功能链数量；

在功能链数量大于或等于预设阈值，通过第二作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，所述第二作战能力评估模型为：

优选地，所述体系贡献率的计算公式为：

其中，为武器装备组合vx的体系贡献率，为加入所述武器装备组合vx的武器装备体系作战网络在面向使命任务的作战能力综合指数，es为未加入所述武器装备组合vx的武器装备体系作战网络在面向使命任务的作战能力综合指数，cost(vx)为所述武器装备组合vx的成本，为武器装备体系作战网络中所有的武器装备的总成本。

优选地，所述预设目标函数为：

其中，argmax()为用于优化问题的函数；

所述预设约束条件包括成本预算约束和能力需求约束。

优选地，根据成本预算约束获得的可行武器装备组合集为：

其中，为可行武器装备组合集，c(vx)为所述武器装备组合vx的成本，b为预算限制值；

根据能力需求约束获得的可行武器装备组合集为：

其中，cak(vx)为所述武器装备组合vx的第k种能力水平，nk为第k种能力需求。

第二方面，本发明提供一种基于体系贡献率的武器装备组合选择系统，包括：

网络构建模块，用于基于功能链的思想构建武器装备体系作战网络模型；

能力评估模块，用于基于所述功能链的思想获取所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数；

贡献率评估模块，用于获取各个武器装备组合加入所述武器装备体系作战网络前后的的所述作战能力综合指数，并基于成本约束条件计算各个所述武器装备组合的体系贡献率；

组合选择模块，用于根据预设目标函数和预设约束条件构建武器装备组合选择模型，并通过所述武器装备组合选择模型从所述武器装备体系作战网络中获取目标武器装备组合。

优选地，所述能力评估模块包括：

功能链定义单元，用于功能链定义，所述功能链定义为为了完成特定的作战任务，武器装备体系中的侦察类、决策类和打击类装备实体通过交互，形成能够发挥作战能力的链路；

指标体系构建单元，用于构建武器装备的能力指标体系；

需求确定单元，用于确定使命任务，基于所述武器装备的能力指标体系获取完成所述使命任务的能力需求；

功能链能力评估单元，用于根据完成所述使命任务的能力需求和单条功能链包含的所有装备节点对应的武器装备的现有能力，计算单条功能链的作战能力；

综合能力评估单元，用于获取所述武器装备体系作战网络中所有的所述功能链，通过与功能链数量匹配的作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，以得到所述武器装备体系的作战能力。

本发明提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法及系统，首先基于功能链的思想构建装备体系作战网络，其次基于功能链的思想获取武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，基于作战能力综合指数计算武器装备组合对武器装备体系的能力贡献率，最后在预设约束条件和预设目标函数构建武器装备组合选择模型，以获得目标武器装备组合。相较于现有的武器装备的体系贡献率评估方法，本发明提出的体系贡献率方法，通过计算武器装备组合加入旧的武器装备体系作战网络的综合作战能力变化情况，考虑装备成本因素计算武器装备组合的体系贡献率，能够满足异类武器装备组合的体系贡献率评估需求。其次，相较于现有的用于武器装备体系的武器装备组合选择方法，本发明提出的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法，基于装备体系作战网络和武器装备组合的体系贡献率，在预设约束条件下，找出最大化提升整个武器装备体系的作战能力的武器装备组合，提高了武器装备组合选择的简便性和可靠性，且有效地缩减了武器装备的可行组合空间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例中提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法的流程图一；

图2为本发明一实施例中提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法的流程图二；

图3为本发明一实施例中提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法的流程图三；

图4为本发明一实施例中提供的武器装备体系作战网络示意图；

图5为本发明一实施例中提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择系统的结构示意图一；

图6为本发明一实施例中提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择系统的结构示意图一。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于体系贡献率的武器装备组合选择方法，该方法包括：

步骤s10，基于功能链的思想构建武器装备体系作战网络模型。

其中，功能链是指，为了完成特定的作战任务，武器装备体系中的各个武器装备实体(w)通过交互，形成能够发挥一定作战能力的链路。基于每个武器装备实体在作战中所扮演的不同角色，可以将武器装备实体(w)划分为侦察类装备实体(s)、决策类装备实体(d)和打击类装备实体(b)。侦察类装备实体(s)是指，利用传感器收集目标和战场信息的武器装备，主要功能有目标侦察、情报获取和战场监视。决策类装备实体(d)是指，具有信息处理和分析、辅助决策，对干扰类装备实施指挥控制作用的武器装备。打击类装备实体(b)是指，主要遂行作战毁伤行动的武器装备，具有精准打击、火力毁伤和电子干扰等功能。

可理解的，在功能链和作战环中，各个武器装备实体(w)对应的装备节点可以通过信息网络实现协同作战，可以打破传统作战平台、传感器和武器装备实体之间的硬铰链，以松耦合的方式构建侦探-决策-打击的完整链路，实现装备之间的协同作战。基于功能链或作战环的思想对武器装备体系进行网络建模分析是博伊德环(ooda循环)思想的拓展。其中，作战环是指，为了完成特定的作战任务，武器装备体系中的侦察类、决策类、打击类等装备实体与敌方目标构成的闭合回路。

作为优选，如图2所示，步骤s10具体包括以下步骤：

步骤s101，根据武器装备体系中的各个武器装备实体在作战中所扮演的不同角色，将武器装备实体划分为侦察类(s)、决策类(d)和打击类(b)装备实体。

步骤s102，获取侦察类(s)、决策类(d)和打击类(b)装备实体之间的交互信息。

步骤s103，将侦察类(s)、决策类(d)和打击类(b)装备实体抽象为装备节点，将交互信息抽象为边，构建武器装备体系作战网络。

步骤s104，对武器装备体系作战网络进行数学描述。

在步骤s104中，武器装备体系作战网络可以被抽象为一个复杂网络，可以表示为g＝(v,e)，其中，v＝s∩d∩i＝{v1,v2,…,v|v|}为包含所有装备节点的集合，e＝{e1,e2,…,e|e|}为包含所有边的集合。为包含所有侦察类装备节点的集合，为包含所有决策类装备节点的集合，为包含所有打击节类装备点的集合。

需要说明的是，基于功能链的定义，武器装备体系中的各个武器装备实体无需与敌方目标构成闭合回路，因此上述实施例在构建装备体系作战网络模型时，无需考虑敌方装备实体。

本实施例基于功能链的思想对武器装备体系进行网络化建模描述，能够充分考虑武器装备体系中各武器装备之间的关联关系以及器装备类型的异质性，为武器装备贡献率评估和武器装备组合选择提供基础。

步骤s20，基于功能链的思想获取武器装备体系作战网络的作战能力综合指数。

其中，作战能力综合指数用于度量武器装备体系面向使命任务所体现的作战能力。步骤s20基于功能链的武器装备体系作战能力评估是体系贡献率评估的基础，评估的对象是武器装备体系，是对武器装备体系在静态的、非对抗场景下所能发挥本领的理论值评估。

可理解的，由功能链和作战环的定义可知，功能链包含作战环，功能链是对作战环的拓展，比作战环更宽泛全面。此外，在武器装备体系作战能力评估中，功能链是连接装备自身能力评估、装备相互关联协同能力水平评估和作战任务完成能力评定的唯一纽带。因此基于功能链的武器装备体系作战能力评估方法是武器装备体系作战能力评估的新思路。

作为优选，如图3所示，步骤s20具体包括以下步骤：

步骤s201，功能链定义，功能链定义为为了完成特定的作战任务，武器装备体系中的侦察类、决策类和打击类装备实体通过交互，形成能够发挥作战能力的链路。

步骤s202，构建武器装备的能力指标体系。

其中，能力指标体系包含多个(二个或二个以上)一级能力指标，且每一个一级能力指标包含多个二级能力指标。在本实施例中，能力指标体系中包含三个一级能力指标，分别为侦察能力、决策能力和打击能力。侦察能力是指，通过多种途径获取、传输、处理各类信息并进行有效利用的能力，侦察能力包括但不限于情报侦察能力、信息传输能力、信息处理能力和信息共享能力。决策能力是指，在作战过程中帮助决策装备完成态势感知、进行作战部署、实施效果评估等活动的能力，决策能力包括但不限于辅助决策能力、综合指控协同能力和火力协调支持能力。打击能力是指，运用多种作战手段对设定的敌方进行打击，使敌方丧失作战能力的能力，打击能力包括但不限于火力毁伤能力、电子干扰能力和精确打击能力。

步骤s203，确定使命任务，基于武器装备的能力指标体系获取完成使命任务的能力需求。

作为优选，确定未来的使命任务之后，一方面通过专家经验评估，得到完成该使命任务的具体能力需求，在另一方面，通过分解得到具体的任务清单，基于任务清单与能力映射关系，得到完成该使命任务的具体能力需求。可理解的，能力指标体系为判定完成使命任务的具体能力需求的基础。

在步骤s203中，完成使命任务的能力需求包含侦察能力需求决策能力需求和打击能力需求且侦察能力需求决策能力需求和打击能力需求均可以包含多个子能力需求。

步骤s204，根据完成使命任务的能力需求和单条功能链包含的所有装备节点所对应的武器装备的现有能力，计算单条功能链的作战能力。

基于功能链的思想，当侦探类装备完成对敌方目标的侦察预警，接着将信息传递给决策类装备，决策类装备将信息进行处理并下达决策命令传送到打击类装备，打击类装备利用其打击能力对敌方目标进行摧毁，只有当整个功能链的过程都顺利完成时，各武器装备才能被认为发挥其作战能力。因此，在步骤s204中，单条功能链的作战能力的计算公式具体表示为：

el＝∏es×πed×πeb(1)

公式(1)中，el为单条功能链的作战能力，es、ed和eb为单条功能链包含的侦察类装备节点、决策类装备节点和打击类装备节点分别面向使命任务所体现的作战能力。

其中，侦察类装备节点面向使命任务所体现的作战能力es的计算公式具体表示为：

公式(2)中，cs为侦察类装备节点对应的侦察类装备的侦察能力，为侦察类装备节点对应的侦察类装备面向使命任务的侦察能力需求，f()为能力满足函数。可选的，对于武器装备体系中的各个武器装备，根据武器装备的系统模块或者功能模块，具备对应的能力。

决策类装备节点面向使命任务所体现的作战能力ed的计算公式具体表示为：

公式(3)中，cd为决策类装备节点对应的决策类装备的决策能力，为侦察类装备节点对应的侦察类装备面向使命任务的决策能力需求。

打击类装备节点面向使命任务所体现的作战能力eb的计算公式具体表示为：

公式(4)中，cb为打击类装备节点对应的打击类装备的打击能力，为打击类装备节点对应的打击类装备面向使命任务的打击能力需求。

能力满足函数f()的计算公式具体表示为：

公式(5)中，a为武器装备的现有能力，b为武器装备面向使命任务的能力需求。该能力满足函数表示，随着武器装备的能力指标指递增，该武器装备面向具体任务的作战能力随之加强，但是递增的趋势会变得缓慢。当武器装备的能力指标达到较高水平时，即使再加强该项能力指标，对具体的作战任务不能再发挥更大的作用。

以功能链l1包含侦察类、决策类和打击类装备节点为例进行说明，为了完成未来的使命任务m1，假设侦察能力的2个子能力需求分别为和决策能力的2个子能力需求分别为和打击能力的2个子能力需求分别为和且假设侦察类装备节点对应的侦察设备v1的能力为和决策类装备节点对应的决策设备v2的能力为和打击类装备节点对应的打击设备v3的能力为和那么功能链l1面向使命任务m1所体现的作战能力可以表示为：

步骤s204，获取武器装备体系作战网络中所有的功能链，通过与功能链数量匹配的作战能力评估模型获得武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，以得到武器装备体系的作战能力。

具体的，根据武器装备体系作战网络中所有的功能链组合得到功能链集合l＝{li|i＝1,2,…,m}，其中m为武器装备体系作战网络中所有的功能链数量，检测功能链数量m是否小于预设阈值tm，在功能链数量m小于预设阈值tm，通过第一作战能力评估模型获得武器装备体系的作战能力。作为优选，第一作战能力评估模型借鉴于并联事件概率公式，第一作战能力评估模型具体表示为：

公式(7)中，e为武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，为功能链集合l＝{li|i＝1,2,…,m}中第i条功能链的作战能力。可理解的，由公式(7)可知，第一作战能力评估模型适合少量功能链的并联关系计算，功能链规模较大的情况下，公式(7)中的值会趋于零，对于每个新装备组合加入武器装备体系后的作战能力e的值都接近1，无法达到区分排序的目的。因此当功能链数量m大于或等于预设阈值tm时，通过第二作战能力评估模型获得武器装备体系的作战能力。作为优选，第二作战能力评估模型借鉴于电阻并联公式，第二作战能力评估模型具体表示为：

也即，将公式(7)中1-eli看作每条功能链的电阻，在多个功能链并联后的作战能力如公式(8)所示。

可理解的，在其他实施例中，无需将功能链数量与预设阈值进行比较，直接采用第二作战能力评估模型计算武器装备体系作战网络的作战能力综合指数。

需要说明的是，在武器装备体系作战能力评估过程中，体系作战能力评估的落脚点是面对未来的装备发展规划，重点考虑基于未来的使命任务需求能力约束，因此在体系作战能力评估过程中可以不考虑敌方具体的目标防御能力。

在上述实施例中，基于复杂网络思想，提出基于功能链的武器装备体系作战能力评价指标——作战能力综合指数对体系能力进行聚合，采取功能链的思想，既可以应用于武器装备使用阶段的武器装备体系能力分析，也可以应用于装备发展规划阶段只有能力需求而没有明确目标装备的情况。

步骤s30，获取各个武器装备组合加入武器装备体系作战网络前后的的作战能力综合指数，并基于成本约束条件计算各个武器装备组合的体系贡献率。

其中，体系贡献率的计算公式为：

公式(9)中，为武器装备组合vx的体系贡献率，为加入武器装备组合vx的武器装备体系作战网络在面向使命任务的作战能力综合指数，es为未加入武器装备组合vx的武器装备体系作战网络在面向使命任务的作战能力综合指数，cost(vx)为武器装备组合vx的成本，为武器装备体系作战网络中所有的武器装备的总成本。公式(9)的分子部分是传统的体系贡献率计算公式，分母部分为加入的武器装备组合相对于整个武器装备体系所有武器装备的成本占比。

可理解的，首先通过步骤s20的基于功能链的武器装备体系作战能力评估方法获得旧的武器装备体系作战网络的作战能力综合指数es，也即未加入武器装备组合的武器装备体系作战网络在面向使命任务所体现的作战能力，然后在武器装备体系中加入新的武器装备组合，重新构建加入新的武器装备组合后的武器装备体系作战网络，以获得新的武器装备体系作战网络，如图4所示的武器装备体系作战网络，图4中新加入的武器装备有4个，原有的武器装备有6个。最后通过步骤s20的基于功能链的武器装备体系作战能力评估方法获得新的武器装备体系作战网络的作战能力综合指数并通过基于成本约束条件的体系贡献率计算公式计算加入的武器装备组合对武器装备体系的贡献率。

在本实施例，在分析武器装备组合在武器装备体系中的贡献率时，通过分析在同等成本的投入下，分析待发展武器装备组合对武器装备体系的贡献效果，相较于未考虑成本因素的体系贡献率计算方法，更适用于武器装备发展规划。

步骤s40，根据预设目标函数和预设约束条件构建武器装备组合选择模型，并通过武器装备组合选择模型从武器装备体系作战网络中获取目标武器装备组合。

在本实施例中，在武器装备体系作战网络基础上计算出武器装备组合的体系贡献率之后，需要将武器系统放入体系视觉下对武器系统的组合选择进行分析优化，也就是从整个武器装备体系中找出对整个武器装备体系作战能力提升贡献率最大的武器装备组合，以作为目标武器装备组合进行发展规划，使得未来的武器装备体系作战能力最大化。

其中，预设目标函数具体表示为：

公式(10)中，为武器装备组合vx对武器装备体系作战网络作战能力的体系贡献率，argmax()为用于优化问题的函数。

可理解的，对于可行武器装备组合集受到不同约束的限制，如资源的可获得性、成本预算、能力需求种类和技术成熟度等。在本实施例中，将预设约束条件设置为成本预算约束和能力需求约束。

对于成本预算约束，当武器装备组合的成本未超出预算限制值时，确定该武器装备组合为可行的武器装备组合，因此基于成本预算约束可获得的可行武器装备组合集可以表示为：

公式(11)中，c(vx)为武器装备组合vx的成本，b为预算限制值。

对于能力需求约束，当武器装备组合满足k中能力需求时，确定该武器装备组合为可行的武器装备组合，因此基于能力需求约束可获得的可行武器装备组合集可以表示为：

公式(12)中，cak(vx)为武器装备组合vx的第k种能力水平，nk为第k种能力需求。

在本实施例中，首先利用预设约束条件(包含成本预算约束和能力需求约束)从所有的武器装备组合中获得可行武器装备组合集然后利用目标函数从可行武器装备组合集中获取对武器装备体系作战网络作战能力的体系贡献率提升最大的武器装备组合。可理解的，当多个武器装备组合对武器装备体系作战网络作战能力的体系贡献率提升效果一致时，可以同时作为目标武器装备组合。。

综上所述，本实施例的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法，首先基于功能链的思想构建装备体系作战网络，其次基于功能链的思想获取武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，基于作战能力综合指数计算武器装备组合对武器装备体系的能力贡献率，最后在预设约束条件和预设目标函数构建武器装备组合选择模型，以获得目标武器装备组合。相较于现有的武器装备的体系贡献率评估方法，本实施例提出的体系贡献率方法，通过计算武器装备组合加入旧的武器装备体系作战网络的综合作战能力变化情况，考虑装备成本因素计算武器装备组合的体系贡献率，能够满足异类武器装备组合的体系贡献率评估需求。其次，相较于现有的用于武器装备体系的武器装备组合选择方法，本实施例的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法，基于装备体系作战网络和武器装备组合的体系贡献率，在预设约束条件下，找出最大化提升整个武器装备体系的作战能力的武器装备组合，提高了武器装备组合选择的简便性和可靠性，且有效地缩减了武器装备的可行组合空间。

在其他实施例中，在武器装备组合选择过程中，首先计算各个待发展的武器装备面向使命任务的能力值，并利用预设约束条件对组合得到的各组武器装备组合进行筛选，得到符合约束条件的武器装备组合(也即可行的武器装备组合)，可以避免不可行的武器装备组合加入导致数据量增加，从而降低计算效率的问题；然后分别计算可行的武器装备组合加入旧的武器装备体系作战网络后的作战能力，也即利用单条功能链的作战能力的计算公式(1)分别计算每一条功能链的作战能力，并利用第二作战能力评估模型的计算公式(8)计算武器装备体系作战网络的作战能力综合指数。最后根据体系贡献率的计算公式(9)计算可行的武器装备组合在面向使命任务时对武器装备体系的作战能力的影响，也即有无该可行的武器装备组合情况下武器装备体系的作战能力的变化程度，按照体系贡献率的大小进行排序取前预设数量的武器装备组合。

此外，如图5所示，本发明实施还提供了一种基于体系贡献率的武器装备组合选择系统，该系统具体包括网络构建模块110、能力评估模块120、贡献率评估模块130和组合选择模块140，各功能模块的详细说明如下：

网络构建模块110，用于基于功能链的思想构建武器装备体系作战网络模型。

能力评估模块120，用于基于所述功能链的思想获取所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数。

贡献率评估模块130，用于获取各个武器装备组合加入所述武器装备体系作战网络前后的的所述作战能力综合指数，并基于成本约束条件计算各个所述武器装备组合的体系贡献率。

组合选择模块140，用于根据预设目标函数和预设约束条件构建武器装备组合选择模型，并通过所述武器装备组合选择模型从所述武器装备体系作战网络中获取目标武器装备组合。

进一步地，所述网络构建模块110包括分类单元、信息获取单元、网络构建单元和网络描述单元，各功能单元的详细说明如下：

分类单元，用于根据武器装备体系中的各个武器装备实体在作战中所扮演的不同角色，将武器装备实体划分为侦察类、决策类和打击类装备实体。

信息获取单元，用于获取侦察类、决策类和打击类装备实体之间的交互信息。

网络构建单元，用于将侦察类、决策类和打击类装备实体抽象为装备节点，将交互信息抽象为边，构建武器装备体系作战网络。

网络描述单元，用于对武器装备体系作战网络进行数学描述。

进一步地，如图6所示，所述能力评估模块120包括功能链定义单元121、指标体系构建单元122、需求确定单元123、功能链能力评估单元124和综合能力评估单元125，各功能单元的详细说明如下：

功能链定义单元121，用于功能链定义，所述功能链定义为为了完成特定的作战任务，武器装备体系中的侦察类、决策类和打击类装备实体通过交互，形成能够发挥作战能力的链路。

指标体系构建单元122，用于构建武器装备的能力指标体系。

需求确定单元123，用于确定使命任务，基于所述武器装备的能力指标体系获取完成所述使命任务的能力需求。

功能链能力评估单元124，用于根据完成所述使命任务的能力需求和单条功能链包含的所有装备节点对应的武器装备的现有能力，计算单条功能链的作战能力。

综合能力评估单元125，用于获取所述武器装备体系作战网络中所有的所述功能链，通过与功能链数量匹配的作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，以得到所述武器装备体系的作战能力。

进一步地，所述贡献率评估模块130包括检测单元、第一计算单元和第二计算单元，各功能单元的详细说明如下：

检测单元，用于获取所述武器装备体系作战网络中所有的所述功能链，并检测功能链数量是否小于预设阈值。

第一计算单元，用于在功能链数量小于预设阈值，通过第一作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，所述第一作战能力评估模型为：

其中，e为武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，为第i条所述功能链的作战能力，m为功能链数量。

第二计算单元，用于在功能链数量大于或等于预设阈值，通过第二作战能力评估模型获得所述武器装备体系作战网络的作战能力综合指数，所述第二作战能力评估模型为：

综上所述，本实施例提供的基于体系贡献率的武器装备组合选择系统，用于实现前述实施例中相应的基于体系贡献率的武器装备组合选择方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。