1.一种基于分布式多任务的社会负面舆情实时分析方法，其特征在于：包括如下步骤，
s1：信息采集，实时采集互联网上的原始数据，并进行存储；
s2：数据处理，对存储后的原始数据进行处理，获得修整数据；
s3：实时数据分析；对修整数据进行统计以及nlp情感分析算法实时分析，及时获得负面舆情；
s4：实时报警；
其中，所述信息采集和所述数据处理均采用分布式多任务进行。
2.根据权利要求1所述的一种基于分布式多任务的社会负面舆情实时分析方法，其特征在于：s1中所述信息采集具体步骤如下：
i：通过各大网站以及app进行信息数据采集；其中，在采集过程中采用多分布多线程和多任务执行，从多个队列中并行读取数据，读写同时进行；
ii：存放到hadoop分布式存储集群中。
3.根据权利要求2所述的一种基于分布式多任务的社会负面舆情实时分析方法，其特征在于：s2中所述数据处理具体步骤如下：
①：简单清洗；对原始数据中存在的乱码、多余空格、多余空行等进行祛噪点；
②：条件筛选：根据数据渠道以及数据类型对数据进行筛选；
③：复杂清洗：祛除数据中广告性质的文字。
4.根据权利要求3所述的一种基于分布式多任务的社会负面舆情实时分析方法，其特征在于：s3中所述实时数据分析的具体步骤如下：
ss1：对舆情信息数据进行统计；
ss2：nlp情感分析算法对舆情信息数据进行处理分析；
ss3：汇总每日、周、月、区域等相关舆情信息传播情况，包括整体趋势、媒体监测情况、周热点、舆论重点等方面；
ss4：分析总结监测结果，形成报告提供给用户使用。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于分布式多任务的社会负面舆情实时分析方法：其特征在于：所述nlp情感分析算法包括：
输入门：rt＝σ(dtwdr+yt-1wyr+cr)；
遗忘门：st＝σ(dtwds+yt-1wys+cs)；
输出门：ut＝σ(dtwdu+yt-1wyu+cu)；
候选记忆细胞：
记忆细胞：
隐藏状态：yt＝ut⊙tanh(et)；
其中，wdr、wds、wdu、
wdr、wds、wdu、wde、wyr、wys、wyu、wye均是权重参数，cr、cs、cu、ce均是偏差参数，σ、tanh分别为sigmoid函数、双曲正切函数，符号⊙表示按元素乘法来完成计算，