技术特征：
1.一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其主要组成部分至少包含一个光源模块、采集设备、图像算法处理模块、服务器存储模块以及显示设备，其特征在于，所述光源模块的输出端电连接有采集设备的输入端，所述采集设备的输出端电连接有图像算法处理模块的输入端，所述图像算法处理模块的输出端双向电连接有服务器存储模块的输入端，所述服务器存储模块的输出端双向电连接有显示设备的输入端。2.根据权利要求1所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述采集设备包括图像采集模块，所述图像采集模块包含光学补光器件、工业级高速ccd以及采集列车底部图像。3.根据权利要求2所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述光学补光器件在不同铁路段、不同时间确定补光强度，避免了过度光照造成图片细节缺失，所述工业级高速ccd确保采集图像连续不缺失，且有很好的适应不同环境，替换方便。4.根据权利要求1所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述图像算法处理模块包括服务器以及处理模块，所述处理模块包含数据预处理、deeplabv3+钢轨缺陷定位、计算钢轨roi区域以及钢轨缺陷类型识别。5.根据权利要求4所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述数据预处理的输出端电连接有deeplabv3+钢轨缺陷定位的输入端，所述deeplabv3+钢轨缺陷定位的输出端电连接有计算钢轨roi区域的输入端，所述计算钢轨roi区域的输出端电连接有钢轨缺陷类型识别的输入端。6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述处理模块流程包括：高速ccd采集到的图像，运用图像算法预处理图像，运用deeplabv3+缺陷定位，形成缺陷roi区域，运用识别模型对缺陷细分类，形成集缺陷定位、精细识别类型的输出结果。7.根据权利要求6所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，本系统设计了一套基于web的人机交互界面，当采集到列车图片时，通过上述算法分析得到缺陷定位结果、精细识别类型，并实时提示工作人员注意缺陷。8.根据权利要求1所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述服务器存储模块包括存储模块，所述存储模块进行数据库存储，所述存储模块采集到的列车车底数据以及分析数据，按照规定存储于数据库中，便于查阅与追根溯源。9.根据权利要求1所述的一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，其特征在于，所述显示设备包括显示模块，所述显示模块包含缺陷定位于类型以及实时显示。
技术总结
本发明公开了一种列车钢轨缺陷定位与识别系统，涉及列车技术领域，其主要组成部分至少包含一个光源模块、采集设备、图像算法处理模块、服务器存储模块以及显示设备，所述光源模块的输出端电连接有采集设备的输入端，所述采集设备的输出端电连接有图像算法处理模块的输入端，所述图像算法处理模块的输出端双向电连接有服务器存储模块的输入端，所述服务器存储模块的输出端双向电连接有显示设备的输入端。该发明能够实时在线分析列车钢轨缺陷，可解决大量人力和时间成本，并在某些人不方便达到的铁路段具有不可比拟的优势，本系统只需分析模块可不断在线学习，优化缺陷检测效果，具有很好的推广价值。具有很好的推广价值。
技术研发人员：岳振亚 赵海霞 彭小飞
受保护的技术使用者：重庆云石高科技有限公司
技术研发日：2021.03.03
技术公布日：2022/9/6