一种基于AI人工智能辅助沟通系统的制作方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于ai人工智能辅助沟通系统。

背景技术：

人工智能(英语：artificialintelligence，缩写为ai)亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligentagent)的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(andreaskaplan)和迈克尔·海恩莱因(michaelhaenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广，ai的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

现有的网络购物日益增多，客户就产品的问题往往会和客服进行沟通，但是在一些比较繁忙的时间段以及客服下班的时间段，沟通往往是靠人工智能自动回复，客户所提出的问题，往往是从数据库中查找相应的数据进行反馈，但是针对产品的问题种类较多，然而现有的网店数据库的数据比较少，从而人工智能的沟通存在一定的问题，从而容易出现答非所问的情况，从而给客户造成了较大的麻烦，而且一些客户会使用语音输入，但是口音不同，从而人工智能无法正确的判断，导致了一系列的问题，为此，我们提出能够更好的沟通并且实时更新数据库的一种基于ai人工智能辅助沟通系统。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于ai人工智能辅助沟通系统，解决了背景技术中所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ai人工智能辅助沟通系统，包括数据采集单元、数据处理单元、智能分析单元、智能处理单元、ai人工智能单元、人工处理单元和自动回复单元，

所述数据采集单元的数据输出端和数据处理单元的数据输入端连接，所述数据处理单元的数据输出端和智能分析单元的数据输入端连接，所述智能分析单元的数据通道和智能处理单元的数据通道互通，所述智能分析单元的数据输出端和自动回复单元的数据输入端连接，所述智能处理单元的数据通道和人工处理单元的数据通道互通；

所述智能处理单元包括记忆单元、删除单元和数据库，所述记忆单元用于对出现频率较高的问题以及人工答复进行记忆，所述删除单元用于对无需保存的数据进行删除，所述数据库用于存储需要保留的出现频率较高的数据；

所述智能处理单元包括记忆单元、删除单元和数据库，所述记忆单元用于对出现频率较高的问题以及人工答复进行记忆，所述删除单元用于对无需保存的数据进行删除，所述数据库用于存储需要保留的出现频率较高的数据。

作为本发明的一种优选实施方式，所述数据采集单元包括文字识别模块和语音识别模块，所述文字识别模块用于识别文字，所述语音识别模块用于读取语音。

作为本发明的一种优选实施方式，所述数据处理单元语音翻译模块和方言数据库，用于翻译语音和对方言的翻译。

作为本发明的一种优选实施方式，所述智能分析单元包括分析模块、简化模块以及分类模块，所述分析模块用于对翻译后的文字进行分析处理，所述简化模块用于对翻译后的文字简化，所述分类模块用于对数据分类。

作为本发明的一种优选实施方式，所述智能处理单元还包括计时模块，所述计时模块的信号输出端和删除单元的信号输入端连接，所述及时模块用于对问题记忆进行计时。

作为本发明的一种优选实施方式，所述自动回复单元还包括转化语音模块和视频模块，所述转化语音用于将数据转化为语音，所述视频模块用于将视频数据进行反馈。

作为本发明的一种优选实施方式，所述智能处理单元还包括识别模块和分类模块，用于对智能分析单元反馈的问题进行分析和对数据的分类。

作为本发明的一种优选实施方式，所述数据采集单元还包括视频识别模块，视频识别模块用于识别视频数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

1.本发明通过智能处理单元对客服所提出的问题进行记录并且在周期时间内进行判断问题出现次数，当出现次数较多的情况下，将该问题转换给ai人工智能单元，通过学习单元，能够学习以往人工处理单元的处理方式，同时学习后的处理方式，能够对现有问题回复的数据利用改进单元进行改进，改进后进行回复，同时将该问题转给人工处理单元进行人工精准处理，人工处理后的数据再次反馈给ai人工智能单元，ai人工智能单元进一步的进行学习处理方式，利用ai处理的方式进行学习并且改进，并且能够针对性的修改现有的回复数据，ai人工智能单元将改进的后数据反馈给数据库，从而长此以往的进行跟新数据库，从而能够及时的补充数据库的数据，保证在后期所遇到的出现频率较高的问题时，人工智能的沟通更加的精准，提升了客户的满意度。

2.本发明通过数据处理单元包括的方言数据库，从而能够对方言进行翻译，从而使得对客户所提出的问题识别更加精准，进一步的更加准确的判断客户的问题，从而能够保证沟通的有效性。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一种基于ai人工智能辅助沟通系统运行图；

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于ai人工智能辅助沟通系统，包括数据采集单元、数据处理单元、智能分析单元、智能处理单元、人工处理单元和自动回复单元，

所述数据采集单元的数据输出端和数据处理单元的数据输入端连接，所述数据处理单元的数据输出端和智能分析单元的数据输入端连接，所述智能分析单元的数据通道和智能处理单元的数据通道互通，所述智能分析单元的数据输出端和自动回复单元的数据输入端连接，所述智能处理单元的数据通道和人工处理单元的数据通道互通；

所述智能处理单元包括记忆单元、删除单元和数据库，所述记忆单元用于对出现频率较高的问题以及人工答复进行记忆，所述删除单元用于对无需保存的数据进行删除，所述数据库用于存储需要保留的出现频率较高的数据；

所述ai人工智能单元包括复制单元、改进单元和学习单元，所述复制单元用于对数据的复制，所述改进单元用于对数据进行修改，所述学习单元用于对人工答复方式进行学习。

本发明中，所述数据采集单元包括文字识别模块和语音识别模块，所述文字识别模块用于识别文字，所述语音识别模块用于读取语音，所述数据处理单元语音翻译模块和方言数据库，用于翻译语音和对方言的翻译，所述智能分析单元包括分析模块、简化模块以及分类模块，所述分析模块用于对翻译后的文字进行分析处理，所述简化模块用于对翻译后的文字简化，所述分类模块用于对数据分类，所述智能处理单元还包括计时模块，所述计时模块的信号输出端和删除单元的信号输入端连接，所述及时模块用于对问题记忆进行计时，所述自动回复单元还包括转化语音模块和视频模块，所述转化语音用于将数据转化为语音，所述视频模块用于将视频数据进行反馈，所述智能处理单元还包括识别模块和分类模块，用于对智能分析单元反馈的问题进行分析和对数据的分类，所述数据采集单元还包括视频识别模块，视频识别模块用于识别视频数据。

具体运行流程如下：

首先数据采集单元会对客户问题数据进行采集，识别其数据内容，然后反馈给数据处理单元，若为文字数据或者视频数据则直接进行反馈给智能分析单元，若为方言语音或者正常语音，则通过方言数据库进行匹配，然后进行翻译，若为正常语音则直接翻译成文字数据，然后反馈给智能分析单元，通过分析模块进行分析数据，并且简化以及分类，然后反馈给智能处理单元，通过智能处理单元内的分类模块将对应的数据和数据库储存的对应数据进行匹配，若能够直接匹配，则直接反馈正确答复数据给智能分析单元，然后反馈给自动回复单元进行回复，若数据库没有对应的数据，则在数据库中查找相关的数据进行回复，并且对该数据进行记忆，记忆后反馈给ai人工智能单元，通过ai人工智能单元的学习单元学习人工处理单元的处理技术，然后针对性的对现有回复数据利用改进单元进行改进，从而利用ai人工智能技术进行更加准确的修改需要回复的数据，保证回复满意度，然后ai人工智能单元将利用ai技术进行改进的数据再反馈给人工处理单元进行人工精准处理，人工精准处理后的数据再次反馈给ai人工智能单元，ai人工智能单元的复制单元对该数据进行复制后，并且反馈给智能处理单元，对数据进行保存至数据库，同时学习单元再次对人工处理单元的处理方式进行学习，并且有效的记录人工处理单元处理方式和自己改进方式的区别，从而能够进一步的学习改进方法，保证再次对数据进行针对性的修改的准确性，同时计时模块对该数据进行及时，并且在计时时段内该问题出现频率较高时会直接对该数据进行储存于数据库，并且将配套的人工精准答复数据进行储存，若数据在计时时段内出现频率较低，则删除单元会直接在计时周期结束后对该数据进行删除，从而能够实现对数据的实施跟新，长此以往，在ai技术的支持下，能够有效的学习处理方式，同时根据所学的处理方式针对性的对新问题回复数据进行改进，从而进一步的保证了客户的满意度。

综上述，本发明通过通过智能处理单元对客服所提出的问题进行记录并且在周期时间内进行判断问题出现次数，当出现次数较多的情况下，将该问题转给人工处理单元进行人工精准处理，并且记忆该问题存储于数据库，从而长此以往的进行跟新数据库，从而能够及时的补充数据库的数据，保证在后期所遇到的出现频率较高的问题时，人工智能的沟通更加的精准，提升了客户的满意度，通过数据处理单元包括的方言数据库，从而能够对方言进行翻译，从而使得对客户所提出的问题识别更加精准，进一步的更加准确的判断客户的问题，从而能够保证沟通的有效性。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。