基于大数据的案件自动分类、优化方法及训练集修正方法与流程

技术总结
本发明公开了基于大数据的案件自动分类、优化方法及训练集修正方法，通过融合多个模型、进行多次训练验证的过程，并对不同模型赋予不同投票权重，使得分类模型更加准确，并且在训练样本较少时同样适用，通过融合多个文本分类模型对法律案件进行分类，帮助工作人员分类管理，提高了案件分类的准确率，提高了工作效率，节约了大量人力物力。节约了大量人力物力。


技术研发人员：周金明 陈贵龙
受保护的技术使用者：南京视察者智能科技有限公司
技术研发日：2021.04.01
技术公布日：2021/5/14