1.一种确定价值属性值的方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的各个评价因素的属性值，并根据所述各个评价因素的属性值和所述各个评价因素的权重值计算所述目标用户的欺诈风险评分，所述欺诈风险评分用于反映欺诈程度；
获取所述目标用户的信用风险评分，所述信用风险评分用于反映信用程度；
将所述欺诈风险评分和所述信用风险评分输入目标物品的价值设定模型，得到针对所述目标用户设定的所述目标物品的价值属性值。
2.根据权利要求1所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，在根据所述各个评价因素的属性值和所述各个评价因素的权重值计算所述目标用户的欺诈风险评分之前，还包括：
确定所述目标用户的欺诈类型；
根据所述欺诈类型获取所述各个评价因素的权重值。
3.根据权利要求1所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述各个评价因素的权重值通过如下方法得到：
基于层次分析法建立欺诈评分体系，所述欺诈评分体系包括目标层、准则层和方案层，所述目标层的评价目标为欺诈用户群中的欺诈用户的欺诈风险评分，所述准则层包括影响所述评价目标的各个评价指标，所述方案层包括影响所述评价目标的各个评价因素；
根据所述欺诈评分体系计算所述各个评价因素的权重值。
4.根据权利要求3所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述根据所述欺诈评分体系计算所述各个评价因素的权重值，包括：
为所述准则层的评价指标建立第一成对比较矩阵，为所述方案层的评价因素建立第二成对比较矩阵；
根据所述第一成对比较矩阵计算所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值，根据所述第二成对比较矩阵计算所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值；
根据所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值以及所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值确定所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值，从而得到所述各个评价因素的权重值。
5.根据权利要求4所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，
所述为所述准则层的评价指标建立第一成对比较矩阵，包括：
确定所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的重要性标度，根据所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的重要性标度建立所述第一成对比较矩阵；
所述为所述方案层的评价因素建立第二成对比较矩阵，包括：
确定所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的重要性标度，根据所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的重要性标度建立所述第二成对比较矩阵。
6.根据权利要求4所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，
所述根据所述第一成对比较矩阵计算所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值，包括：
对所述第一成对比较矩阵中的数据归一化后进行行求和，对行求和得到的数据归一化后与所述第一成对比较矩阵相乘，得到所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值；
所述根据所述第二成对比较矩阵计算所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值，包括：
对所述第二成对比较矩阵中的数据归一化后进行行求和，对行求和得到的数据归一化后与所述第二成对比较矩阵相乘，得到所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值。
7.根据权利要求4所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述根据所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值以及所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值确定所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值，从而得到所述各个评价因素的权重值，包括：
对所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值以及所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值进行一致性校验；
在所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值以及所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值的一致性校验均通过时，根据所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值以及所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值确定所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值；
对所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值进行一致性校验；
在所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值的一致性校验通过时，将所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值确定为所述各个评价因素的权重值。
8.根据权利要求4所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述根据所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值以及所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值确定所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值，从而得到所述各个评价因素的权重值，包括：
将所述准则层的评价指标相对于所述评价目标的权重值与所述方案层的评价因素相对于所述准则层的对应评价指标的权重值对应相乘并求和，得到所述方案层的评价因素相对于所述评价目标的权重值。
9.根据权利要求1所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述价值设定模型通过如下方式得到：
根据欺诈用户群中的欺诈用户的特征数据获取训练数据；
基于所述训练数据进行模型训练，并根据模型输出计算目标函数；
找出使所述目标函数具有最大值的映射关系，得到所述价值设定模型，所述映射关系为欺诈风险评分和信用风险评分与价值属性值之间的映射关系。
10.根据权利要求9所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述根据欺诈用户群中的欺诈用户的特征数据获取训练数据，包括：
根据所述欺诈用户群中的欺诈用户的所述各个评价因素的属性值及所述各个评价因素的权重值计算所述欺诈用户的欺诈风险评分，并根据所述欺诈用户的欺诈风险评分进行欺诈评分分级；
获取所述欺诈用户的信用风险评分，并根据所述欺诈用户的信用风险评分进行信用评分分级；
基于不同的欺诈评分分级和信用评分分级的所述欺诈用户在不同价值属性值下的逾期率建立欺诈信用评分矩阵，从而得到所述训练数据。
11.根据权利要求9所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述目标函数如下：
z＝rt-rl
其中，z表示目标函数，rt表示减少置换额占比，rl表示减少损失额占比。
12.根据权利要求11所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，
其中，qw代表总体置换任务的置换额，pi代表针对所述欺诈用户设定的价值属性值，n表示所述欺诈用户的数量；
其中，m′代表所述欺诈用户在预设时段的逾期额，l′代表所述欺诈用户的置换额，m代表总体用户在所述预设时段的逾期额，l代表所述总体用户的置换额。
13.根据权利要求9至12任一所述的确定价值属性值的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采用测试用户对所述价值设定模型进行性能测试，并根据测试结果优化所述价值设定模型。
14.一种确定价值属性值的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标用户的各个评价因素的属性值，并根据所述各个评价因素的属性值和所述各个评价因素的权重值计算所述目标用户的欺诈风险评分，所述欺诈风险评分用于反映欺诈程度；
第二获取模块，用于获取所述目标用户的信用风险评分，所述信用风险评分用于反映信用程度；
确定模块，用于将所述欺诈风险评分和所述信用风险评分输入目标物品的价值设定模型，得到针对所述目标用户设定的所述目标物品的价值属性值。
15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至13中任一所述的确定价值属性值的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一所述的确定价值属性值的方法。