一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法及系统与流程

本发明涉及电力需求侧管理领域，尤其涉及一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法及系统。

背景技术：

电力需求侧管理是指电力行业(供应侧)采取行政、经济、技术措施，鼓励用户(需求侧)采用各种有效的节能技术改变需求方式，在保持能源服务水平的情况下，降低能源消费和用电负荷。电力需求侧管理二十世纪九十年代初传入我国。在政府的倡导下，电力公司及电力用户做了大量工作。如采用拉大峰谷电价，实行可中断负荷电价等措施，同时还采取一些激励政策及措施，推广节能灯、变频调速电动机及水泵、高效变压器等节能设备。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中对于电力需求侧管理方法虽然通用于特定区域内的用户，但无法对用户提供具有针对性的管理方法和指向性用电建议，导致电力需求侧管理的过程不够智能化，造成管理不精确，从而影响管理效率。

技术实现要素：

本申请实施例通过提供一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法及系统，解决了现有技术中电力需求侧管理方法不具有针对性和指向性，从而使得电力需求侧管理的过程不够智能化的技术问题，实现了对电力需求侧管理“精确到户”的技术目的，达到了引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，优化资源配置的技术效果，进一步促进了电力工业、国民经济与社会的协调发展。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法，其中，所述方法包括：获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。

另一方面，本申请还提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。

另一方面，本申请实施例还提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法及系统，通过获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭来实现对电力需求侧的精准管理，解决了现有技术中电力需求侧管理方法不具有针对性和指向性，从而使得电力需求侧管理的过程不够智能化的技术问题，实现了对电力需求侧管理“精确到户”的技术目的，达到了引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，优化资源配置的技术效果，进一步促进了电力工业、国民经济与社会的协调发展。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法及系统，解决了现有技术中电力需求侧管理方法不具有针对性和指向性，从而导致电力需求侧管理的过程不够智能化的技术问题，实现了对电力需求侧管理“精确到户”的技术目的，达到了引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，优化资源配置的技术效果，进一步促进了电力工业、国民经济与社会的协调发展。

下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

电力需求侧管理二十世纪九十年代初传入我国。在政府的倡导下，电力公司及电力用户做了大量工作。如采用拉大峰谷电价，实行可中断负荷电价等措施，同时还采取一些激励政策及措施，推广节能灯、变频调速电动机及水泵、高效变压器等节能设备。现有技术中对于电力需求侧管理方法虽然通用于特定区域内的用户，但无法对用户提供具有针对性的管理方法和指向性用电建议，导致电力需求侧管理的过程不够智能化，造成管理不精确，从而影响管理效率。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法，所述方法应用于一能源互联网智能分配系统，其中，所述方法包括：获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法，其中，所述方法包括：

步骤s100：获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；

具体而言，电力需求侧管理是指电力行业(供应侧)采取行政、经济、技术措施，鼓励用户(需求侧)采用各种有效的节能技术改变需求方式，在保持能源服务水平的情况下，降低能源消费和用电负荷，实现减少新建电厂投资和一次能源对大气环境的污染，从而取得明显的经济效益和社会效益。所述第一家庭的第一基础信息为所述第一家庭在家庭用电方面的具体情况信息，通过获取第一家庭的第一基础信息对第一家庭的历史用电信息、用电习惯和用电分配等信息做出分析，为进一步实现电力需求侧的精准智能化管理提供信息基础，从而达到电力需求侧管理“精确到户”的目的。

步骤s200：获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；

具体而言，所述第一分析指令为一计算机指令，通过所述第一分析指令可实现对所述第一家庭的第一基础信息进行科学分析。所述第一家庭用电历史记录包含但不仅限于用电时间、耗电电器和月用电量等信息。通过获得所述第一家庭用电历史记录可实现根据用电习惯和用电需求对所述第一家庭提供合理的用电建议和用电规划。

步骤s300：获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；

步骤s400：获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；

具体而言，家庭用电时段往往呈现出“早晚高峰，白天低谷”的特征，这是因为工作时间内“上班族”要外出工作，居家的成员变少用电需求也就变少，同样地，在一周之中，工作日内家庭用电量往往小于周末。为获取所述第一家庭的用电时间段信息，通过所述第一分类指令实现对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，从而获得第一用电时段分类结果，所述第一用电时段分类结果将所述第一家庭的用电时间段分为峰值用电、平时用电和闲时用电，峰值用电代表所述第一家庭在“用电高峰期”时的用电情况，而“用电高峰期”是根据不同区域的不同情况而定，为指定的某一时间段。同样地，闲时用电和平时用电代表所述第一家庭在非“用电高峰期”时的用电情况。获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果。通过获得第一分类结果可以为所述第一家庭进行错峰用电提供指导信息，进一步实现精准的用电管理。

步骤s500：获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；

步骤s600：将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；

具体而言，所述第一解析结果是根据第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析从而获得的状态信息。将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果。所述用电信息分析模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络(neuralnetworks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificialneuralnetworks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入神经网络模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果。所述第一刚需用电结果表示所述第一家庭在“用电高峰期”内必须要进行的用电操作，例如，做晚饭时需要使用到抽油烟机等用电设备；相反地，所述第一弹性需求用电结果表示所述第一家庭在“用电高峰期”内不必要进行的用电操作，例如，可使用天然气设备代替的用电设备。通过获得第一输出结果，可实现对所述第一家庭用电时间进行错峰调整。

步骤s700：获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；

步骤s800：根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。

具体而言，所述第一反馈信息为所述第一家庭对所述第一弹性需求用电结果做出的客户端确认结果。根据第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，通过将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭，可实现“精确到户”的电网调配，在需求侧层面大大提高了用户的用电效率和安全性，在国家电网层面将用电高峰时段的部分负荷转移到用电低谷时段，从而减少电网的峰谷负荷差，优化资源配置，提高电网安全性和经济性。

进一步地，本申请实施例还包括步骤s900，其中步骤s900包括：

步骤s910：基于所述能源互联网智能分配系统获得所述第一家庭所在城市的城市用电监测信息；

步骤s920：获得第二分类指令，并根据所述第二分类指令对所述城市用电监测信息进行用电时段分类，获得第二用电时段分类结果，其中，所述第二用电时段分类结果至少包括峰值用电时段、峰谷用电时段和中值用电时段；

步骤s930：基于所述第一分类指令，将所述第一家庭用电历史记录进行基于所述第二用电时段分类结果的时间段分类，获得所述第一用电时段分类结果。

具体而言，根据所述第二分类指令对所述第一家庭所在城市的城市用电监测信息进行用电时段分类，获得第二用电时段分类结果。用电时段分类的过程实质上是将一整天的时间按城市居民用电情况分为峰值用电时段、峰谷用电时段和中值用电时段，所述峰值用电时段即城市用电高峰期，系统中所有用电设备消耗总功率的总和为电力系统的总负荷，其中居民用电占据了很大的一部分，当电力系统负荷过高，电网无法支撑压力便会出现供电异常的情况，更严重甚至会导致火灾等情况的发生，所以错峰用电、缓解电网压力就显得尤为重要。相反的，所述峰谷用电时段即表示城市用电低谷的时间段。电力调配和需求侧管理的原理就是将用电峰值的需求侧用户尽量引导至峰谷用电时段和中值用电时段，这就保证了电路通畅、电网压力适当缓解，进一步能够提高电网安全性和经济型。

进一步地，本申请实施例还包括步骤s1000，其中步骤s1000包括：

步骤s1010：根据所述第二用电时段分类结果获得第一时段价格列表，其中，所述第一时段价格列表与所述第二用电时段分类结果具有一一对应关系；

步骤s1020：获得第二解析指令，基于所述第二解析指令对所述第一弹性需求用电结果进行解析，获得第一用电设备信息；

步骤s1030：根据所述第一用电设备信息获得第一用电时长；

步骤s1040：获得所述第一用电设备的刚需时间；

步骤s1050：根据所述第一用电时长和所述刚需时间生成第一用电计划列表；

步骤s1060：根据所述第一用电计划列表和所述第一时段价格列表生成所述第一用电设备的用电价格列表；

步骤s1070：基于所述用电价格列表选用所述第一用电计划列表中的用电计划，将选用结果发送给所述第一家庭。

具体而言，所述第一时段价格列表为分别在峰值、峰谷和中指时的每度电价格，通过第二解析指令对所述第一弹性需求用电结果进行解析，获得第一用电设备信息。所述第一用电设备信息即在第一弹性需求用电结果内用电设备的用电情况，根据所述第一用电设备信息获得第一用电时长和所述第一用电设备的刚需时间，通过所述第一用电时长和所述刚需时间生成第一用电计划列表。所述第一用电计划列表用于给所述第一家庭提供科学合理的用电计划，根据所述第一用电计划列表和所述第一时段价格列表生成所述第一用电设备的用电价格列表，再选用所述第一用电计划列表中的用电计划，将选用结果发送给所述第一家庭，所述第一家庭可以通过选用结果清楚地了解到家庭用电地计划安排，并根据用电计划合理地对家电进行使用，避开用电高峰，为电网运行缓解了压力，进一步实现了电力需求侧的精确管理。

进一步地，本申请实施例还包括步骤s1100，其中步骤s1100包括：

步骤s1110：根据所述第二解析指令，获得第二用电设备信息；

步骤s1120：构建所述第一家庭的家庭用电功率因子数据库，其中，所述家庭用电功率因子数据库中的每一用电功率因子对应唯一因子价格；

步骤s1130：将所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表和所述家庭用电功率因子数据库输入用电计划与价格分析模型，获得第二输出结果，其中，所述第二输出结果包括第一用电计划；

具体而言，功率因子是指交流电路有功功率对视在功率的比值。功率因子的大小与电路的负荷性质有关，如白炽灯泡、电阻炉等电阻负荷的功率因子为1，一般具有电感性负载的电路功率因子都小于1。功率因子是电力系统的一个重要的技术数据。功率因子低，说明电路用于交变磁场转换的无功功率大，从而降低了设备的利用率，增加了线路供电损失。通过获得所述第一家庭的家庭用电功率因子数据库，判断家用电器的电耗，在功率与电价之间搭建简单的线性关系，用于判断最终用电价格。

更进一步地，所述用电计划与价格分析模型是以神经网络模型为基础建立的模型，而神经网络是大量的神经元之间相互连接构成的一种运算模型，网络的输出则依照网络的连接方式的一种逻辑策略表达，通过所述用电计划与价格分析模型的训练使得输出的信息具有准确性，进而准确获得第二输出结果，其中，所述第二输出结果包括第一用电计划。

进一步地，本申请实施例还包括步骤s1200，其中步骤s1200包括：

步骤s1210：获得第一排序指令，根据所述第一排序指令对所述用电价格列表进行基于价格的排序，获得第一用电价格和第二用电价格；

步骤s1220：基于所述第一用电价格和所述第二用电价格匹配第二用电计划和第三用电计划，其中，所述第一用电价格和第二用电计划具有对应关系，所述第二用电价格和所述第三用电计划具有对应关系；

步骤s1210：将所述第二用电计划、第三用电计划发送给所述第一家庭。

具体而言，通过将原峰值用电时间推移到中值用电时间段，将原中值用电时间推移到峰谷用电时间段，可实现家庭用电计划的“降维”安排。根据所述第一排序指令对所述用电价格列表进行基于价格的排序，获得第一用电价格和第二用电价格。所述第一用电价格为峰值用电价格，所述第二用电价格为中值用电价格，所述第二用电计划和所述第三用电计划分别为中值用电计划和峰谷用电计划。通过用电时间段的递推，实现了错峰用电的目的，达到了降低家庭用电价格的效果，同时也缓解电网压力。

进一步地，本申请实施例还包括步骤s1300，其中步骤s1300包括：

步骤s1310：获得所述第一家庭的第一应急事件；

步骤s1320：获得所述第一弹性需求用电结果与所述第一应急事件的关联度信息；

步骤s1330：获得第一预设关联度阈值；

步骤s1340：判断所述关联度信息是否满足所述第一预设关联度阈值；

步骤s1350：当所述关联度信息满足所述第一预设关联度阈值时，获得第三用电设备；

步骤s1360：获得第一禁止中断指令，根据所述第一禁止中断指令保持所述第三用电设备的峰值用电。

具体而言，在保证错峰用电的同时也要保证所述第一家庭的正常或突发用电项目能够得到满足。获得所述第一弹性需求用电结果与所述第一应急事件的关联度信息，所述第一应急事件即所述第一家庭在计划之外的突发用电情况，例如家庭成员夜晚加班需要使用电脑等。获得第一预设关联度阈值，判断所述关联度信息是否满足所述第一预设关联度阈值，即所述第一预设关联度阈值用于判定该突发状况是否需要在用电峰值时禁止第一中断指令的发出。当所述关联度信息满足所述第一预设关联度阈值时，获得第三用电设备。获得第一禁止中断指令，根据所述第一禁止中断指令保持所述第三用电设备的峰值用电。通过对应急事件预留处理办法，保证了有突发状况时家庭用电的可靠性，使得电力需求侧管理更加智能化。

进一步地，本申请实施例步骤s1130还包括：

步骤s1131：构建用电计划与价格分析模型，其中，所述用电计划与价格分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表、所述家庭用电功率因子数据库和标识用电计划-价格的标识信息；

步骤s1132：获得所述用电计划与价格分析模型的第二输出结果，其中，所述第二输出结果包括所述第一用电计划。

具体而言，所述用电计划与价格分析模型通过多组训练数据训练获得，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表、所述家庭用电功率因子数据库和标识用电计划-价格的标识信息，将所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表、所述家庭用电功率因子数据库输入到神经网络模型中，根据用于标识用电计划-价格的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的第二输出结果，进而达到输入所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表、所述家庭用电功率因子数据库而得到所述第一用电计划的目的，同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度，为提供更加准确合适的第一用电计划夯实了基础。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法具有如下技术效果：

1、本申请提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法，所述方法应用于一能源互联网智能分配系统，其中，所述方法包括：获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。解决了现有技术中电力需求侧管理方法不具有针对性和指向性，从而使得电力需求侧管理的过程不够智能化的技术问题，实现了对电力需求侧管理“精确到户”的技术目的，达到了引导电力用户改变用电方式，提高终端用电效率，优化资源配置的技术效果，进一步促进了电力工业、国民经济与社会的协调发展。

2、将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果，所述用电信息分析模型为一机器学习模型，基于所述机器学习模型能不断学习、获取经验来处理数据的方式，使得对第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果的获得更为准确。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；

第六获得单元16，所述第六获得单元16用于将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；

第七获得单元17，所述第七获得单元17用于获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；

第八获得单元18，所述第八获得单元18用于根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。

进一步地，所述系统还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述能源互联网智能分配系统获得所述第一家庭所在城市的城市用电监测信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第二分类指令，并根据所述第二分类指令对所述城市用电监测信息进行用电时段分类，获得第二用电时段分类结果，其中，所述第二用电时段分类结果至少包括峰值用电时段、峰谷用电时段和中值用电时段；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于基于所述第一分类指令，将所述第一家庭用电历史记录进行基于所述第二用电时段分类结果的时间段分类，获得所述第一用电时段分类结果；

进一步地，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第二用电时段分类结果获得第一时段价格列表，其中，所述第一时段价格列表与所述第二用电时段分类结果具有一一对应关系；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得第二解析指令，基于所述第二解析指令对所述第一弹性需求用电结果进行解析，获得第一用电设备信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一用电设备信息获得第一用电时长；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一用电设备的刚需时间；

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述第一用电时长和所述刚需时间生成第一用电计划列表；

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述第一用电计划列表和所述第一时段价格列表生成所述第一用电设备的用电价格列表；

第一发送单元，所述第一发送单元用于基于所述用电价格列表选用所述第一用电计划列表中的用电计划，将选用结果发送给所述第一家庭。

进一步地，所述装置还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第二解析指令，获得第二用电设备信息。

第一构建单元，所述第一构建单元用于构建所述第一家庭的家庭用电功率因子数据库，其中，所述家庭用电功率因子数据库中的每一用电功率因子对应唯一因子价格；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于将所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表和所述家庭用电功率因子数据库输入用电计划与价格分析模型，获得第二输出结果，其中，所述第二输出结果包括第一用电计划；

第二发送单元，所述第二发送单元用于将所述第一用电计划发送给所述第一家庭。

进一步地，所述装置还包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一排序指令，根据所述第一排序指令对所述用电价格列表进行基于价格的排序，获得第一用电价格和第二用电价格；

第一匹配单元，所述第一匹配单元用于基于所述第一用电价格和所述第二用电价格匹配第二用电计划和第三用电计划，其中，所述第一用电价格和第二用电计划具有对应关系，所述第二用电价格和所述第三用电计划具有对应关系；

第三发送单元，所述第三发送单元用于将所述第二用电计划、第三用电计划发送给所述第一家庭。

进一步地，所述装置还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一家庭的第一应急事件；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述第一弹性需求用电结果与所述第一应急事件的关联度信息；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得第一预设关联度阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述关联度信息是否满足所述第一预设关联度阈值；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于当所述关联度信息满足所述第一预设关联度阈值时，获得第三用电设备；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得第一禁止中断指令，根据所述第一禁止中断指令保持所述第三用电设备的峰值用电；

进一步地，所述装置还包括：

第二构建单元，所述第二构建单元用于构建用电计划与价格分析模型，其中，所述用电计划与价格分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一用电设备信息、所述第二用电设备信息、所述第一时段价格列表、所述家庭用电功率因子数据库和标识用电计划-价格的标识信息；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得所述用电计划与价格分析模型的第二输出结果，其中，所述第二输出结果包括所述第一用电计划。

前述图1实施例一中的基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法和具体实例同样适用于本实施例的基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统，通过前述对基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法的发明构思，本发明还提供一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请提供了一种基于能源互联网的精准电力需求侧管理方法，所述方法应用于一能源互联网智能分配系统，其中，所述方法包括：获得第一家庭的第一基础信息，其中，所述第一家庭为参加电力需求侧管理的家庭；获得第一分析指令，根据所述第一分析指令，基于所述第一基础信息获得第一家庭用电历史记录；获得第一分类指令，根据所述第一分类指令对所述第一家庭用电历史记录进行用电时段分类，获得第一用电时段分类结果；获得所述第一用电时段分类结果中的第一分类结果，其中，所述第一分类结果为峰值用电分类结果；获得第一解析指令，根据所述第一解析指令对所述第一分类结果中的用电信息进行解析，获得第一解析结果；将所述第一解析结果和所述第一基础信息输入用电信息分析模型，获得第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一刚需用电结果和第一弹性需求用电结果；获得第一发送指令，基于所述第一发送指令，将所述第一弹性需求用电结果发送给所述第一家庭，获得第一反馈信息；根据所述第一反馈信息，通过所述第一中断装置中断所述第一弹性需求用电结果，并根据所述第一弹性需求用电结果获得第一用电时段建议，将所述第一用电时段建议发送给所述第一家庭。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。