动态调整保洁服务价格方法、装置和电子设备与流程

本发明属于智能管理技术领域，特别适用于保洁业务，更具体的是涉及一种动态调整保洁服务价格方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术：

随着现代信息技术的发展以及保洁市场的需求，线上的保洁业务作为一种新兴的服务理念，正在被不断推广和普及。通过线上保洁业务，用户可以通过互联网在家里挑选合适的保洁员，无需到保洁公司现场去挑选。

现有的保洁业务的定价基本是固定不变的，但是用户的保洁业务需求会随着时间变化，导致保洁人员在不同的时间段的繁忙程度不同，例如节假日和周末的保洁业务要远远多于工作日，甚至会出现供不应求的情况，若还是固定不变的定价，会导致保洁资源利用率下降，保洁机构损失了部分收益，也会影响保洁人员的工作积极性。

技术实现要素：

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决如何提高保洁资源利用率，以保证收益最大化的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种动态调整保洁服务价格方法，包括：

获取历史完成的保洁业务数据；

判断所述保洁业务数据是否满足预设的业务指标阈值；

调整到达所述业务指标阈值的保洁业务数据对应的保洁服务价格。

根据本发明的优选实施方式，所述获取历史完成的保洁业务数据，进一步包括：

获取历史不同时间段的保洁业务数据，所述时间段包括预设的工作日和节假日，所述保洁业务数据包括每个所述工作日和节假日完成的保洁业务信息、订单数量和每个订单的价格信息。

根据本发明的优选实施方式，所述判断所述保洁业务数据是否满足预设的业务指标阈值进一步包括：

根据需求设置不同的业务指标，并为每个所述业务指标设置对应的阈值范围；

判断每个所述工作日和节假日的保洁业务数据对应的业务指标数值是否在所述阈值范围内。

根据本发明的优选实施方式，所述业务指标包括：

保洁服务的时间段、保洁服务的地点、保洁资源利用率及保洁资源饱和率。

根据本发明的优选实施方式，所述调整到达所述业务指标阈值的保洁业务数据对应的保洁服务价格，进一步包括：

筛选出所述业务指标的数值到达所述阈值的时间段；

调整所述时间段内保洁服务的价格。

根据本发明的优选实施方式，所述调整所述时间段内保洁服务的价格进一步包括：

根据所述保洁业务数据利用需求价格弹性算法计算得到所述时间段内价格与订单数量的关系；

根据预设需求和所述价格与订单数量的关系调整保洁服务的价格。

根据本发明的优选实施方式，所述保洁业务类型包括有空房清洁、停用房清洁、长租房清洁、退房清洁、在住清洁、开荒清洁。

本发明第二方面提出一种动态调整保洁服务价格装置，包括：

数据获取模块，用于获取历史完成的保洁业务数据；

判断模块，用于判断所述保洁业务数据是否满足预设的业务指标阈值；

价格调整模块，用于调整到达所述业务指标阈值的保洁业务数据对应的保洁服务价格。

本发明第三方面提出一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行所述的方法。

本发明第四方面还提出一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现所述的方法。

(三)有益效果

本发明通过获取历史保洁业务的相关数据，计算出不同时间段的需求价格弹性和设置的指标的数值，并根据预设的指标阈值判断不同时间段的数值是否到达阈值，根据计算得到的需求价格弹性动态调整到达阈值的时间段的保洁服务价格，可以根据需求设置不同的指标和权重，灵活调整保洁服务价格，提高了保洁资源的利用率，提高了保洁服务的收益。

附图说明

图1是本发明一个实施例的一种动态调整保洁服务价格方法流程示意图；

图2是本发明一个实施例的一种动态调整保洁服务价格装置示意图；

图3是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图；

图4是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。

具体实施方式

在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。

附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。

附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。

现有技术中，对于保洁业务的定价基本是固定不变的，但是用户的保洁业务需求会随着时间变化，导致保洁人员在不同的时间段的繁忙程度不同，例如节假日和周末的保洁业务要远远多于工作日，甚至会出现供不应求的情况，若还是固定不变的定价，会导致保洁资源利用率下降，保洁机构损失了部分收益，也会影响保洁人员的工作积极性。

在本发明实施例中以保洁业务为例来说明，本发明的方法也可用于其他领域的模型测试和系统管理中。为解决上述技术问题，本发明提出一种动态调整保洁服务价格方法，保洁机构首先根据需要设置不同的业务指标，然后获取历史完成的保洁业务数据，通过历史保洁业务数据计算出每个业务指标在不同时间段的数值，并与预设的阈值进行比较，若超过预设的阈值，说明该时间段的保洁业务需求与常规时间不同，此时根据历史业务数据计算该时间段的订单量与价格之间的关系，通过订单量与价格之间的关系调整该时间段的保洁业务价格，以保证机构收益的最大化。

在整个过程中，服务器通常使用模型和策略来计算调整的保洁业务价格，本发明通过获取历史保洁业务的相关数据，计算出不同时间段的需求价格弹性和设置的指标的数值，并根据预设的指标阈值判断不同时间段的数值是否到达阈值，根据计算得到的需求价格弹性动态调整到达阈值的时间段的保洁服务价格，可以根据需求设置不同的指标和权重，灵活调整保洁服务价格，提高了保洁资源的利用率，提高了保洁服务的收益。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。

图1是本发明一个是实施例的一种动态调整保洁服务价格方法流程示意图。

如图1所示，本方法包括：

s101、获取历史完成的保洁业务数据。

在本实施例中，获取不同时间段的保洁业务数据，本发明实施例中获取的最近一年的数据，时间段具体包括这一年内的每天的数据，主要分为工作日和节假日，节假日除了法定的节假日外，还可以预设些特殊的日期作为节假日，而获取的保洁业务数据主要包括每天的完成的保洁业务订单数量、每个订单的保洁业务信息和对应的价格信息，例如5月1日这一天一共接收了多少个订单，每个订单是从几点开始到几点结束，每个订单的价格是多少。

除了获取近一年内的数据，还获取当前时间前几天的数据，作为突发状况的参考，例如，当前时间是4月20日，去年的4月20日是工作日，订单量较小，但是今年的4月18日本地区出现了沙尘暴天气，因此近几天清洁玻璃的订单量增加，所以在后续计算时要提升近几天保洁业务数据的权重。

优选的，为了减少后续计算的误差，还可以获取多年的数据，例如去年由于疾病状况导致经济相较于其他年不景气，由于今年的经济状况已经恢复，若还采用去年的数据作为参考会存在较大误差，且会影响到对应的策略，所以可以获取多年的数据，然后通过加权等方法得出平均数据，此数据相较于单一年份的更加准确。

保洁业务类型包括有空房清洁、停用房清洁、长租房清洁、退房清洁、在住清洁、开荒清洁等。可以理解的是，以上所述的保洁类型信息仅仅为优选的实施方式，所述保洁类型信息可以但不限于以上所述的类型信息。

s102、判断所述保洁业务数据是否满足预设的业务指标阈值。

在本实施例中，在获取历史的保洁业务数据后，设置不同的业务指标，例如保洁服务的时间段、保洁服务的地点、保洁资源利用率及保洁资源饱和率。其中，保洁服务的时间段可以包括节假日和工作日，也可以是具体到每天的几点到几点；保洁服务的地点主要包括热门城市和普通地区，以及保洁人员与保洁地点的距离，例如每个保洁人员只能服务周围7千米范围内的保洁地点；保洁资源利用率主要包括不同时间段内保洁人员的繁忙程度和处于空闲状态的保洁人员的比例，与时间段内下单的数量有关；保洁资源饱和率主要包括未来若干天内已经被预约的保洁人员的比例。此外，还可以根据实际情况设置其他的指标，例如可以设置一天内某个时间段的保洁资源浪费率，也就是该时间段有多少保洁人员处于空闲状态。

在设置好业务指标后，对每个业务指标设置数值阈值范围，例如设置保洁资源利用率的阈值范围是0.6～0.9，阈值范围的设定是根据历史数据和经验来设定的，可以随时根据实际情况进行调整，其他业务指标也设定相应的阈值范围。在本发明实施例中，对于数值要求比较精确地指标，例如保洁资源饱和率，可以获取往年同比数据和近期几天的环比数据，然后根据情况设置权重，对获取的数据进行加权平均，得到的平均值作为该指标的阈值，例如为0.9，当实际的保洁资源饱和率高于设置的阈值时对该时段的保洁业务涨价，当实际的保洁资源饱和率低于设置的阈值时对该时段的保洁业务降价。

根据获取的历史保洁业务数据，判断数据中的每项业务指标数值是否到达设置的阈值范围，若到达则说明该时间段的保洁服务价格需要调整，例如工作日的保洁资源利用率为0.7左右，而去年5月1日这天的保洁资源利用率达到了0.95，已经超过了设置的阈值上限0.9，说明这一天的保洁业务订单数量非常多，可以提高今年这一天的保洁服务价格，以提高收益。再如，去年的某个工作日的保洁资源利用率仅为0.5，低于设置的阈值下限0.6，说明这一天的保洁业务订单数量很少，可以适当降低今年当天的价格，以提高订单数量，增加收益。

s103、调整到达所述业务指标阈值的保洁业务数据对应的保洁服务价格。

在本实施例中，首先根据上述实施例中阈值筛选出业务指标数值到达阈值的历史时间段，例如5月1日的保洁资源利用率超过最大阈值，4月20日的保洁资源饱和率低于阈值，3月16日13-15时的保洁资源浪费率高于最大阈值，这三个时间段内的保洁服务价格需要调整，例如，日常的保洁服务为2小时，3月16日13-15时的保洁资源浪费率高于最大阈值，而15-17时的保洁资源饱和率高于阈值，说明这一天15点有很多下单的用户，而13-15点这个时间段下单用户较少，此时可以对15-17点的服务进行加价，或者对13-15点的服务进行降价，引导用户选择13-15点进行保洁服务。

在筛选出需要调整价格的时间段后，调整时间段内保洁服务的价格，在本发明实施例中，可以根据获取的保洁业务数据，利用需求价格弹性算法计算得到所述时间段内价格与订单数量的关系，该算法可以计算出价格变动引起的订单量的变化，涉及的计算公式为：

需求收入弹性＝需求变动百分比/收入变动百分比。

即ed＝-(△q/q)/(△r/r)

其中，q表示一种商品的需求量；p表示该商品的价格；dq表示需求量变动值；dp表示价格变动的数值；ed表示价格弹性系数。

随着价格的提升，订单数量逐渐减少，然后根据机构当前的需求，对公式中的数值进行加权，便可得到价格与订单数量的关系。例如，随着时间的推移，历史数据的误差越来越大，故在距离当前时间的4个不同时间内分别取4组数据，距离当前时间越近，数据的权重越大，将4组数据分别代入上述公式得到4个不同的ed值，然后对4个ed值进行加权平均，得到最终的关系数值，即：0.4ed1+0.3ed2+0.2ed3+0.1ed4＝ed，其中，ed1对应的数据距离当前时间最短，ed4对应的数据距离当前时间最长，经过加权后计算得到的结果更加准确。

在得到价格变化与订单数量变化的关系后，可根据需求进行价格调整，例如在冲量阶段，以订单量为最高权重，则在保证正常收益的情况下调整价格保证订单量最高；若需要收益最大化，则从中计算出总收益最大的定价，并调整现有保洁服务价格。

优选的，可以首先根据往年的保洁服务数据进行静态调整价格，例如节假日和双休日提高适当的保洁服务价格，然后再将保洁服务数据与上述的业务指标阈值进行比较，对达到阈值的时间段的价格进行动态调整，经过两次调整后的价格更加合理，使机构的收益最大化。

在本实施例中，在通过模拟在线运行系统筛选出效果更好的管理模型后，将模型配置到在线运行系统的对应模块中，当接收到用户的订单信息后，将获取的用户订单信息和第三方保洁机构的保洁人员信息输入到管理模型，输出最佳的保洁人员信息，并通知该保洁人员，若该保洁人员接受该订单，则将保洁人员信息发送给用户，并分别获取所述当前用户及该保洁人员的位置信息，根据二者的位置信息设置最佳的路线，使保洁人员能通过制定的路线快速前往保洁地点。

在本发明的一个实施例中，若服务器接收到用户的取消订单请求，首先会获取用户当前的订单状态和取消订单的原因，根据不同的订单状态会设置不同的原因选项，供用户选择。例如订单状态是在保洁人员未到达保洁地点前取消的，原因一般为用户方的原因，例如保洁项目选择有误，保洁时间段选择有误，或者用户比较着急，匹配的保洁人员距离用户较远等；若当前订单状态是保洁服务进行中或已经保洁完毕，也就是保洁人员已经到达保洁地点，用户取消的原因一般为对保洁人员不满意，例如保洁人员态度不佳，工作效率低，打扫不彻底，保洁超时等。

在获取到用户取消订单的原因信息并且验证真实性后，系统会询问用户是否愿意更换保洁人员，若用户选择是，系统将原因信息输入筛选好的管理模型，模型的算法根据用户的退单原因自动匹配符合要求的保洁人员，例如用户的退单原因是保洁人员距离过远，则模型将保洁人员的通勤距离作为指标，筛选出距离用户最近的空闲保洁人员，经过双方确认后派遣该保洁人员进行保洁服务。

本发明通过获取历史保洁业务的相关数据，计算出不同时间段的需求价格弹性和设置的指标的数值，并根据预设的指标阈值判断不同时间段的数值是否到达阈值，根据计算得到的需求价格弹性动态调整到达阈值的时间段的保洁服务价格，可以根据需求设置不同的指标和权重，灵活调整保洁服务价格，提高了保洁资源的利用率，提高了保洁服务的收益。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由计算机数据处理设备执行的程序(计算机程序)。在该计算机程序被执行时，可以实现本发明提供的上述方法。而且，所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以是磁盘、光盘、rom、ram等可读存储介质，也可以是多个存储介质组成的存储阵列，例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储，其也可以是分布式存储，例如基于云计算的云存储。

下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。

图2是本发明一个是实施例的一种动态调整保洁服务价格装置，如图2所示，该装置200包括：

数据获取模块201，用于获取历史完成的保洁业务数据；

判断模块202，用于判断所述保洁业务数据是否满足预设的业务指标阈值；

价格调整模块203，用于调整到达所述业务指标阈值的保洁业务数据对应的保洁服务价格。

其中，数据获取模块201还用于获取历史不同时间段的保洁业务数据，所述时间段包括预设的工作日和节假日，所述保洁业务数据包括每个所述工作日和节假日完成的保洁业务信息、订单数量和每个订单的价格信息。所述保洁业务类型包括有空房清洁、停用房清洁、长租房清洁、退房清洁、在住清洁、开荒清洁。

判断模块202还用于根据需求设置不同的业务指标，并为每个所述业务指标设置对应的阈值范围；判断每个所述工作日和节假日的保洁业务数据对应的业务指标数值是否在所述阈值范围内。业务指标包括：保洁服务的时间段、保洁服务的地点、保洁资源利用率及保洁资源饱和率。

价格调整模块203还用于筛选出所述业务指标的数值到达所述阈值的时间段；调整所述时间段内保洁服务的价格。根据所述保洁业务数据利用需求价格弹性算法计算得到所述时间段内价格与订单数量的关系；根据预设需求和所述价格与订单数量的关系调整保洁服务的价格。

图3是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行动态调整保洁服务价格方法。

如图3所示，电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个，也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理，即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体，也可以是多个实体设备的总和。

所述存储器存储有计算机可执行程序，通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行，以使得电子设备能够执行本发明的方法，或者方法中的至少部分步骤。

所述存储器包括易失性存储器，例如随机存取存储单元(ram)和/或高速缓存存储单元，还可以是非易失性存储器，如只读存储单元(rom)。

可选的，该实施例中，电子设备还包括有i/o接口，其用于电子设备与外部的设备进行数据交换。i/o接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

应当理解，图3显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例，本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如，有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元，有些电子设备还包括人机交互元件，例如按扭、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤，均可认为是本发明所涵盖的电子设备。

图4是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。如图4所示，计算机可读记录介质中存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现本发明上述的动态调整保洁服务价格方法。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取历史完成的保洁业务数据；判断所述保洁业务数据是否满足预设的业务指标阈值；调整到达所述业务指标阈值的保洁业务数据对应的保洁服务价格。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

通过以上对实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明可以由能够执行特定计算机程序的硬件来实现，例如本发明的系统，以及系统中包含的电子处理单元、服务器、客户端、手机、控制单元、处理器等。本发明也可以由执行本发明的方法的计算机软件来实现。但需要说明的是，执行本发明的方法的计算机软件并不限于由一个或特定个的硬件实体中执行，其也可以是由不特定具体硬件的以分布式的方式来实现，例如计算机程序执行的某些方法步骤可以在移动客户端执行，另一部分可以在智能表、智能识别笔等中执行。对于计算机软件，软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，也可以分布式存储于网络上，只要其能使得电子设备执行根据本发明的方法。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。