1.一种用于耳鼻喉科的照明场景识别方法，其特征在于，包括：
获取原始图像数据；
根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；
将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；
根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据包括：
将所述原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：降噪处理、二值化处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息包括：
将所述待识别图像数据输入到图像识别模型中，得到场景数据，其中，所述图像识别网络模型是通过神经网络模型的训练方式训练而成的模型；
根据所述场景数据，根据预设规则生成所述照明场景信息。
5.一种用于耳鼻喉科的照明场景识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取原始图像数据；
生成模块，用于根据所述原始图像数据，生成待识别图像数据；
第一识别模块，用于将所述待识别图像数据进行识别，得到照明场景信息；
第二识别模块，用于根据所述照明场景信息，识别目标照明场景。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：
预处理模块，用于将所述原始图像数据进行预处理，得到待识别图像数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理包括：降噪处理、二值化处理。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一识别模块包括：
识别单元，用于将所述待识别图像数据输入到图像识别模型中，得到场景数据，其中，所述图像识别网络模型是通过神经网络模型的训练方式训练而成的模型；
生成单元，用于根据所述场景数据，根据预设规则生成所述照明场景信息。
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。