多维度动态健康跟踪管理系统及装置的制作方法

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及多维度动态健康跟踪管理系统及装置。


背景技术：

2.随着生活水平不断提高，人们对自身身体管理的需要在日益增加，从每天行走步数到隔一段时间定期体检都可以知道，人们越来越关注自身健康。然而个人的身体情况变化时快速且连续的，但目前的对人体的检测手段往往都是集中监测，并不能持续实时的进行，并且只能基于单一的生理数据管理，不同的数据需要不同的信息管理平台，增加了自身身体管理的复杂程度。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供多维度动态健康跟踪管理系统及装置，旨在解决现有技术无法同时对多个不同生理数据进行综合管理的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了多维度动态健康跟踪管理系统，所述多维度动态健康跟踪管理系统包括：获取模块、数据分析模块以及交互模块；
6.所述获取模块，用于获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块；
7.所述数据分析模块，用于对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块；
8.所述交互模块，用于根据所述数据分析结果生成数据展示页面。
9.可选的，所述多维度动态健康跟踪管理系统还包括：监控模块；
10.所述交互模块，还用于生成绑定信息；
11.所述监控模块，用于获取交互模块生成的绑定信息，并根据所述绑定信息生成监控请求，将所述监控请求发送至数据分析模块；
12.所述数据分析模块，还用于根据所述监控请求将数据分析结果发送至监控模块；
13.所述监控模块，还用于根据所述数据分析结果生成提醒信息，以进行用户状态提醒，获取待确认信息，将所述待确认信息发送至交互模块；
14.所述交互模块，还用于根据所述待确认信息生成提醒确认信号，判断在预设时间内是否检测到确认操作，以得到判断结果，根据所述判断结果发送确认信息至监控模块，以完成状态确认。
15.可选的，所述数据分析模块包括：数据分类子模块、数据分析子模块和模型存储模块；
16.所述数据分类子模块，用于对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，将所述分
类标签发送至数据分析子模块；
17.所述数据分析子模块，用于根据所述分类标签生成对应的数据模型请求，将所述数据模型请求发送至模型存储子模块；
18.所述模型存储子模块，用于根据所述数据模型请求查找对应的数据分析模型，将所述数据分析模型发送至数据分析子模块；
19.所述数据分析子模块，还用于根据所述分类标签获取分类标签对应的生理数据，将所述分类标签对应的生理数据通过所述数据分析模型进行数据分析，得到数据分析结果，并将所述数据分析结果发送至交互模块。
20.可选的，所述交互模块包括：结果分类子模块，功能分类子模块以及数据展示子模块；
21.所述结果分类子模块，用于将所述数据分析结果进行分类，以得到分类结果数据；
22.所述功能分类子模块，用于获取功能需求信息，根据所述功能需求信息对分类结果数据进行处理，得到功能需求数据；
23.所述数据展示子模块，用于根据所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，并根据所述页面模块生成展示页面。
24.可选的，所述交互模块还包括：操作获取子模块以及图形生成子模块；
25.所述操作获取子模块，用于获取操作信息，根据所述操作信息确定时间维度信息和数据维度信息；
26.所述图形生成子模块，用于根据所述数据维度信息和时间维度信息获取数据维度信息对应的历史数据分析结果和数据维度信息对应的分类结果数据，根据所述时间维度信息、历史数据分析结果生成和数据维度信息对应的分类结果数据生成动态跟踪图像；
27.所述数据展示子模块，还用于根据所述动态跟踪图像生成展示页面。
28.进一步地，为实现上述目的，本发明还提供多维度动态健康跟踪管理装置，所述多维度动态健康跟踪管理装置应用于多维度动态健康跟踪管理系统，所述多维度动态健康跟踪管理系统包括：获取模块、数据分析模块以及交互模块；
29.所述多维度动态健康跟踪管理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多维度动态健康跟踪管理装置程序，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
30.所述获取模块获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块；
31.所述数据分析模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块；
32.所述交互模块根据所述数据分析结果生成数据展示页面。
33.可选的，所述多维度动态健康跟踪管理系统还包括：监控模块，所述监控模块与交互模块以及数据分析模块相连，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
34.所述交互模块生成绑定信息；
35.所述监控模块获取交互模块生成的绑定信息，并根据所述绑定信息生成监控请求，将所述监控请求发送至数据分析模块；
36.所述数据分析模块，还用于根据所述监控请求将数据分析结果发送至监控模块；
37.所述监控模块根据数据分析结果生成提醒信息，以进行用户状态提醒，获取待确认信息，将所述待确认信息发送至交互模块；
38.所述交互模块根据所述待确认信息生成提醒确认信号，判断在预设时间内是否检测到确认操作，以得到判断结果，根据所述判断结果发送确认信息至监控模块，以完成状态确认。
39.可选的，所述数据分析模块包括：数据分类子模块、数据分析子模块和模型存储模块；所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
40.所述数据分类子模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，将所述分类标签发送至数据分析子模块；
41.所述数据分析子模块根据所述分类标签生成对应的数据模型请求，将所述数据模型请求发送至模型存储子模块；
42.所述模型存储子模块根据所述数据模型请求查找对应的数据分析模型，将所述数据分析模型发送至数据分析子模块；
43.所述数据分析子模块根据所述分类标签获取分类标签对应的生理数据，将所述分类标签对应的生理数据带入所述数据分析模型，得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块。
44.可选的，所述交互模块还包括：结果分类子模块，功能分类子模块以及数据展示子模块，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
45.所述结果分类子模块将所述数据分析结果进行分类，以得到分类结果数据；
46.所述功能分类子模块获取功能需求信息，根据所述功能需求信息对分类结果数据进行处理，得到功能需求数据；
47.所述数据展示子模块根据所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，根据所述页面模块生成展示页面。
48.可选的，所述交互模块还包括：操作获取子模块以及图形生成子模块，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
49.所述操作获取子模块获取操作信息，根据所述操作信息确定时间维度信息和数据维度信息；
50.所述图形生成子模块根据所述数据维度信息和时间维度信息获取数据维度信息对应的历史数据分析结果和数据维度信息对应的分类结果数据，根据所述时间维度信息、历史数据分析结果生成和数据维度信息对应的分类结果数据生成动态跟踪图像；
51.所述数据展示子模块根据所述动态跟踪图像生成展示页面。
52.本发明中多维度动态健康跟踪管理系统通过获取模块获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块；数据分析模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块；交互模块根据所述数据分析结果生成数据展示页面。通过上述方式，实现了对多种健康参数的跟踪和管理，由于对采集到的生理数据进行分类后，再针对性的进行分析，因此，即使加入新的检测手段，只需在数据分析模块中调整分类标签即可，增加了系统的兼容性也为用户端多种数据展示奠定了基础，提高了用户的使用体验和便捷程度。
附图说明
53.图1是本发明多维度动态健康跟踪管理系统第一实施例的结构框图；
54.图2为本发明多维度动态健康跟踪管理系统第二实施例的结构框图；
55.图3为本发明多维度动态健康跟踪管理装置中程序配置所实现步骤第一实施例的流程示意图；
56.图4为本发明多维度动态健康跟踪管理装置中程序配置所实现步骤第二实施例的流程示意图。
57.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
58.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
59.参照图1，图1为本发明多维度动态健康跟踪管理系统第一实施例的结构框图。
60.所述多维度动态健康跟踪管理系统包括：获取模块10、数据分析模块20以及交互模块30。
61.在本实施例中，所述获取模块10获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块20。
62.需要说明的是，本实施例应用于多种生理数据采集过程后，对多种生理数据进行分类处理，得到用户可以直观认识到的各类健康指标数据，通过数字或者图形的方式进行展示，让用户可以通过单一界面或者程序对多维度的健康指标进行实时的跟踪管理。
63.可以理解的是，所述生理数据即为通过单一或者多种的数据采集设备采集到的初始数据，由于数据采集设备采集的到的生理数据可能并不能直观的体现人们认知到的数据标准，例如：血管的分布情况、人体组织对检测光的反射率、血液的流速以及血液流动的节律等等通过传感器可以直接检测到的参数。由于该参数并不能直观的让用户认识到自身的健康状况，因此需要将纷繁复杂的生理数据进行进一步的处理，得到不同的健康指标例如：血压、血糖、心率以及其它健康评价中常用的健康指标。
64.在具体实现中，获取模块10从多种传感器或者其他数据源中实时获取相应的生理数据，并将获取到的数据信息传输至数据分析模块20。
65.在本实施例中，所述数据分析模块20对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块30。
66.需要说明的是，分类标签即为按照健康指标对不同的生理数据进行分类，健康指标例如：血压、血糖、心率、消耗热量以及其它健康评价中常用的健康指标，以红外光检测技术检测血糖为例，通过将生理数据中心跳的节律、血液的形态和流速进行标记，分类为血糖指标的分类标签。
67.可以理解的是，根据所述分类标签可以找到对应的生理数据，一种生理数据可以标记多个分类标签以供不同的分析模型进行数据分析。最终将分析结果发送至交互模块30以供展示。
68.在本实施例中，如图2所述数据分析模块20包括：数据分类子模块21、数据分析子模块22和模型存储模块23；所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
所述数据分类子模块21对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，将所述分类标签发送至数据分析子模块22；所述数据分析子模块22根据所述分类标签生成对应的数据模型请求，将所述数据模型请求发送至模型存储子模块23；所述模型存储子模块23根据所述数据模型请求查找对应的数据分析模型，将所述数据分析模型发送至数据分析子模块22；所述数据分析子模块22根据所述分类标签获取分类标签对应的生理数据，将所述分类标签对应的生理数据带入所述数据分析模型，得到数据分析结果，所述数据分析结果即为用户可以直观认识的健康指标，将所述数据分析结果发送至交互模块30。
69.需要说明的是，如图2所述数据分析模块20包括：数据分类子模块21、数据分析子模块22和模型存储模块23。其中，数据分类子模块21用于给生理数据进行分类，并标记上对应的分类标签，数据分析子模块22用于根据标签读取相应的生理数据和分析模型，对生理数据进行分析以得到包含健康指标在内的分析结果，其中分析结果中还可以包括用户的健康指标是否处于常规范围以及超出常规范围多少，模型存储模块23用于存储多种以训练好的分析模型，所述数据分析模块20可以是本地的数据分析处理系统也可以是云端服务器系统，本实施例对此不加以限定。
70.在本实施例中，所述交互模块30根据所述数据分析结果生成数据展示页面。
71.需要说明的是，交互模块30一般是用户端使用的系统，为方便说明下文交互模块30所在的终端用用户端替代，用于进行数据的展示和用户指令的采集，所述用户端可以是智能移动终端，也可以是智能穿戴设备，本实施例对此不加以限定。通过交互模块30用户可以实时查询或者管理自身的身体情况，交互模块30可以提供的展示页面，用于对用户的身体情况进行客观的展示和评价。
72.在本实施例中，所述多维度动态健康跟踪管理系统还包括：监控模块40，所述监控模块40与交互模块30以及数据分析模块20相连，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：所述交互模块30生成绑定信息；所述监控模块40获取交互模块30生成的绑定信息，并根据所述绑定信息生成监控请求，将所述监控请求发送至数据分析模块20；所述数据分析模块20，还用于根据所述监控请求将数据分析结果发送至监控模块40；所述监控模块40根据数据分析结果生成提醒信息，以进行用户状态提醒，获取待确认信息，将所述待确认信息发送至交互模块30；所述交互模块30根据所述待确认信息生成提醒确认信号，判断在预设时间内是否检测到确认操作，以得到判断结果，根据所述判断结果发送确认信息至监控模块40，以完成状态确认。
73.可以理解的是，所述监控模块40一般是除了用户端以外的其他用于监控用户健康数据的智能终端所使用的系统，即所述监控模块40所在的设备为监控端的智能终端，所述例如：用户的监护人所使用的终端；所述监控模块40可以通过获取交互模块30生成的绑定信息，并根据所述绑定信息生成监控请求，将所述监控请求发送至数据分析模块20，所述绑定信息一般由用户端的交互模块30生成，所述绑定信息可以是二维码，也可以是文本链接，还可以是标识码，本实施例对绑定信息的表现形式不加以限定。监控端的监控模块40通过绑定即可从数据分析模块20中获取用户的数据分析结果，进而对其身体状况进行监控。
74.进一步的，监控模块40可以根据数据分析结果生成提醒信息，例如：当用户的健康指标与以往出现较大偏差时，向监控端的监控者进行用户状态提醒，获取待确认信息，其中，待确认信息即为监控者向用户发送待用户确认的信息，例如：出现异常时，监控端的监
控者向用户发送点击确认的信息，若用户点击确认了即可能是用户取下了检测设备，若长时间未点击确认则可能出现了其他突发状况，监控者可以使用其他通信方式或者前往用户所在地确认。进一步的，将所述待确认信息发送至交互模块30，所述交互模块30根据所述待确认信息生成提醒确认信号，判断在预设时间内是否检测到确认操作，以得到判断结果，根据所述判断结果发送确认信息至监控模块40，最终完成状态确认。
75.本实施例中多维度动态健康跟踪管理系统通过获取模块10获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块20；数据分析模块30对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块30；交互模块30根据所述数据分析结果生成数据展示页面。通过上述方式，实现了对多种健康参数的跟踪和管理，由于对采集到的生理数据进行分类后，再针对性的进行分析，因此，即使加入新的检测手段，只需在数据分析模块20中调整分类标签即可，增加了系统的兼容性也为用户端多种数据展示奠定了基础，提高了用户的使用体验和便捷程度。
76.参照图2，图2为本发明多维度动态健康跟踪管理系统第二实施例的结构框图，基于上述第一实施例，提出本发明多维度动态健康跟踪管理系统的第二实施例。
77.在本实施例中，所述交互模块30还包括：结果分类子模块31，功能分类子模块32以及数据展示子模块33。
78.在本实施例中，所述结果分类子模块31将所述数据分析结果进行分类，以得到分类结果数据。
79.需要说明的是，数据分类子模块用于分析结果进行分类，其分类方法可以直接根据上述步骤中的分类标签进行分类，将不同分类标签对应的分析结果从数据分析模块20传输过来的数据包中提取出来，进一步的为数据的分类显示做准备。
80.在本实施例中，所述数据分析模块20对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块30。
81.可以理解的是，所述功能需求信息，即为用户选择查询或者用户个性化设置的显示界面进行数据层面的准备，例如：用户选择查询运动相关的数据，即通过分类标签对应的数据分析结果中的心率信息、体温信息以及消耗热量的信息提取出来，集成为运动相关数据的集合，再进一步的生成运动相关数据的页面或者界面模块。又或者用户选病史相关数据集合显示，通过用户先前填写的病史信息，根据病史信息选择相关的健康参数显示。其中，功能需求可以包括：运动相关数据、睡眠相关数据、异常数据合集以及相关病史监控数据集合。
82.在本实施例中，所述数据展示子模块33根据所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，并根据所述页面模块生成展示页面。
83.需要说明的是，所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，并根据所述页面模块生成展示页面，一个页面上可能包含一个或者多个页面模块以方便用户进行查看或者查询。
84.在本实施例中，所述交互模块30还包括：操作获取子模块34以及图形生成子模块35，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：所述操作获取子模块34
获取操作信息，根据所述操作信息确定时间维度信息和数据维度信息；所述图形生成子模块35根据所述数据维度信息和时间维度信息获取数据维度信息对应的历史数据分析结果和数据维度信息对应的分类结果数据，根据所述时间维度信息、历史数据分析结果生成和数据维度信息对应的分类结果数据生成动态跟踪图像；所述数据展示子模块33根据所述动态跟踪图像生成展示页面。
85.需要说明的是，操作获取子模块34即为获取用户的操作信息，根据所述操作方式可以确定用户的需求，为了使用户能对连续监测有直观的认识，需要将历史数据分析结果进行展示，所述历史数据分析结果储存在数据分析模块20中，所述时间维度即为用户选择展示哪个时间跨度之间的数据，以及数据的显示单位，例如：选择以1分钟为一个节点，显示早上8：00到上午10：00的数据，数据维度信息即为显示的数据类型，例如：心率数据或者血压数据。通过获取用户选择的时间维度信息和数据维度信息可以绘制健康指标的变化情况图，所述变化情况图可以是曲线图也可以是柱状图，本实施例对此不加以限定。同时可以通过实时传输过来的分析结果实时更新图像，例如：此时为下午15：30，选择的时间维度为14：00到现在，即显示历史数据形成的图形的同时，不断根据此时传输过来的分析结果对图像进行更新。
86.本实施例通过，所述结果分类子模块31将所述数据分析结果进行分类，以得到分类结果数据；所述功能分类子模块32获取功能需求信息，根据所述功能需求信息对分类结果数据进行处理，得到功能需求数据；所述数据展示子模块33根据所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，根据所述页面模块生成展示页面。通过上述方式，实现了多种数据的展示，根据不同的需求信息对健康指标数据进行加工，以符合用户的使用习惯，方便操作，提高了用户的使用体验。
87.参照图3，图3为本发明多维度动态健康跟踪管理装置中程序配置所实现步骤第一实施例的流程示意图，所述多维度动态健康跟踪管理装置应用于多维度动态健康跟踪管理系统，所述多维度动态健康跟踪管理系统包括：获取模块、数据分析模块以及交互模块；
88.所述多维度动态健康跟踪管理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的多维度动态健康跟踪管理装置程序，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：
89.步骤s10：所述获取模块获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块。
90.需要说明的是，本实施例应用于多种生理数据采集过程后，对多种生理数据进行分类处理，得到用户可以直观认识到的各类健康指标数据，通过数字或者图形的方式进行展示，让用户可以通过单一界面或者程序对多维度的健康指标进行实时的跟踪管理。
91.可以理解的是，所述生理数据即为通过单一或者多种的数据采集设备采集到的初始数据，由于数据采集设备采集的到的生理数据可能并不能直观的体现人们认知到的数据标准，例如：血管的分布情况、人体组织对检测光的反射率、血液的流速以及血液流动的节律等等通过传感器可以直接检测到的参数。由于该参数并不能直观的让用户认识到自身的健康状况，因此需要将纷繁复杂的生理数据进行进一步的处理，得到不同的健康指标例如：血压、血糖、心率以及其它健康评价中常用的健康指标。
92.在具体实现中，获取模块从多种传感器或者其他数据源中实时获取相应的生理数
据，并将获取到的数据信息传输至数据分析模块。
93.步骤s20：所述数据分析模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块。
94.需要说明的是，分类标签即为按照健康指标对不同的生理数据进行分类，健康指标例如：血压、血糖、心率、消耗热量以及其它健康评价中常用的健康指标，以红外光检测技术检测血糖为例，通过将生理数据中心跳的节律、血液的形态和流速进行标记，分类为血糖指标的分类标签。
95.可以理解的是，根据所述分类标签可以找到对应的生理数据，一种生理数据可以标记多个分类标签以供不同的分析模型进行数据分析。最终将分析结果发送至交互模块以供展示。
96.在本实施例中，所述数据分析模块包括：数据分类子模块、数据分析子模块和模型存储模块；所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：所述数据分类子模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，将所述分类标签发送至数据分析子模块；所述数据分析子模块根据所述分类标签生成对应的数据模型请求，将所述数据模型请求发送至模型存储子模块；所述模型存储子模块根据所述数据模型请求查找对应的数据分析模型，将所述数据分析模型发送至数据分析子模块；所述数据分析子模块根据所述分类标签获取分类标签对应的生理数据，将所述分类标签对应的生理数据带入所述数据分析模型，得到数据分析结果，所述数据分析结果即为用户可以直观认识的健康指标，将所述数据分析结果发送至交互模块。
97.需要说明的是，所述数据分析模块包括：数据分类子模块、数据分析子模块和模型存储模块。其中，数据分类子模块用于给生理数据进行分类，并标记上对应的分类标签，数据分析模块用于根据标签读取相应的生理数据和分析模型，对生理数据进行分析以得到包含健康指标在内的分析结果，其中分析结果中还可以包括用户的健康指标是否处于常规范围以及超出常规范围多少，模型存储模块用于存储多种以训练好的分析模型，所述数据分析模块可以是本地的数据分析处理系统也可以是云端服务器系统，本实施例对此不加以限定。
98.步骤s30：所述交互模块根据所述数据分析结果生成数据展示页面。
99.需要说明的是，交互模块一般是用户端使用的系统，为方便说明下文交互模块所在的终端用用户端替代，用于进行数据的展示和用户指令的采集，所述用户端可以是智能移动终端，也可以是智能穿戴设备，本实施例对此不加以限定。通过交互模块用户可以实时查询或者管理自身的身体情况，交互模块可以提供的展示页面，用于对用户的身体情况进行客观的展示和评价。
100.在本实施例中，所述多维度动态健康跟踪管理系统还包括：监控模块，所述监控模块与交互模块以及数据分析模块相连，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：所述交互模块生成绑定信息；所述监控模块获取交互模块生成的绑定信息，并根据所述绑定信息生成监控请求，将所述监控请求发送至数据分析模块；所述数据分析模块，还用于根据所述监控请求将数据分析结果发送至监控模块；所述监控模块根据数据分析结果生成提醒信息，以进行用户状态提醒，获取待确认信息，将所述待确认信息发送至交互模
块；所述交互模块根据所述待确认信息生成提醒确认信号，判断在预设时间内是否检测到确认操作，以得到判断结果，根据所述判断结果发送确认信息至监控模块，以完成状态确认。
101.可以理解的是，所述监控模块一般是除了用户端以外的其他用于监控用户健康数据的智能终端所使用的系统，即所述监控模块所在的设备为监控端的智能终端，所述例如：用户的监护人所使用的终端；所述监控模块可以通过获取交互模块生成的绑定信息，并根据所述绑定信息生成监控请求，将所述监控请求发送至数据分析模块，所述绑定信息一般由用户端的交互模块生成，所述绑定信息可以是二维码，也可以是文本链接，还可以是标识码，本实施例对绑定信息的表现形式不加以限定。监控端的监控模块通过绑定即可从数据分析模块中获取用户的数据分析结果，进而对其身体状况进行监控。
102.进一步的，监控模块可以根据数据分析结果生成提醒信息，例如：当用户的健康指标与以往出现较大偏差时，向监控端的监控者进行用户状态提醒，获取待确认信息，其中，待确认信息即为监控者向用户发送待用户确认的信息，例如：出现异常时，监控端的监控者向用户发送点击确认的信息，若用户点击确认了即可能是用户取下了检测设备，若长时间未点击确认则可能出现了其他突发状况，监控者可以使用其他通信方式或者前往用户所在地确认。进一步的，将所述待确认信息发送至交互模块，所述交互模块根据所述待确认信息生成提醒确认信号，判断在预设时间内是否检测到确认操作，以得到判断结果，根据所述判断结果发送确认信息至监控模块，最终完成状态确认。
103.本实施例中多维度动态健康跟踪管理系统通过获取模块获取监测目标的生理数据，将所述生理数据发送至数据分析模块；数据分析模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块；交互模块根据所述数据分析结果生成数据展示页面。通过上述方式，实现了对多种健康参数的跟踪和管理，由于对采集到的生理数据进行分类后，再针对性的进行分析，因此，即使加入新的检测手段，只需在数据分析模块中调整分类标签即可，增加了系统的兼容性也为用户端多种数据展示奠定了基础，提高了用户的使用体验和便捷程度。
104.图4为本发明多维度动态健康跟踪管理装置中程序配置所实现步骤第二实施例的流程示意图，基于上述第一实施例，提出本发明多维度动态健康跟踪管理装置中程序配置所实现步骤第二实施例。
105.在本实施例中，所述多维度动态健康跟踪管理系统还包括：结果分类子模块，功能分类子模块以及数据展示子模块；
106.步骤s31：所述结果分类子模块将所述数据分析结果进行分类，以得到分类结果数据。
107.需要说明的是，数据分类子模块用于分析结果进行分类，其分类方法可以直接根据上述步骤中的分类标签进行分类，将不同分类标签对应的分析结果从数据分析模块传输过来的数据包中提取出来，进一步的为数据的分类显示做准备。
108.步骤s32：所述数据分析模块对所述生理数据进行分类，以得到分类标签，根据所述分类标签和分类标签对应的生理数据得到数据分析结果，将所述数据分析结果发送至交互模块。
109.可以理解的是，所述功能需求信息，即为用户选择查询或者用户个性化设置的显示界面进行数据层面的准备，例如：用户选择查询运动相关的数据，即通过分类标签对应的数据分析结果中的心率信息、体温信息以及消耗热量的信息提取出来，集成为运动相关数据的集合，再进一步的生成运动相关数据的页面或者界面模块。又或者用户选病史相关数据集合显示，通过用户先前填写的病史信息，根据病史信息选择相关的健康参数显示。其中，功能需求可以包括：运动相关数据、睡眠相关数据、异常数据合集以及相关病史监控数据集合。
110.步骤s33：所述数据展示子模块根据所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，并根据所述页面模块生成展示页面。
111.需要说明的是，所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，并根据所述页面模块生成展示页面，一个页面上可能包含一个或者多个页面模块以方便用户进行查看或者查询。
112.在本实施例中，所述交互模块还包括：操作获取子模块以及图形生成子模块，所述多维度动态健康跟踪管理装置程序配置为实现如下步骤：所述操作获取子模块获取操作信息，根据所述操作信息确定时间维度信息和数据维度信息；所述图形生成子模块根据所述数据维度信息和时间维度信息获取数据维度信息对应的历史数据分析结果和数据维度信息对应的分类结果数据，根据所述时间维度信息、历史数据分析结果生成和数据维度信息对应的分类结果数据生成动态跟踪图像；所述数据展示子模块根据所述动态跟踪图像生成展示页面。
113.需要说明的是，操作获取子模块即为获取用户的操作信息，根据所述操作方式可以确定用户的需求，为了使用户能对连续监测有直观的认识，需要将历史数据分析结果进行展示，所述历史数据分析结果储存在数据分析模块中，所述时间维度即为用户选择展示哪个时间跨度之间的数据，以及数据的显示单位，例如：选择以1分钟为一个节点，显示早上8：00到上午10：00的数据，数据维度信息即为显示的数据类型，例如：心率数据或者血压数据。通过获取用户选择的时间维度信息和数据维度信息可以绘制健康指标的变化情况图，所述变化情况图可以是曲线图也可以是柱状图，本实施例对此不加以限定。同时可以通过实时传输过来的分析结果实时更新图像，例如：此时为下午15：30，选择的时间维度为14：00到现在，即显示历史数据形成的图形的同时，不断根据此时传输过来的分析结果对图像进行更新。
114.本实施例通过，所述结果分类子模块将所述数据分析结果进行分类，以得到分类结果数据；所述功能分类子模块获取功能需求信息，根据所述功能需求信息对分类结果数据进行处理，得到功能需求数据；所述数据展示子模块根据所述分类结果数据或功能需求数据生成对应的页面模块，根据所述页面模块生成展示页面。通过上述方式，实现了多种数据的展示，根据不同的需求信息对健康指标数据进行加工，以符合用户的使用习惯，方便操作，提高了用户的使用体验。
115.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在
包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
116.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
117.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory，rom)/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
118.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。