技术特征：
1.基于习题批改的图像矫正方法，其特征在于，包括：确定基础图像；其中，所述基础图像的内容中包含用于记载习题的作业载体；基于基础图像，确定作业边框；其中，所述作业边框能够反映出所述作业载体在所述基础图像中的几何形状；基于作业边框，确定透视边框；其中，所述透视边框用于反映所述作业边框在进行透视转换后的几何形状，所述透视边框的几何形状与所述作业载体的几何形状相匹配；基于透视边框，对基础图像进行图像矫正，确定最终图像。2.根据权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，在基于作业边框，确定透视边框的具体方法中，包括：基于作业边框，确定边框上底、边框下底以及边框高；其中，所述作业边框为四边形，所述边框上底能够反映所述作业边框中的其中一边，所述边框下底能够反映所述作业边框中所述边框上底的对边，所述边框高能够反映所述边框上底和所述边框下底之间的距离；基于边框上底、边框下底和边框高，确定透视宽边和透视长边；其中，所述作业载体的几何形状呈矩形；所述透视宽边能够反映所述透视边框的宽；所述透视长边能够反映所述透视边框的长；基于透视宽边和透视长边，确定透视边框。3.根据权利要求2所述的图像矫正方法，其特征在于：所述边框上底、所述边框下底和所述边框高能够组合构成反映所述作业边框几何形状的梯形，所述边框上底的长度大于所述边框下底的长度；在基于边框上底、边框下底和边框高，确定透视宽边和透视长边的具体方法中，包括：基于边框上底，确定透视宽边；基于边框上底、边框下底和边框高，确定透视长边。4.根据权利要求2所述的图像矫正方法，其特征在于，在基于基础图像，确定作业边框的具体方法中，包括：基于基础图像，确定初始边框；边框检测，判断初始边框的顶点数量是否大于逼近值，若是则执行边框逼近步骤，反之则执行边框确定步骤；边框逼近，确定初始边框的模糊点对，基于模糊点对确定逼近点，将逼近点替换模糊点对，并返回边框检测步骤；其中，所述模糊点对包含所述初始边框的各个顶点中距离最近的两个顶点；边框确定，确定初始边框为作业边框。5.根据权利要求4所述的图像矫正方法，其特征在于，在边框逼近的具体方法中，包括：基于初始边框的各个顶点，确定模糊点对；基于模糊点对的位置，确定第一基准边和第二基准边；其中，所述第一基准边和所述第二基准边为所述初始边框中能够形成夹角的两条边，且所述第一基准边和所述第二基准边接近于所述模糊点对；基于第一基准边和第二基准边之间的交点，确定逼近点；将模糊点对从初始边框中剔除，并将逼近点作为初始边框的顶点。6.根据权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，在基于透视边框，对基础图像进
行图像矫正，确定最终图像的具体方法中，包括：基于透视边框，对基础图像进行图像矫正，确定初始矫正图像；基于初始矫正图像依次进行阴影去除和轮廓增强，确定优化矫正图像；基于初始矫正图像和优化矫正图像进行融合，确定最终图像。7.基于题目识别的作品批改方法，其特征在于，包含如权利要求1
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6任意一项所述的图像矫正方法，还包括：基于最终图像进行格式转换，确定输出图像；将输出图像发送至批改服务器进行搜索和判断，以得到批改结果。8.根据权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，在基于基础图像，确定作业边框的具体方法中，还包括：判断基础图像是否满足矫正条件，若是则基于作业边框，确定透视边框；若否则执行失败检测步骤；其中，当基础图像无法提取出作业边框时，基础图像可以重复提取作业边框的操作，而当基础图像重复提取作业边框的操作次数达到上限时，基础图像不满足矫正条件；失败检测步骤，判断基础图像是否已经进行过直方图处理，若否则对基础图像进行过直方图处理，并返回确定基础图像。9.基于习题批改的图像矫正模块，其特征在于，包括：对象获取子模块（1），用于确定基础图像；其中，所述基础图像的内容中包含用于记载习题的作业载体；边框提取子模块（2），用于基于基础图像，确定作业边框；其中，所述作业边框能够反映出所述作业载体在所述基础图像中的几何形状；模板构建子模块（3），用于基于作业边框，确定透视边框；其中，所述透视边框用于反映所述作业边框在进行透视转换后的几何形状，所述透视边框的几何形状与所述作业载体的几何形状相匹配；矫正处理子模块（4），用于基于透视边框，对基础图像进行图像矫正，确定最终图像。10.根据权利要求9所述的图像矫正模块，其特征在于，所述对象获取子模块包括：图像获取单元（11），能够基于拍摄区域进行图像拍摄，以获取基础图像；反光镜（12），能够通过反射光线，来自所述拍摄区域的光线经过所述反光镜（12）进行反射后能够进入图像获取单元（11）。11.智能家教学习机，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8中任一种方法的计算机程序。12.计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8中任一种方法的计算机程序。
技术总结
本申请涉及基于题目识别的习题批改方法、系统及智能家教学习机，其包括确定基础图像；基于基础图像，确定作业边框；基于作业边框，确定透视边框；基于透视边框，对基础图像进行图像矫正，确定最终图像。以透视边框为模板，对基础图像进行图像矫正，使基础图像的形状变换至与透视边框的形状相对应，可以得到最终图像，最终图像的形状与作业载体实际的形状更加接近，既能反映出作业载体上原本被拍摄到的习题，并且后续的习题批改步骤中也能够更加快速、准确地进行图片文字识别，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。
技术研发人员：曹宝军
受保护的技术使用者：深圳市快易典教育科技有限公司
技术研发日：2021.08.14
技术公布日：2021/11/21