技术特征：
1.一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，获取模型文件和图像文件，根据图形文件的不同抽象层次对最小细粒度的模型文件进行抽象或压缩得到包含n个层次的模型数据，对所述包含n个层次的模型数据进行图形压缩得到指定层次模型数据的校验视图，根据所述指定层次模型数据的校验视图选择指定层次模型数据的校验规则，按照所述指定层次模型数据的校验规则对指定层次模型数据的校验视图及其对应的模型数据进行双向n：1一致性校验，n为指定层次。2.根据权利要求1所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，对所述包含n个层次的模型数据进行压缩得到指定层次模型数据的校验视图的规则包含但不限于馈线段压缩规则、刀闸压缩规则、地刀压缩规则。3.根据权利要求1所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，所述校验规则包含模型校验规则和图形校验规则，模型校验规则包含但不限于：模型文件格式校验、模型属性校验、模型属性值校验、模型拓扑连接关系校验、模型电源点校验、模型孤岛校验，图形校验规则包含但不限于：图形文件格式校验、图形属性校验、图形属性值校验、图形连接关系校验。4.根据权利要求1所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，按照所述指定层次模型数据的校验规则对指定层次模型数据的校验视图及其对应的模型数据进行双向n：1一致性校验的方法为：以第n个层次的模型数据中的设备为单位，查找第n个层次模型数据的校验视图中的设备，按照1：1一致性校验方法对设备数据逐个进行比对。5.根据权利要求4所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，所述1：1一致性校验方法具体为：以模型数据为基准进行模型拓扑到图形拓扑的正向图模校验，将模型中不存在而图形中存在的设备数据归类为图形差异化数据，将模型与图形中均存在的但部分属性或属性值存在差异的设备数据、容器数据和资产数据归类为图模共有差异化数据，将模型与图形中均存在且属性值完全相同的设备数据、容器数据和资产数据归类为图模共有相同数据；以图形数据为基准进行图形拓扑到模型拓扑的反向图模校验，将图形中不存在而模型中存在的设备归类为模型差异化数据，将图形与模型中均存在但部分属性或属性值存在差异的设备数据归类为图模共有差异化数据，将图形与模型中均存在且属性值完全相同的设备数据归类为图模共有相同数据。6.根据权利要求5所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，以模型数据为基准进行模型拓扑到图形拓扑的正向图模校验后，对比模型拓扑数据和校验视图的图形拓扑数据得到拓扑差异化数据校验结果。7.根据权利要求5所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，合并正向图模校验和反向图模校验得到的图模共有差异化数据中的相同校验结果，得到最终的图模共有差异化数据校验结果。8.根据权利要求6所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，对比模型拓扑数据和校验视图的图形拓扑数据得到拓扑差异化数据校验结果的方法为：根据cim模型中的terminal
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connectivitynode连接方式解析模型拓扑后将模型拓扑简化为内部拓扑结构数据，根据图形规则并采用图形数据上的glink_ref拓扑连接关系将图形拓扑转换为内部拓扑结构数据，对比简化模型拓扑得到的内部拓扑结构数据和转换图形拓扑得到的内部拓
扑结构数据。9.根据权利要求1至8中任意一项所述一种配电网图模双向无差校验方法，其特征在于，根据不同图像压缩规则对包含n个层次的模型数据进行图形压缩得到指定层次模型数据的不同描述角度的校验视图，根据每一描述角度的校验视图选择校验规则，按照每一描述角度的校验视图对应的校验规则对该描述角度的校验视图及其对应的模型数据进行双向n：1一致性校验。
技术总结
本发明公开一种配电网图模双向无差校验方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法包括由模型拓扑到图形拓扑的正向校验以及由图形拓扑到模型拓扑的反向校验，称为1：1图模无差校验。同时电网通常具有多种不同抽象层次的专题图，根据图形抽象层次，将最细颗粒度的模型进行相应的抽象，之后进行模型到图形的正向校验与图形到模型的反向校验，称为N：1图模无差校验。通过以上校验方法对图模进行校验，可从多角度、多方面对图模数据进行校验和比对，较好地保证了图模数据一致性。较好地保证了图模数据一致性。较好地保证了图模数据一致性。
技术研发人员：顾礼斌 孟阳 张瑞鹏 李勇刚 张亚飞 邹登锋 张斌
受保护的技术使用者：南京四方亿能电力自动化有限公司
技术研发日：2021.09.27
技术公布日：2021/12/30