相似沙盒地图检索方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机领域，具体涉及一种相似沙盒地图检索方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在开放共享的游戏社区内，创作者们可以将各自设计编制的沙盒地图作品进行公开以供任意玩家下载使用。有时，部分创作者通过借鉴或者模仿其他创作者的原创作品，公开了与其他创作者的原创作品相似的模仿作品。这种情况下，若模仿作品比原创作品得到了更多的关注，将不利于鼓励原创，有害于该游戏社区的生态健康发展。因此需要有效地鼓励沙盒地图的原创，以促进游戏社区的生态监控发展。


技术实现要素：

3.本技术的一个目的在于提出一种相似沙盒地图检索方法、装置、电子设备及存储介质，能够快速精准地检索得到与目标沙盒地图相似的其他沙盒地图，从而可以为沙盒地图相关的原创鼓励措施提供支持。
4.根据本技术实施例的一方面，公开了一种相似沙盒地图检索方法，所述方法包括：
5.获取目标沙盒地图的文本数据，并获取所述目标沙盒地图的图片数据；
6.基于训练完成的对比学习模型，将所述目标沙盒地图的文本数据以及所述目标沙盒地图的图片数据映射到同一向量空间，得到所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的图片向量；
7.将所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的图片向量进行融合，得到所述目标沙盒地图的融合向量；
8.基于所述目标沙盒地图的融合向量，检索得到与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
9.根据本技术实施例的一方面，公开了一种相似沙盒地图检索装置，所述装置包括：
10.数据获取模块，配置为获取目标沙盒地图的文本数据，并获取所述目标沙盒地图的图片数据；
11.数据映射模块，配置为基于训练完成的对比学习模型，将所述目标沙盒地图的文本数据以及所述目标沙盒地图的图片数据映射到同一向量空间，得到所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的图片向量；
12.向量融合模块，配置为将所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的图片向量进行融合，得到所述目标沙盒地图的融合向量；
13.相似检索模块，配置为基于所述目标沙盒地图的融合向量，检索得到与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
14.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
15.获取所述目标沙盒地图在共享资源库中的文字简介，并将所述文字简介作为所述
目标沙盒地图的文本数据。
16.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
17.获取所述目标沙盒地图在共享资源库中的封面图片，并将所述封面图片作为所述目标沙盒地图的图片数据。
18.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
19.获取所述目标沙盒地图在共享资源库中的各个预览图片，并将所述各个预览图片作为所述目标沙盒地图的各个图片数据。
20.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
21.基于所述训练完成的对比学习模型，将所述目标沙盒地图的文本数据以及所述目标沙盒地图的各个图片数据映射到同一向量空间，得到所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的各个图片向量；
22.将所述目标沙盒地图的文本向量分别与所述目标沙盒地图的各个图片向量进行融合，得到所述目标沙盒地图的各个融合向量；
23.基于所述目标沙盒地图的各个融合向量，检索得到与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
24.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
25.获取各个样本沙盒地图的文本数据，并获取所述各个样本沙盒地图的图片数据；
26.将属于同一样本沙盒地图的文本数据以及图片数据组成正样本对，将分别属于不同样本沙盒地图的文本数据以及图片数据组成负样本对；
27.分别以所述正样本对以及所述负样本为输入，以各个样本对的正负类别为目标输出，对预设的对比学习模型进行训练，得到所述训练完成的对比学习模型。
28.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
29.获取各个其他沙盒地图的融合向量；
30.计算所述目标沙盒地图的融合向量分别与所述各个其他沙盒地图的融合向量之间的相似度；
31.基于所述相似度，确定与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
32.根据本技术实施例的一方面，公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现以上任一项实施例。
33.根据本技术实施例的一方面，公开了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行以上任一项实施例。
34.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
35.本技术实施例中，通过对比学习的方式将目标沙盒地图的文本数据以及图片数据映射为在同一向量空间的文本向量以及图片向量，使得该文本向量以及该图片向量融合得到的融合向量能够全面精准地描述出目标沙盒地图，从而能够在该融合向量的基础上快速
精准地检索得到与目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
36.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
37.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本技术。
附图说明
38.通过参考附图详细描述其示例实施例，本技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。
39.图1示出了根据本技术一个实施例的相似沙盒地图检索方法的流程图。
40.图2示出了根据本技术一个实施例的对比学习模型训练示意图。
41.图3示出了根据本技术一个实施例的融合学习模型训练示意图。
42.图4示出了根据本技术一个实施例的相似沙盒地图检索示意图。
43.图5示出了根据本技术一个实施例的相似沙盒地图检索装置的框图。
44.图6示出了根据本技术一个实施例的电子设备硬件图。
具体实施方式
45.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本技术的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本技术的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
46.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多示例实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的示例实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本技术的各方面变得模糊。
47.附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
48.本技术提供了一种相似沙盒地图检索方法，主要用于确定相似的多个沙盒地图，进而可以在此基础上为沙盒地图相关的原创鼓励措施提供支持。
49.具体的，通过应用本技术提供的相似沙盒地图检索方法，若确定沙盒地图a、沙盒地图b以及沙盒地图c之间两两相似，而沙盒地图a的公布时间最早，则说明沙盒地图b以及沙盒地图c很大可能均是通过模仿沙盒地图a得到的。因此，可以通过提高沙盒地图a的推荐力度，并降低沙盒地图b以及沙盒地图c的推荐力度的方式，给予沙盒地图a的创作者正向反馈，从而达到鼓励原创的目的，促进游戏社区的生态健康发展。
50.图1示出了本技术一实施例的相似沙盒地图检索方法的流程图，示例性的以服务
器作为该方法的执行主体，该方法包括：
51.步骤s110、获取目标沙盒地图的文本数据，并获取该目标沙盒地图的图片数据；
52.步骤s120、基于训练完成的对比学习模型，将该目标沙盒地图的文本数据以及该目标沙盒地图的图片数据映射到同一向量空间，得到该目标沙盒地图的文本向量以及该目标沙盒地图的图片向量；
53.步骤s130、将该目标沙盒地图的文本向量以及该目标沙盒地图的图片向量进行融合，得到该目标沙盒地图的融合向量；
54.步骤s140、基于该目标沙盒地图的融合向量，检索得到与该目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
55.本技术实施例中，为了检索得到与目标沙盒地图相似的其他沙盒地图，获取该目标沙盒地图的文本数据以及该目标沙盒地图的图片数据。文本数据以文本形式描述了对应沙盒地图的属性，图片数据以图片形式展示了对应沙盒地图的视觉内容。
56.进而基于训练完成的对比学习模型，将该文本数据以及该图片数据映射到同一向量空间，得到在同一向量空间的文本向量以及图片向量。其中，文本向量指的是以数字向量表示的文本数据，图片向量指的是以数字向量表示的图片数据。
57.进而将该文本向量与该图片向量进行融合，得到目标沙盒地图的融合向量。进而基于该目标沙盒地图的融合向量，检索得到与目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
58.由此可见，本技术实施例中，通过对比学习的方式将目标沙盒地图的文本数据以及图片数据映射为在同一向量空间的文本向量以及图片向量，使得该文本向量以及该图片向量融合得到的融合向量能够全面精准地描述出目标沙盒地图，从而能够在该融合向量的基础上快速精准地检索得到与目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
59.在一实施例中，获取该目标沙盒地图在共享资源库中的文字简介，并将该文字简介作为该目标沙盒地图的文本数据。
60.该实施例中，共享资源库指的是用于供创作者公开展示沙盒地图的资源库。该共享资源库除了用于供创作者公开展示沙盒地图，还可以用于供其他用户搜索、下载以及共享沙盒地图。
61.共享资源库在公开展示沙盒地图时，可以采用文字简介的方式展示沙盒地图的风格、玩法或是其他特点，进而服务器可以将文字简介作为对应沙盒地图的文本数据。
62.其中，文字简介可以是创作者自行编辑的，也可以是共享资源库根据沙盒地图的标签自动生成的。
63.在一实施例中，获取该目标沙盒地图在共享资源库中的封面图片，并将该封面图片作为该目标沙盒地图的图片数据。
64.该实施例中，共享资源库在公开展示沙盒地图时，可以采用封面图片的方式展示沙盒地图具有代表性的视觉内容，进而服务器可以将封面图片作为对应沙盒地图的图片数据。
65.在一实施例中，获取该目标沙盒地图在共享资源库中的各个预览图片，并将该各个预览图片作为该目标沙盒地图的各个图片数据。
66.该实施例中，共享资源库在公开展示沙盒地图时，可以采用一个或多个预览图片的方式展示沙盒地图具体的视觉内容，进而服务器可以分别将每一个预览图片作为对应沙
盒地图的一个图片数据。
67.其中，预览图片可以是对沙盒地图不同角度的内部结构进行截图得到的。
68.在一实施例中，目标沙盒地图为3d沙盒地图。在这种情况下，目标沙盒地图的封面图片或者预览图片包含有沙盒地图的三维结构信息。
69.在一实施例中，基于该训练完成的对比学习模型，将该目标沙盒地图的文本数据以及该目标沙盒地图的各个图片数据映射到同一向量空间，得到该目标沙盒地图的文本向量以及该目标沙盒地图的各个图片向量。将该目标沙盒地图的文本向量分别与该目标沙盒地图的各个图片向量进行融合，得到该目标沙盒地图的各个融合向量。基于该目标沙盒地图的各个融合向量，检索得到与该目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
70.该实施例中，针对目标沙盒地图获取到的图片数据有多个。这些图片数据可以是由一个封面图片与至少一个预览图片组成的，也可以是由多个预览图片组成的。
71.在这种情况下，针对目标沙盒地图，服务器将文本数据以及各个图片数据映射到同一向量空间，再将得到的文本向量分别与得到的各个图片向量进行融合，得到各个融合向量。记针对目标沙盒地图获取到的图片数据有n个，则映射得到的图片向量也有n个，融合得到的融合向量也有n个，进而基于该n个融合向量检索得到与目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。其中，n为大于1的自然数。
72.在一实施例中，获取各个样本沙盒地图的文本数据，并获取该各个样本沙盒地图的图片数据。将属于同一样本沙盒地图的文本数据以及图片数据组成正样本对，将分别属于不同样本沙盒地图的文本数据以及图片数据组成负样本对。分别以该正样本对以及该负样本为输入，以各个样本对的正负类别为目标输出，对预设的对比学习模型进行训练，得到该训练完成的对比学习模型。
73.该实施例中，对比学习模型有两个输入，分别为一个文本数据以及一个图片数据。对比学习模型将输入的文本数据以及输入的图片数据分别映射到同一向量空间后，根据得到的文本向量以及图片向量判断这两个输入所组成的样本对是正样本对还是负样本对。
74.若对比学习模型能够准确地判断各个样本对的正负，则说明对比学习模型能够准确地将输入的文本数据以及输入的图片数据映射到同一向量空间。即，对比学习模型得到的文本向量能够准确地描述文本数据所包含的信息，图片向量能够准确地描述图片数据所包含的信息，并且，文本向量与图片向量处于同一向量空间。
75.该实施例的优点在于，通过对比学习的方式对文本数据以及图片数据进行向量表示，无需大量的人工标注数据，并且能够学习垂类的数据特定，从而大大提高训练效果与效率。
76.在一实施例中，在将文本数据以及图片数据输入对比学习模型之前，分别对二者进行初始特征表示，再将初始特征表示后的数据分别输入对比学习模型。
77.具体的，参考图2所示的对比学习模型训练示意图。采用bert模型对文本数据进行初始特征表示，采用restnet模型对图片数据进行初始特征表示，进而分别输入对比学习模型。对比学习模型将文本数据的初始特征表示以及图片数据的初始特征表示映射到同一向量空间，得到文本向量zi以及图片向量zj。进而对比学习模型计算文本向量zi与图片向量zj之间的相似度sim(zi,zj)，并根据该相似度判断该文本数据与该图片数据所组成样本对的正负。进而计算对比损失loss，根据对比损失loss调整对比学习模型，直到对比损失loss
满足预设条件，得到训练完成的对比学习模型。
78.在一实施例中，采用类似simclr的方式对图片数据进行处理，进而得到正负样本对。
79.该实施例中，分别从m个沙盒地图中获取一个文本数据以及一个图片数据，从而得到m个文本数据(zi1、zi2.....zim)以及m个图片数据(zj1、zj2.....zjm)。其中，zi1与zj1同属于一个沙盒地图，因此zi1与zj1组成正样本对，与除zj1之外的图片数据组成负样本对。同理不再赘述其他正负样本的组成。
80.采用随机变换函数对每个图片数据进行处理后，得到2m个图片数据(zj1、zj2.....zjm；zc1、zc2......zcm)。其中，zc1为对zj1采用随机变换函数进行处理得到的图片数据，因此，zi1与zj1或者zc1组成正样本对，与除zj1以及zc1之外的图片数据组成负样本对。同理不再赘述其他正负样本的组成。
81.在一实施例中，得到目标沙盒地图的文本向量以及目标沙盒地图的图片向量后，可以采用训练完成的融合学习模型将该两个向量融合为一个向量，得到目标沙盒地图的融合向量。
82.具体的，参考图3所示的融合学习模型训练示意图。将对比学习模型处理得到的文本向量以及图片向量作为融合学习模型的输入，通过concat函数将该两个向量融合，进而通过全连接层fc输出融合结果，再将该融合结果与预标注的少量语料进行对比，对该融合学习模型进行调整。
83.在一实施例中，获取各个其他沙盒地图的融合向量。计算该目标沙盒地图的融合向量分别与该各个其他沙盒地图的融合向量之间的相似度。基于该相似度，确定与该目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
84.该实施例中，同理于获取目标沙盒地图的融合向量，获取各个其他沙盒地图的融合向量。进而基于融合向量之间的相似度判断对应的其他沙盒地图是否与目标沙盒地图相似。
85.具体的，可以预设相似度阈值。若一个其他沙盒地图的融合向量与目标沙盒地图的融合向量之间的相似度大于该相似度阈值，则确定该其他沙盒地图与目标沙盒地图相似。
86.也可以参考图4所示的相似沙盒地图检索示意图，在得到融合学习模型输出的融合向量后，采用fasis近似检索的方式，检索得到与目标沙盒地图相似其他沙盒地图。
87.图5示出了根据本技术一实施例的相似沙盒地图检索装置，所述装置包括：
88.数据获取模块210，配置为获取目标沙盒地图的文本数据，并获取所述目标沙盒地图的图片数据；
89.数据映射模块220，配置为基于训练完成的对比学习模型，将所述目标沙盒地图的文本数据以及所述目标沙盒地图的图片数据映射到同一向量空间，得到所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的图片向量；
90.向量融合模块230，配置为将所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的图片向量进行融合，得到所述目标沙盒地图的融合向量；
91.相似检索模块240，配置为基于所述目标沙盒地图的融合向量，检索得到与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
92.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
93.获取所述目标沙盒地图在共享资源库中的文字简介，并将所述文字简介作为所述目标沙盒地图的文本数据。
94.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
95.获取所述目标沙盒地图在共享资源库中的封面图片，并将所述封面图片作为所述目标沙盒地图的图片数据。
96.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
97.获取所述目标沙盒地图在共享资源库中的各个预览图片，并将所述各个预览图片作为所述目标沙盒地图的各个图片数据。
98.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
99.基于所述训练完成的对比学习模型，将所述目标沙盒地图的文本数据以及所述目标沙盒地图的各个图片数据映射到同一向量空间，得到所述目标沙盒地图的文本向量以及所述目标沙盒地图的各个图片向量；
100.将所述目标沙盒地图的文本向量分别与所述目标沙盒地图的各个图片向量进行融合，得到所述目标沙盒地图的各个融合向量；
101.基于所述目标沙盒地图的各个融合向量，检索得到与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
102.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
103.获取各个样本沙盒地图的文本数据，并获取所述各个样本沙盒地图的图片数据；
104.将属于同一样本沙盒地图的文本数据以及图片数据组成正样本对，将分别属于不同样本沙盒地图的文本数据以及图片数据组成负样本对；
105.分别以所述正样本对以及所述负样本为输入，以各个样本对的正负类别为目标输出，对预设的对比学习模型进行训练，得到所述训练完成的对比学习模型。
106.在本技术的一示例性实施例中，所述装置配置为：
107.获取各个其他沙盒地图的融合向量；
108.计算所述目标沙盒地图的融合向量分别与所述各个其他沙盒地图的融合向量之间的相似度；
109.基于所述相似度，确定与所述目标沙盒地图相似的其他沙盒地图。
110.下面参考图6来描述根据本技术实施例的电子设备30。图6显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
111.如图6所示，电子设备30以通用计算设备的形式表现。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330。
112.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述示例性方法的描述部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1中所示的各个步骤。
113.存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)3203。
114.存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具
3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
115.总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
116.电子设备30也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备30交互的设备通信，和/或与使得该电子设备30能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口350进行。输入/输出(i/o)接口350与显示单元340相连。并且，电子设备30还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器360通过总线330与电子设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
117.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
118.在本技术的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述方法实施例部分描述的方法。
119.根据本技术的一个实施例，还提供了一种用于实现上述方法实施例中的方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
120.所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
121.计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
122.可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
123.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
124.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
125.此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
126.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
127.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由所附的权利要求指出。